سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ برای کاربردهای سازمانی

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ برای کاربردهای سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ برای کاربردهای سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختار و معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. انواع مدل‌های زبان بزرگ (GPT, BERT, LLaMA)
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در سازمان‌ها
  • 6. اهمیت بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. مفاهیم اصلی در بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده برای بهینه‌سازی
  • 9. انتخاب مجموعه داده مناسب برای وظایف خاص
  • 10. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 11. تنظیم دقیق مبتنی بر انتقال (Transfer Learning)
  • 12. تنظیم دقیق پارامترهای کلیدی (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 13. روش‌های LoRA و QLoRA
  • 14. تکنیک‌های Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 15. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 16. تکنیک‌های Few-Shot و Zero-Shot Learning
  • 17. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ بهینه‌سازی شده
  • 18. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 19. متریک‌های رایج ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 20. ارزیابی مدل‌ها در وظایف خاص (تولید متن، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوال)
  • 21. ملاحظات اخلاقی در بهینه‌سازی و استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
  • 22. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 23. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار مدل‌ها
  • 24. جلوگیری از سوگیری و تبعیض در مدل‌ها
  • 25. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبان بزرگ
  • 26. حفاظت از اطلاعات حساس در فرآیند بهینه‌سازی
  • 27. مدیریت دسترسی و کنترل دسترسی به مدل‌ها
  • 28. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. تولید متن خلاقانه و محتوای سازمانی
  • 30. خلاصه‌سازی خودکار اسناد و گزارش‌ها
  • 31. پاسخ به سوالات متداول کاربران و مشتریان
  • 32. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 33. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 34. طبقه‌بندی متون و مستندات
  • 35. استخراج اطلاعات و دانش از متون
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 37. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در هوش تجاری (BI)
  • 38. تحلیل داده‌های متنی برای استخراج بینش
  • 39. گزارش‌دهی خودکار و هوشمند
  • 40. پیش‌بینی روندها و الگوهای بازار
  • 41. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با مدل‌های زبان بزرگ
  • 42. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 43. بهبود تجربه مشتری و کارمند
  • 44. شخصی‌سازی خدمات و محصولات
  • 45. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 46. سازماندهی و جستجوی اطلاعات
  • 47. دسترسی سریع به دانش تخصصی
  • 48. آموزش و توسعه کارکنان
  • 49. توسعه دستیارهای هوشمند سازمانی
  • 50. پشتیبانی مشتریان و کاربران
  • 51. اتوماسیون اداری و وظایف پشتیبانی
  • 52. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی هوشمند
  • 53. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ در سازمان‌ها
  • 54. هزینه‌های محاسباتی و زیرساختی
  • 55. نیاز به تخصص و نیروی انسانی ماهر
  • 56. ادغام با سیستم‌های موجود سازمان
  • 57. مدیریت تغییر و پذیرش فرهنگی
  • 58. مقیاس‌پذیری و نگهداری مدل‌ها
  • 59. ملاحظات امنیتی و حقوقی در استقرار
  • 60. فرآیند انتخاب مدل زبان بزرگ مناسب
  • 61. ارزیابی نیازهای سازمان و اهداف پروژه
  • 62. مقایسه مدل‌های مختلف و قابلیت‌های آن‌ها
  • 63. بررسی منابع موجود و محدودیت‌ها
  • 64. مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز در مقابل مدل‌های تجاری
  • 65. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای کاربردهای خاص
  • 66. بهینه‌سازی برای وظایف تولیدی
  • 67. بهینه‌سازی برای وظایف تحلیلی
  • 68. بهینه‌سازی برای وظایف تعاملی
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌ها برای حوزه‌های تخصصی (مالی، حقوقی، پزشکی)
  • 70. اصول اولیه حوزه مالی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 71. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در تحلیل ریسک مالی
  • 72. پیش‌بینی بازار سهام با مدل‌های زبان بزرگ
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی و بیمه
  • 74. اصول اولیه حوزه حقوقی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 75. تحلیل اسناد حقوقی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 76. کمک به وکلا در تدوین لوایح
  • 77. استخراج اطلاعات کلیدی از پرونده‌ها
  • 78. اصول اولیه حوزه پزشکی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 79. تحلیل گزارشات پزشکی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 80. کمک به تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 81. استخراج اطلاعات از مقالات علمی پزشکی
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 83. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 84. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 85. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تنظیم دقیق
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی و سرعت
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 88. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 89. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 90. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر
  • 91. استقرار مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های ابری
  • 92. زیرساخت‌های ابری برای استقرار مدل‌ها
  • 93. مدیریت و مقیاس‌پذیری مدل‌ها در ابر
  • 94. امنیت در استقرار ابری
  • 95. استقرار مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 96. ملاحظات امنیتی و کنترلی در محیط داخلی
  • 97. مدیریت منابع و سخت‌افزار
  • 98. چالش‌های فنی استقرار داخلی
  • 99. پایش و نگهداری مدل‌های زبان بزرگ
  • 100. نظارت بر عملکرد مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.