سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)

کتاب آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ابزارهای خط فرمان پردازش داده‌های کلان (Dataproc)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های کلان
  • 2. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. آشنایی با ابزارهای پایه خط فرمان لینوکس
  • 5. دستورات ناوبری در سیستم فایل
  • 6. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 7. کار با متن و ویرایشگرهای خط فرمان
  • 8. مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی شل
  • 9. دستورات پردازش متن (grep, sed, awk)
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 11. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 12. آشنایی با سرویس Dataproc
  • 13. ایجاد و مدیریت کلاستر Dataproc
  • 14. پیکربندی کلاستر Dataproc
  • 15. اتصال به کلاستر Dataproc
  • 16. اجرای دستورات روی کلاستر
  • 17. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 18. نوشتن و اجرای برنامه‌های Spark
  • 19. انتقال داده به و از Dataproc
  • 20. کار با فایل‌های CSV در Dataproc
  • 21. کار با فایل‌های JSON در Dataproc
  • 22. کار با فایل‌های Parquet در Dataproc
  • 23. انتقال داده از Cloud Storage
  • 24. انتقال داده به Cloud Storage
  • 25. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 26. اجرای کوئری‌های Hive روی Dataproc
  • 27. پیکربندی Hive Metastore
  • 28. کار با جداول Hive
  • 29. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 30. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 31. اجرای برنامه‌های Flink روی Dataproc
  • 32. کار با داده‌های جریانی (Streaming)
  • 33. پردازش داده‌های جریانی با Flink
  • 34. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 35. اجرای TensorFlow روی Dataproc
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر Distributed Computing
  • 39. مقیاس‌پذیری با Dataproc
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در Dataproc
  • 41. امنیت در Dataproc
  • 42. نظارت و لاگ‌برداری در Dataproc
  • 43. عیب‌یابی کلاستر Dataproc
  • 44. استفاده از Dataproc با Dataflow
  • 45. استفاده از Dataproc با BigQuery
  • 46. اتصال Dataproc به سایر سرویس‌های GCP
  • 47. نوشتن اسکریپت‌های پیشرفته شل
  • 48. اتوماسیون وظایف در Dataproc
  • 49. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 50. استفاده از Docker در Dataproc
  • 51. کانتینرسازی برنامه‌های پردازش داده
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری Microservices
  • 53. پیاده‌سازی Microservices با Dataproc
  • 54. کار با Git برای مدیریت کد
  • 55. استفاده از CI/CD با Dataproc
  • 56. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Spark
  • 57. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 58. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 59. اصول حاکمیت داده در Dataproc
  • 60. مدیریت کیفیت داده
  • 61. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. امنیت داده‌ها در پردازش کلان
  • 63. رعایت مقررات و الزامات قانونی در پردازش داده
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 65. کاربرد AI در پردازش داده‌های کلان
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 67. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow
  • 68. استفاده از GPU در Dataproc
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spark
  • 70. تکنیک‌های Partitioning در Spark
  • 71. استفاده از Caching در Spark
  • 72. مدیریت حافظه در Spark
  • 73. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 74. یکپارچه‌سازی Kafka با Dataproc
  • 75. پردازش داده‌های Real-time
  • 76. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 77. ساخت Data Lake با Dataproc
  • 78. مقدمه‌ای بر Data Warehouse
  • 79. یکپارچه‌سازی Dataproc با Data Warehouse
  • 80. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 81. پیاده‌سازی ETL با Dataproc
  • 82. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
  • 83. کاربرد Dataproc در BI
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 85. تکنیک‌های داده‌کاوی با Dataproc
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش داده
  • 87. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
  • 88. بهینه‌سازی مصرف منابع در Dataproc
  • 89. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 90. مستندسازی پروژه‌های Dataproc
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies) در پردازش داده‌های کلان
  • 92. آینده پردازش داده‌های کلان
  • 93. کاربرد فناوری‌های نوین در پردازش داده
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 95. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 96. مفاهیم Serverless Computing
  • 97. کاربرد Serverless در پردازش داده
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 99. اصول DevOps در چرخه عمر پردازش داده
  • 100. مدیریت پیکربندی خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.