سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های پردازش داده در محیط ابری با استفاده از Google Cloud Dataproc

کتاب راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های پردازش داده در محیط ابری با استفاده از Google Cloud Dataproc

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های پردازش داده در محیط ابری با استفاده از Google Cloud Dataproc

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 2. آشنایی با معماری پردازش توزیع‌شده
  • 3. مفاهیم کلیدی Hadoop و Spark
  • 4. معرفی Google Cloud Dataproc
  • 5. مزایای استفاده از Dataproc
  • 6. مراحل راه‌اندازی یک خوشه Dataproc
  • 7. انواع خوشه‌ها در Dataproc
  • 8. پیکربندی اولیه خوشه
  • 9. انتخاب نوع ماشین و تعداد نودها
  • 10. تنظیمات شبکه و امنیت خوشه
  • 11. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 12. راه‌اندازی خوشه با استفاده از کنسول Google Cloud
  • 13. ایجاد یک خوشه ساده
  • 14. تنظیمات پیشرفته در زمان راه‌اندازی
  • 15. استفاده از تصاویر سفارشی
  • 16. پیکربندی نرم‌افزار بر روی خوشه
  • 17. مدیریت خوشه‌های موجود
  • 18. مشاهده جزئیات خوشه
  • 19. توقف و حذف خوشه‌ها
  • 20. مقیاس‌پذیری خوشه‌ها
  • 21. افزایش و کاهش نودهای خوشه
  • 22. تنظیمات خودکار مقیاس‌پذیری
  • 23. نظارت بر عملکرد خوشه
  • 24. استفاده از Cloud Monitoring
  • 25. نمودارها و متریک‌های کلیدی
  • 26. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌ها
  • 28. تنظیمات Spark برای عملکرد بهتر
  • 29. تنظیمات Hadoop برای عملکرد بهتر
  • 30. استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی
  • 31. اجرای پردازش‌ها بر روی Dataproc
  • 32. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 33. اجرای برنامه‌های Spark با `spark-submit`
  • 34. انواع ورودی و خروجی داده
  • 35. پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 36. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 37. پردازش داده‌های بدون ساختار
  • 38. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 39. اجرای کوئری‌های Hive بر روی Dataproc
  • 40. کار با جداول Hive
  • 41. مدیریت پارتیشن‌ها در Hive
  • 42. مقدمه‌ای بر Apache Pig
  • 43. نوشتن اسکریپت‌های Pig
  • 44. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 45. کار با عملیات پایه‌ای Pig
  • 46. مقدمه‌ای بر TensorFlow Enterprise
  • 47. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow
  • 48. استفاده از Dataproc برای آموزش مدل‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 50. اجرای پردازش‌های جریانی با Flink
  • 51. کار با پنجره‌های زمانی در Flink
  • 52. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 53. اتصال Dataproc به Kafka
  • 54. پردازش پیام‌های Kafka
  • 55. امنیت در Dataproc
  • 56. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 57. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 58. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 59. شبکه‌بندی امن خوشه‌ها
  • 60. استفاده از VPC Service Controls
  • 61. پایش و ثبت وقایع امنیتی
  • 62. مدیریت هزینه‌ها
  • 63. بررسی هزینه‌های Dataproc
  • 64. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه
  • 65. استفاده از Spot VMs
  • 66. مدیریت چرخه عمر خوشه‌ها
  • 67. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 68. استفاده از Cloud Composer برای ارکستراسیون
  • 69. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 70. اتصال به Cloud Storage
  • 71. استفاده از BigQuery با Dataproc
  • 72. یکپارچه‌سازی با AI Platform
  • 73. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های وب
  • 74. مطالعه موردی: پردازش لاگ‌های سرور
  • 75. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سنسورها
  • 76. مطالعه موردی: پردازش داده‌های مالی
  • 77. ملاحظات عملیاتی در محیط‌های تولیدی
  • 78. بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی و مدیریت
  • 79. عیب‌یابی رایج در Dataproc
  • 80. منابع آموزشی اضافی
  • 81. نکات پیشرفته برای مدیران سیستم
  • 82. کار با انواع مختلف داده‌ها
  • 83. پردازش داده‌های مکانی
  • 84. پردازش داده‌های گراف
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 86. تحلیل داده‌های سری زمانی با Dataproc
  • 87. مفاهیم پیشرفته Spark SQL
  • 88. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 89. استفاده از UDFها در Spark
  • 90. کار با داده‌های باینری
  • 91. پیکربندی Spark Streaming
  • 92. پردازش رویدادهای آنی
  • 93. نظارت بر پردازش‌های جریانی
  • 94. مدیریت حالت در پردازش‌های جریانی
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های تله‌متری
  • 96. تحلیل داده‌های تله‌متری
  • 97. استفاده از Dataproc برای ETL
  • 98. مراحل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده
  • 99. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.