کتاب آموزش ساخت ویدئوهای شبیه‌سازی شده با استفاده از پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت ویدئوهای شبیه‌سازی شده با استفاده از پایتون

موضوع کلی: پردازش تصویر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوای بصری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. معماری‌های معروف CNN
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 7. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های تصویری
  • 8. تقویت داده‌ها (Data Augmentation)
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 10. معرفی کتابخانه TensorFlow
  • 11. معرفی کتابخانه Keras
  • 12. ساخت اولین مدل CNN
  • 13. آموزش و ارزیابی مدل‌های CNN
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی مدل
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 19. معماری اصلی GAN
  • 20. آموزش GAN
  • 21. کاربردهای GAN در تولید تصویر
  • 22. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 23. تولید محتوای بصری خلاقانه
  • 24. مبانی تکنیک‌های شبیه‌سازی شده (Deepfake)
  • 25. معرفی مفاهیم پایه Deepfake
  • 26. محدودیت‌های اخلاقی و قانونی Deepfake
  • 27. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در تولید محتوای بصری
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در تولید انیمیشن
  • 29. تولید کاراکترهای سه‌بعدی با هوش مصنوعی
  • 30. تغییر سبک تصاویر (Style Transfer)
  • 31. کاربرد Style Transfer در هنر
  • 32. تولید تصاویر با توضیحات متنی (Text-to-Image Generation)
  • 33. معماری‌های تولید تصویر از متن
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion
  • 35. کاربرد مدل‌های Diffusion در تولید تصویر
  • 36. تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 37. تکنیک‌های افزایش وضوح تصاویر (Super-Resolution)
  • 38. کاربرد Super-Resolution در پردازش تصویر
  • 39. فشرده‌سازی تصاویر با هوش مصنوعی
  • 40. کاهش حجم فایل‌های تصویری
  • 41. تشخیص و حذف نویز از تصاویر
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در ترمیم تصاویر قدیمی
  • 43. تولید تصاویر با کیفیت VHS
  • 44. تکنیک‌های بازسازی تصاویر
  • 45. پردازش ویدئو با هوش مصنوعی
  • 46. مبانی تولید ویدئوهای شبیه‌سازی شده
  • 47. معرفی نرم‌افزارهای مرتبط (با رویکرد آموزشی)
  • 48. مراحل ساخت ویدئوهای شبیه‌سازی شده
  • 49. انتخاب و آماده‌سازی ویدئوهای مبدأ
  • 50. استخراج فریم‌ها از ویدئو
  • 51. شناسایی چهره در فریم‌ها
  • 52. استخراج ویژگی‌های چهره
  • 53. آموزش مدل تشخیص چهره
  • 54. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 55. تکنیک‌های تعویض چهره (Face Swapping)
  • 56. پیاده‌سازی Face Swapping با پایتون
  • 57. مدل‌های یادگیری عمیق برای Face Swapping
  • 58. تنظیمات و پارامترهای Face Swapping
  • 59. تولید ویدئوی خروجی
  • 60. ادغام فریم‌های پردازش شده
  • 61. تنظیمات نهایی ویدئو
  • 62. کیفیت‌سنجی ویدئوهای شبیه‌سازی شده
  • 63. روش‌های ارزیابی نتایج
  • 64. بهبود کیفیت تصاویر در ویدئوها
  • 65. رفع مصنوعات (Artifacts) در ویدئوها
  • 66. تکنیک‌های رندرینگ و پس‌پردازش
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در دوبله و صداگذاری
  • 68. همگام‌سازی صدا با تصویر
  • 69. تولید صداهای شبیه‌سازی شده
  • 70. کاربرد در تولید محتوای آموزشی
  • 71. کاربرد در تولید محتوای فرهنگی
  • 72. ملاحظات امنیتی در استفاده از این تکنیک‌ها
  • 73. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای دیجیتال
  • 75. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 76. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 77. آینده پردازش تصویر و هوش مصنوعی
  • 78. روندهای نوظهور در تولید محتوای بصری
  • 79. کاربردهای پیشرفته در صنعت سینما
  • 80. کاربرد در آموزش مجازی
  • 81. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 82. مطالعات موردی موفق
  • 83. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 84. طراحی پروژه نهایی
  • 85. ارائه پروژه نهایی
  • 86. نکات تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.