سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ در تضمین کیفیت نرم‌افزار

کتاب پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ در تضمین کیفیت نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ در تضمین کیفیت نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و کیفیت

موضوع میانی: تضمین کیفیت نرم‌افزار با رویکردهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 2. اصول بنیادین مهندسی کیفیت
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و کیفیت
  • 4. نقش تست در تضمین کیفیت
  • 5. انواع تست‌های نرم‌افزار
  • 6. مفاهیم کلیدی تست
  • 7. برنامه‌ریزی تست
  • 8. طراحی موارد تست
  • 9. اجرای موارد تست
  • 10. مدیریت عیوب نرم‌افزاری
  • 11. مستندسازی نتایج تست
  • 12. ابزارهای مدیریت تست
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. مفاهیم پایه پایتون
  • 15. ساختارهای داده در پایتون
  • 16. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 17. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 18. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 19. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
  • 22. معماری LLMs
  • 23. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 25. مدل‌های زبانی آماری
  • 26. مدل‌های زبانی عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 28. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 29. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 32. کار با NLTK
  • 33. کار با spaCy
  • 34. کار با Hugging Face Transformers
  • 35. استفاده از LLMs برای تولید متن
  • 36. تولید کد با LLMs
  • 37. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 38. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 39. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 40. تحلیل احساسات با LLMs
  • 41. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با LLMs
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ در تست خودکار
  • 43. ایجاد موارد تست با LLMs
  • 44. تولید داده‌های تست با LLMs
  • 45. اصلاح خودکار موارد تست با LLMs
  • 46. تفسیر نتایج تست با LLMs
  • 47. تست‌های امنیتی با LLMs
  • 48. تست‌های کارایی با LLMs
  • 49. تست‌های دسترس‌پذیری با LLMs
  • 50. پایتون در تست خودکار رابط کاربری (UI)
  • 51. مقدمه‌ای بر Selenium
  • 52. کار با Selenium WebDriver
  • 53. اتوماسیون تست‌های وب با پایتون
  • 54. مقدمه‌ای بر Pytest
  • 55. نوشتن تست‌های واحد با Pytest
  • 56. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی با Pytest
  • 57. مدیریت وابستگی‌ها در Pytest
  • 58. گزارش‌دهی در Pytest
  • 59. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست API
  • 60. تست API با Requests در پایتون
  • 61. تست API با Pytest
  • 62. تست API با Postman (مقدمه)
  • 63. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی تست
  • 64. خودکارسازی استقرار محیط تست
  • 65. مدیریت داده‌های تست
  • 66. تست‌های مبتنی بر مدل (MBT)
  • 67. مقدمه‌ای بر تست مبتنی بر مدل
  • 68. مدل‌سازی رفتار سیستم
  • 69. ایجاد مدل‌های تست
  • 70. اجرای تست از روی مدل
  • 71. مزایا و چالش‌های MBT
  • 72. پایتون در تست‌های مبتنی بر مدل
  • 73. کاربرد LLMs در MBT
  • 74. تضمین کیفیت داده در LLMs
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 76. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 77. تست مدل‌های زبانی برای سوگیری
  • 78. تست مدل‌های زبانی برای ایمنی
  • 79. تست مدل‌های زبانی برای صحت
  • 80. روش‌های بهبود کیفیت LLMs
  • 81. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 82. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 83. کیفیت نرم‌افزار در عصر LLMs
  • 84. چالش‌های تضمین کیفیت نرم‌افزارهای مبتنی بر LLMs
  • 85. نقش مهندس کیفیت در آینده
  • 86. روندهای نوظهور در تضمین کیفیت
  • 87. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار و کیفیت
  • 88. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار
  • 90. استانداردهای بین‌المللی کیفیت نرم‌افزار
  • 91. نکات تکمیلی در تضمین کیفیت
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته تست
  • 93. مدیریت ریسک در تضمین کیفیت
  • 94. نقش بازخورد در چرخه کیفیت
  • 95. فرهنگ کیفیت در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.