سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ سازمانی در جریان کاری اسنورکل (Snorkel Flow)

کتاب ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ سازمانی در جریان کاری اسنورکل (Snorkel Flow)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ سازمانی در جریان کاری اسنورکل (Snorkel Flow)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر و نقش آن در LLMs
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهایشان
  • 6. مقدمه‌ای بر جریان کاری اسنورکل (Snorkel Flow)
  • 7. اهمیت ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در سازمان‌ها
  • 8. چالش‌های ارزیابی LLMs در محیط سازمانی
  • 9. اصول ارزیابی کمی مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی سنتی برای LLMs
  • 11. مقدمه‌ای بر ارزیابی کیفی LLMs
  • 12. اهمیت داده‌های ارزیابی با کیفیت
  • 13. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های ارزیابی
  • 14. انواع خطاها در خروجی مدل‌های زبانی
  • 15. شناسایی و دسته‌بندی خطاها
  • 16. اهمیت شفافیت در ارزیابی LLMs
  • 17. مقدمه‌ای بر ارزیابی مبتنی بر وظیفه (Task-based Evaluation)
  • 18. ارزیابی LLMs برای وظایف تولید متن
  • 19. ارزیابی LLMs برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 20. ارزیابی LLMs برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 21. ارزیابی LLMs برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 22. ارزیابی LLMs برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 23. ارزیابی LLMs برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 24. ارزیابی LLMs برای وظایف تحلیل احساسات
  • 25. ارزیابی LLMs برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 26. ارزیابی LLMs برای وظایف تولید کد
  • 27. ارزیابی LLMs برای وظایف چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 28. مقدمه‌ای بر ارزیابی مبتنی بر قوانین (Rule-based Evaluation)
  • 29. تعریف قوانین ارزیابی برای LLMs
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های ارزیابی مبتنی بر قوانین
  • 31. ترکیب ارزیابی مبتنی بر قوانین و معیارهای کمی
  • 32. اهمیت ارزیابی مبتنی بر دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 33. تطبیق LLMs با دانش تخصصی سازمان
  • 34. روش‌های تزریق دانش دامنه به LLMs
  • 35. ارزیابی LLMs در زمینه‌های حساس (مانند پزشکی، حقوق)
  • 36. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی LLMs
  • 37. تعصبات در مدل‌های زبانی و نحوه ارزیابی آن‌ها
  • 38. روش‌های کاهش تعصبات در LLMs
  • 39. اهمیت ارزیابی امنیتی LLMs
  • 40. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در LLMs
  • 41. ملاحظات حریم خصوصی در ارزیابی LLMs
  • 42. کاربرد داده‌های مصنوعی در ارزیابی LLMs
  • 43. تولید داده‌های ارزیابی با استفاده از LLMs
  • 44. ارزیابی LLMs با استفاده از تکنیک‌های فعال یادگیری (Active Learning)
  • 45. بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی LLMs
  • 46. استفاده از جریان کاری اسنورکل برای ارزیابی LLMs
  • 47. مراحل پیاده‌سازی ارزیابی در اسنورکل
  • 48. تعریف برنامه‌های ارزیابی (Labeling Functions) در اسنورکل
  • 49. مدیریت داده‌های ارزیابی در اسنورکل
  • 50. استفاده از مدل‌های یادگیری نظارت‌نشده برای ارزیابی
  • 51. ارزیابی LLMs بدون نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 52. روش‌های مقایسه مدل‌های مختلف LLMs
  • 53. انتخاب بهترین مدل LLM برای کاربرد سازمانی
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در خروجی LLMs
  • 55. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 58. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 59. مدیریت چرخه عمر LLMs در سازمان
  • 60. پایش عملکرد LLMs پس از استقرار
  • 61. بروزرسانی و بازآموزی LLMs
  • 62. استفاده از LLMs برای بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 63. مطالعات موردی (Case Studies) در ارزیابی LLMs
  • 64. درس‌های آموخته شده از ارزیابی LLMs
  • 65. چالش‌های آینده در ارزیابی LLMs
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 67. ارزیابی مدل‌های مولد برای وظایف خلاقانه
  • 68. ارزیابی ایمنی و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های مولد
  • 69. نقش انسان در ارزیابی و هدایت LLMs
  • 70. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای ارزیابی
  • 71. ارزیابی LLMs برای درک زبان طبیعی (NLU)
  • 72. ارزیابی LLMs برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 73. ارزیابی LLMs در محیط‌های چند زبانه
  • 74. ملاحظات مربوط به هزینه‌های ارزیابی LLMs
  • 75. ابزارهای موجود برای ارزیابی LLMs
  • 76. انتخاب ابزار مناسب برای ارزیابی
  • 77. توسعه ابزارهای سفارشی برای ارزیابی LLMs
  • 78. معیارهای ارزیابی برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 79. مقایسه LLMs با مدل‌های سنتی پردازش زبان طبیعی
  • 80. اهمیت بازخورد کاربران در ارزیابی LLMs
  • 81. استفاده از آزمون‌های A/B برای ارزیابی LLMs
  • 82. ارزیابی LLMs برای وظایف مرتبط با دانش عمومی
  • 83. ارزیابی LLMs برای وظایف مرتبط با دانش تخصصی
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 85. ارزیابی توانایی استدلال LLMs
  • 86. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری ارزیابی LLMs
  • 87. آینده ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. جمع‌بندی و نکات کلیدی در ارزیابی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.