سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Snorkel Flow

کتاب ساخت هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Snorkel Flow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از اسناد با استفاده از Snorkel Flow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی استخراج اطلاعات از متون
  • 4. معرفی Snorkel Flow
  • 5. نصب و راه‌اندازی Snorkel Flow
  • 6. آشنایی با محیط کاربری Snorkel Flow
  • 7. مراحل کلی ساخت برنامه هوش مصنوعی برای اسناد
  • 8. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 9. برچسب‌گذاری دستی داده‌ها
  • 10. طراحی توابع احتمالاتی (Labeling Functions)
  • 11. تکنیک‌های نوشتن توابع برچسب‌گذاری مؤثر
  • 12. مدیریت و ترکیب توابع برچسب‌گذاری
  • 13. مدل‌سازی احتمالاتی در Snorkel Flow
  • 14. آموزش مدل یادگیری ماشین بر اساس برچسب‌های احتمالاتی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل
  • 16. بهینه‌سازی مدل و توابع برچسب‌گذاری
  • 17. کاربرد Snorkel Flow در حوزه‌های مختلف
  • 18. استخراج اطلاعات از فاکتورها و رسیدها
  • 19. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 20. استخراج اطلاعات از گزارش‌های پزشکی
  • 21. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 22. استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 23. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 24. مدیریت داده‌های حجیم متنی
  • 25. پیش‌پردازش متون برای تحلیل
  • 26. حذف نویز و نشانه‌گذاری
  • 27. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 28. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 29. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 30. نمایش متون به صورت برداری
  • 31. مدل‌های Bag-of-Words
  • 32. مدل TF-IDF
  • 33. مدل‌های Word Embeddings
  • 34. Word2Vec
  • 35. GloVe
  • 36. FastText
  • 37. مبانی مدل‌های زبانی
  • 38. مدل‌های آماری زبانی
  • 39. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 42. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 45. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 46. مدل‌های BERT
  • 47. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 48. مدل‌های GPT
  • 49. کاربرد GPT در تولید متن
  • 50. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 51. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 52. تابع فعال‌سازی
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 54. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 56. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 57. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 58. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 59. تکنیک t-SNE
  • 60. مبانی پردازش و تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 62. مبانی SQL
  • 63. اجرای کوئری‌های SQL
  • 64. کاربرد پایگاه‌های داده در ذخیره و بازیابی اطلاعات
  • 65. مبانی پردازش و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 66. فرمت JSON
  • 67. فرمت XML
  • 68. کاربرد این فرمت‌ها در تبادل داده
  • 69. مبانی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 70. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 71. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 73. مبانی خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 74. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 75. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 76. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 77. مبانی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 78. روش‌های NER مبتنی بر قوانین
  • 79. روش‌های NER مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 80. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 81. مبانی طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 82. روش‌های طبقه‌بندی متن مبتنی بر قوانین
  • 83. روش‌های طبقه‌بندی متن مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 84. کاربرد طبقه‌بندی متن در دسته‌بندی اسناد
  • 85. مبانی مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 86. الگوریتم Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 87. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 88. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در کشف الگوها
  • 89. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 90. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 91. فیلترینگ مشارکتی
  • 92. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. مبانی پردازش تصویر و ویدئو در هوش مصنوعی
  • 94. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 95. کاربرد پردازش تصویر در استخراج اطلاعات
  • 96. شناسایی الگو در تصاویر
  • 97. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 98. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 99. مفهوم عامل (Agent) و محیط (Environment)
  • 100. پاداش و جریمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.