سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی اندازه‌گیری، تحلیل داده و ابزارهای کاربردی در مهندسی

کتاب مبانی اندازه‌گیری، تحلیل داده و ابزارهای کاربردی در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی اندازه‌گیری، تحلیل داده و ابزارهای کاربردی در مهندسی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: مبانی اندازه‌گیری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اندازه‌گیری در مهندسی
  • 2. اهمیت اندازه‌گیری دقیق
  • 3. انواع کمیت‌های مهندسی
  • 4. واحدها و استانداردهای اندازه‌گیری
  • 5. سیستم‌های اندازه‌گیری (SI و ...)
  • 6. مفاهیم پایه خطا در اندازه‌گیری
  • 7. منابع خطا (سیستماتیک و تصادفی)
  • 8. دقت و صحت در اندازه‌گیری
  • 9. احتمالات و آمار در تحلیل خطا
  • 10. توزیع‌های آماری رایج
  • 11. تخمین پارامترها
  • 12. فاصله اطمینان
  • 13. آزمون فرض آماری
  • 14. رگرسیون خطی ساده
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 17. سری‌های زمانی
  • 18. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 19. تحلیل عاملی
  • 20. کشف داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. مدل‌سازی آماری
  • 22. روش‌های برازش منحنی
  • 23. روش‌های درون‌یابی و برون‌یابی
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 25. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
  • 26. نمونه‌برداری و تئوری نایکوئیست
  • 27. فیلترهای دیجیتال پایه
  • 28. طراحی فیلترهای میان‌گذر و پایین‌گذر
  • 29. کاربرد فیلترها در حذف نویز
  • 30. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 31. آنالیز ویولت
  • 32. مقدمه‌ای بر حسگرها و ترنسدیوسرها
  • 33. طبقه‌بندی حسگرها
  • 34. اصول کار حسگرهای دما
  • 35. حسگرهای فشار
  • 36. حسگرهای جابجایی و موقعیت
  • 37. حسگرهای نیرو و گشتاور
  • 38. حسگرهای جریان
  • 39. حسگرهای سطح مایعات
  • 40. حسگرهای نوری
  • 41. حسگرهای صوتی
  • 42. حسگرهای مغناطیسی
  • 43. حسگرهای شیمیایی
  • 44. انتخاب حسگر مناسب برای کاربرد
  • 45. کالیبراسیون حسگرها
  • 46. استانداردهای کالیبراسیون
  • 47. روش‌های کالیبراسیون
  • 48. تأثیر دما بر عملکرد حسگرها
  • 49. تأثیر رطوبت بر عملکرد حسگرها
  • 50. عوامل محیطی مؤثر بر اندازه‌گیری
  • 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اندازه‌گیری خودکار
  • 52. معماری سیستم‌های اندازه‌گیری
  • 53. جمع‌آوری داده (Data Acquisition)
  • 54. کارت‌های DAQ
  • 55. نرم‌افزارهای جمع‌آوری داده
  • 56. واسط‌های ارتباطی (USB, Ethernet, ...)
  • 57. سیستم‌های کنترل حلقه بسته
  • 58. سیستم‌های کنترل حلقه باز
  • 59. مبانی کنترل PID
  • 60. طراحی کنترل‌کننده‌های PID
  • 61. تنظیم پارامترهای PID
  • 62. کاربرد کنترل‌کننده‌های PID در مهندسی
  • 63. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حسگری بی‌سیم
  • 64. معماری شبکه‌های حسگری
  • 65. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های حسگری
  • 66. امنیت در شبکه‌های حسگری
  • 67. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگری
  • 68. کاربردهای شبکه‌های حسگری در صنعت
  • 69. کاربردهای شبکه‌های حسگری در محیط زیست
  • 70. کاربردهای شبکه‌های حسگری در پزشکی
  • 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. مبانی اینترنت اشیاء
  • 73. معماری اینترنت اشیاء
  • 74. پلتفرم‌های اینترنت اشیاء
  • 75. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 76. کاربردهای اینترنت اشیاء در صنعت
  • 77. کاربردهای اینترنت اشیاء در شهر هوشمند
  • 78. کاربردهای اینترنت اشیاء در خانه هوشمند
  • 79. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 80. مبانی کلان‌داده
  • 81. چالش‌های کلان‌داده
  • 82. فناوری‌های کلان‌داده
  • 83. کاربرد کلان‌داده در مهندسی
  • 84. کاربرد کلان‌داده در تحلیل کسب‌وکار
  • 85. کاربرد کلان‌داده در تحقیقات علمی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 87. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 88. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 89. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 90. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 91. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 92. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 95. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 96. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 97. مبانی واقعیت افزوده
  • 98. مبانی واقعیت مجازی
  • 99. کاربردهای AR و VR در آموزش مهندسی
  • 100. کاربردهای AR و VR در طراحی و ساخت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.