سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهره‌برداری از داده‌ها برای تحقق پتانسیل هوش مصنوعی در پروژه‌های سازمانی

کتاب بهره‌برداری از داده‌ها برای تحقق پتانسیل هوش مصنوعی در پروژه‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌برداری از داده‌ها برای تحقق پتانسیل هوش مصنوعی در پروژه‌های سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: مدیریت داده برای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده در سازمان‌ها
  • 2. اهمیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. چرخه حیات داده در هوش مصنوعی
  • 4. اصول مدیریت داده برای هوش مصنوعی
  • 5. جمع‌آوری داده: منابع و رویکردها
  • 6. کیفیت داده: معیارهای ارزیابی و بهبود
  • 7. پاکسازی داده: تکنیک‌ها و ابزارها
  • 8. تبدیل داده: آماده‌سازی برای مدل‌سازی
  • 9. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های مؤثر
  • 10. ذخیره‌سازی داده: انبار داده و دریاچه داده
  • 11. امنیت داده: حفاظت از اطلاعات حساس
  • 12. حاکمیت داده: چارچوب‌ها و سیاست‌ها
  • 13. اخلاق در داده: مسئولیت‌پذیری و شفافیت
  • 14. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 15. معماری داده برای هوش مصنوعی
  • 16. پایپ‌لاین‌های داده خودکار
  • 17. متا‌داده و مدیریت آن
  • 18. مدیریت چرخه عمر داده
  • 19. داده‌های ساختاریافته در مقابل غیرساختاریافته
  • 20. استخراج و تحلیل داده‌های متنی
  • 21. تحلیل داده‌های تصویری و ویدئویی
  • 22. داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی
  • 23. داده‌های موقعیت مکانی و تحلیل جغرافیایی
  • 24. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 25. قوانین و مقررات حفاظت از داده (مانند GDPR)
  • 26. پیاده‌سازی استانداردهای داده داخلی
  • 27. مدیریت ریسک داده در سازمان
  • 28. مدل‌سازی داده و مفاهیم آن
  • 29. انتخاب مدل مناسب داده
  • 30. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های داده
  • 31. مهاجرت داده‌ها به پلتفرم‌های جدید
  • 32. مدیریت داده‌های ابری (Cloud Data Management)
  • 33. ابزارهای مدیریت داده مدرن
  • 34. اهمیت مستندسازی داده‌ها
  • 35. ایجاد کاتالوگ داده سازمانی
  • 36. جستجو و کشف داده در سازمان
  • 37. همگام‌سازی داده‌ها بین سیستم‌ها
  • 38. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 39. فرهنگ داده در سازمان
  • 40. آموزش و توانمندسازی کارکنان در حوزه داده
  • 41. مدیریت داده برای یادگیری ماشین
  • 42. ویژگی‌های داده برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. مدیریت داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 44. مدیریت داده برای بینایی ماشین
  • 45. مدیریت داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. مدیریت داده برای تحلیل پیش‌بینانه
  • 47. مدیریت داده برای تحلیل تشخیصی
  • 48. مدیریت داده برای تحلیل تجویزی
  • 49. مدیریت داده برای یادگیری تقویتی
  • 50. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 51. مدیریت داده‌های نمونه‌برداری شده (Sampled Data)
  • 52. مدیریت داده‌های افزایشی (Incremental Data)
  • 53. مدیریت داده‌های تاریخی (Historical Data)
  • 54. مدیریت داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)
  • 55. مدیریت داده‌های دسته‌ای (Batch Data)
  • 56. مدیریت داده‌های رویداد محور (Event-driven Data)
  • 57. مدیریت داده‌های گراف (Graph Data)
  • 58. مدیریت داده‌های معنایی (Semantic Data)
  • 59. مدیریت داده‌های باز (Open Data)
  • 60. مدیریت داده‌های داخلی (Internal Data)
  • 61. مدیریت داده‌های خارجی (External Data)
  • 62. مدیریت داده‌های شخص ثالث (Third-party Data)
  • 63. مدیریت داده‌های جمع‌آوری شده از کاربران
  • 64. مدیریت داده‌های حاصل از سنسورها
  • 65. مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مدیریت داده‌های تراکنشی
  • 67. مدیریت داده‌های عملیاتی
  • 68. مدیریت داده‌های مالی
  • 69. مدیریت داده‌های بازاریابی
  • 70. مدیریت داده‌های منابع انسانی
  • 71. مدیریت داده‌های تحقیق و توسعه
  • 72. مدیریت داده‌های مشتریان
  • 73. مدیریت داده‌های تأمین‌کنندگان
  • 74. مدیریت داده‌های شرکا
  • 75. مدیریت داده‌های رقبا
  • 76. مدیریت داده‌های نظارتی
  • 77. مدیریت داده‌های امنیتی
  • 78. مدیریت داده‌های عملکردی
  • 79. مدیریت داده‌های غیرعملکردی
  • 80. مدیریت داده‌های کیفی
  • 81. مدیریت داده‌های کمی
  • 82. مدیریت داده‌های مرتبط با فرآیند کسب و کار
  • 83. مدیریت داده‌های مرتبط با محصول
  • 84. مدیریت داده‌های مرتبط با خدمات
  • 85. مدیریت داده‌های مرتبط با بازار
  • 86. مدیریت داده‌های مرتبط با مشتریان
  • 87. مدیریت داده‌های مرتبط با کارکنان
  • 88. مدیریت داده‌های مرتبط با عملیات
  • 89. مدیریت داده‌های مرتبط با استراتژی
  • 90. مدیریت داده‌های مرتبط با نوآوری
  • 91. مدیریت داده‌های مرتبط با ریسک
  • 92. مدیریت داده‌های مرتبط با انطباق
  • 93. مدیریت داده‌های مرتبط با پایداری
  • 94. مدیریت داده‌های مرتبط با تحول دیجیتال
  • 95. مدیریت داده‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 96. مدیریت داده‌های ارزش کسب شده (Earned Value)
  • 97. مدیریت داده‌های بازخورد مشتریان
  • 98. مدیریت داده‌های تحلیل رقابتی
  • 99. مدیریت داده‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 100. مدیریت داده‌های بهینه‌سازی زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.