کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال برای رشد کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال برای رشد کسب و کار

موضوع کلی: بازاریابی و کسب و کار آنلاین

موضوع میانی: تحلیل و سنجش عملکرد در بازاریابی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب و کار آنلاین
  • 3. چالش‌های رایج در تحلیل بازاریابی دیجیتال
  • 4. اهداف کلیدی در سنجش عملکرد بازاریابی
  • 5. انواع داده‌های مورد استفاده در بازاریابی دیجیتال
  • 6. جمع‌آوری داده از منابع مختلف آنلاین
  • 7. ابزارهای تحلیل وب‌سایت: گوگل آنالیتیکس
  • 8. تنظیمات اولیه و پیکربندی گوگل آنالیتیکس
  • 9. مفاهیم کلیدی در گوگل آنالیتیکس: بازدیدکنندگان، جلسات
  • 10. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بازاریابی دیجیتال
  • 11. تعریف و انتخاب KPIهای مناسب برای کسب و کار
  • 12. اندازه‌گیری ترافیک وب‌سایت و منابع آن
  • 13. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
  • 14. شاخص نرخ پرش (Bounce Rate) و اهمیت آن
  • 15. شاخص مدت زمان حضور در صفحه (Time on Page)
  • 16. نرخ تبدیل (Conversion Rate) و انواع آن
  • 17. تنظیم اهداف (Goals) در گوگل آنالیتیکس
  • 18. پیاده‌سازی ردیابی رویداد (Event Tracking)
  • 19. تحلیل کمپین‌های بازاریابی ایمیلی
  • 20. سنجش عملکرد بازاریابی محتوا (Content Marketing)
  • 21. تحلیل بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 22. شاخص‌های کلیدی در شبکه‌های اجتماعی
  • 23. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 24. تحلیل بازاریابی موتورهای جستجو (SEM)
  • 25. شاخص‌های کلیدی در تبلیغات کلیکی (PPC)
  • 26. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 27. تست A/B و multivariate testing
  • 28. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel)
  • 29. مدل‌های تخصیص ارزش (Attribution Models)
  • 30. مدل Pertama کلیک (First-Click Attribution)
  • 31. مدل آخرین کلیک (Last-Click Attribution)
  • 32. مدل خطی (Linear Attribution)
  • 33. مدل کاهشی زمانی (Time Decay Attribution)
  • 34. مدل موقعیت (Position-Based Attribution)
  • 35. مدل داده‌محور (Data-Driven Attribution)
  • 36. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 37. محاسبه هزینه جذب مشتری (CAC)
  • 38. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 39. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 40. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 41. نقشه سفر مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 42. شخصیت خریدار (Buyer Persona)
  • 43. ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 44. تحلیل داده‌های فروش و درآمد
  • 45. ارتباط بین بازاریابی و فروش
  • 46. گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 47. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: Google Data Studio
  • 48. ساخت داشبوردهای مدیریتی (Dashboards)
  • 49. تفسیر گزارش‌های تحلیلی
  • 50. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 51. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 52. استراتژی‌های رشد مبتنی بر تحلیل داده
  • 53. بهبود مستمر کمپین‌های بازاریابی
  • 54. پیش‌بینی روندهای آینده بازاریابی
  • 55. تحلیل رقبا در فضای آنلاین
  • 56. شناسایی فرصت‌های جدید بازاریابی
  • 57. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی
  • 58. اصول حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 60. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های بازاریابی
  • 61. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازاریابی
  • 63. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 64. بهینه‌سازی خودکار کمپین‌ها
  • 65. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
  • 67. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 68. استفاده از داده‌های موقعیت مکانی
  • 69. تحلیل بازاریابی موبایل
  • 70. سنجش عملکرد اپلیکیشن‌های موبایل
  • 71. تحلیل بازاریابی ویدئویی
  • 72. تحلیل بازاریابی اینفلوئنسر (Influencer Marketing)
  • 73. اندازه‌گیری تأثیر اینفلوئنسرها
  • 74. تحلیل کمپین‌های بازاریابی آفلاین
  • 75. یکپارچه‌سازی داده‌های آنلاین و آفلاین
  • 76. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 77. مدیریت شهرت آنلاین (Online Reputation Management)
  • 78. استفاده از نظرات و بازخوردها برای بهبود
  • 79. تحلیل داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها
  • 80. طراحی و اجرای نظرسنجی‌های مؤثر
  • 81. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 82. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 83. شناسایی و رفع داده‌های پرت (Outliers)
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی
  • 85. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 87. آینده تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال
  • 88. روندهای نوظهور در تحلیل بازاریابی
  • 89. کاربرد بلاک‌چین در تحلیل بازاریابی
  • 90. تحلیل داده‌های مربوط به واقعیت افزوده (AR)
  • 91. تحلیل داده‌های مربوط به واقعیت مجازی (VR)
  • 92. اهمیت یادگیری مداوم در تحلیل داده
  • 93. توسعه مهارت‌های تحلیلی
  • 94. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 95. مسیر شغلی تحلیلگر داده
  • 96. ساخت فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی فرهنگ داده‌محور
  • 98. مطالعات موردی موفق در تحلیل بازاریابی
  • 99. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 100. برنامه‌ریزی استراتژیک برای تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.