سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی نتایج جستجو با رویکردهای برداری در سامانه‌های ابری

کتاب بهینه‌سازی نتایج جستجو با رویکردهای برداری در سامانه‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی نتایج جستجو با رویکردهای برداری در سامانه‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: جستجوی پیشرفته و هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی پیشرفته و هوشمند
  • 2. مبانی پردازش داده در سامانه‌های ابری
  • 3. مفاهیم کلیدی جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 4. تکامل الگوریتم‌های جستجو
  • 5. نیاز به جستجوی هوشمند در عصر داده
  • 6. مقدمه‌ای بر جستجوی برداری (Vector Search)
  • 7. مفهوم نمایش برداری (Vector Embeddings)
  • 8. کاربرد نمایش برداری در درک معنایی
  • 9. تولید نمایش برداری با مدل‌های زبان طبیعی
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 11. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 12. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش متن
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 15. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
  • 16. تکنیک‌های آموزش مدل‌های زبان طبیعی
  • 17. مجموعه‌داده‌های رایج برای آموزش مدل‌های زبان
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبان طبیعی
  • 19. مفاهیم پیشرفته نمایش برداری
  • 20. تکنیک‌های تولید نمایش برداری با کیفیت
  • 21. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان
  • 23. کاربرد نمایش برداری در جستجوی معنایی
  • 24. مقایسه جستجوی سنتی و جستجوی معنایی
  • 25. شاخص‌گذاری داده‌ها برای جستجوی برداری
  • 26. ساختار پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 28. مقدمه‌ای بر HNSW (Hierarchical Navigable Small Worlds)
  • 29. پیاده‌سازی HNSW برای جستجوی سریع
  • 30. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر درخت (Tree-based Search)
  • 31. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر هش (Hashing-based Search)
  • 32. مقایسه الگوریتم‌های ANN
  • 33. ملاحظات عملکردی در جستجوی برداری
  • 34. مقیاس‌پذیری سامانه‌های جستجوی برداری
  • 35. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در جستجو
  • 36. مدیریت حافظه و منابع در جستجوی برداری
  • 37. معرفی Azure Cognitive Search
  • 38. قابلیت‌های کلیدی Azure Cognitive Search
  • 39. ایجاد یک سرویس جستجوی شناختی
  • 40. فهرست‌سازی (Indexing) داده‌ها در Azure Cognitive Search
  • 41. تعریف فیلدها و انواع داده
  • 42. اضافه کردن داده‌ها به فهرست
  • 43. جستجوی کلیدواژه‌ای در Azure Cognitive Search
  • 44. استفاده از پارامترهای جستجو
  • 45. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 46. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 47. جستجوی محلی (Faceted Navigation)
  • 48. جستجوی با امتیازدهی (Scoring Profiles)
  • 49. مقدمه‌ای بر قابلیت‌های هوشمند Azure Cognitive Search
  • 50. استفاده از تحلیلگرهای متن (Text Analyzers)
  • 51. تشخیص زبان و پردازش آن
  • 52. استخراج مفاهیم کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 53. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. استفاده از مهارت‌های سفارشی (Custom Skills)
  • 56. ساخت مهارت‌های سفارشی با Azure Functions
  • 57. ادغام مهارت‌های سفارشی در خط لوله ایندکس‌گذاری
  • 58. مقدمه‌ای بر جستجوی برداری در Azure Cognitive Search
  • 59. فعال‌سازی جستجوی برداری
  • 60. تولید نمایش برداری برای داده‌ها
  • 61. استفاده از مدل‌های نمایش برداری داخلی
  • 62. اتصال به مدل‌های نمایش برداری خارجی
  • 63. جستجوی شباهت معنایی (Semantic Similarity Search)
  • 64. تنظیم پارامترهای جستجوی برداری
  • 65. کوئری‌های ترکیبی (Hybrid Search)
  • 66. ترکیب جستجوی کلیدواژه‌ای و برداری
  • 67. بهینه‌سازی کوئری‌های ترکیبی
  • 68. ارزیابی نتایج جستجوی برداری
  • 69. متریک‌های ارزیابی جستجو
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های نمایش برداری
  • 71. بهبود کیفیت نمایش برداری
  • 72. مدیریت نسخه در فهرست‌ها
  • 73. استراتژی‌های به‌روزرسانی فهرست‌ها
  • 74. نظارت بر عملکرد سرویس جستجو
  • 75. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها
  • 76. امنیت در Azure Cognitive Search
  • 77. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 78. رمزنگاری داده‌ها
  • 79. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 80. استفاده از Azure Cognitive Search در سناریوهای مختلف
  • 81. جستجوی اسناد سازمانی
  • 82. جستجوی محصولات در فروشگاه‌های آنلاین
  • 83. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 84. بهینه‌سازی تجربه کاربری در جستجو
  • 85. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و جستجو
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در جستجو
  • 88. شفافیت در نتایج جستجو
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه سامانه‌های جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.