سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور در سیستم‌های هوشمند

کتاب مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور در سیستم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور در سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مهندسی اطلاعات و جستجوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی زمینه در سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای سیستم‌های عامل‌محور
  • 3. ساختار پایگاه داده‌های برداری و اهمیت آنها
  • 4. آشنایی با ChromaDB و معماری آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی ChromaDB
  • 6. مفاهیم اولیه Embedding و Vectorization
  • 7. تولید Embeddings با مدل‌های متن به بردار
  • 8. مدیریت مجموعه داده‌ها (Collections) در ChromaDB
  • 9. ذخیره‌سازی و بازیابی اسناد متنی
  • 10. جستجوی شباهت معنایی (Semantic Similarity Search)
  • 11. تنظیم پارامترهای جستجو برای بهینه‌سازی نتایج
  • 12. فیلتر کردن نتایج جستجو بر اساس فراداده (Metadata)
  • 13. ترکیب جستجوی شباهت با فیلترهای سنتی
  • 14. مفهوم عامل (Agent) در سیستم‌های هوشمند
  • 15. طراحی عامل‌های جستجوگر هوشمند
  • 16. ارتباط عامل‌ها با پایگاه داده‌های برداری
  • 17. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر ChromaDB
  • 18. مدیریت حافظه بلندمدت برای عامل‌ها
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته Embedding و Fine-tuning
  • 20. استفاده از مدل‌های Embedding چندزبانه
  • 21. پشتیبانی از زبان فارسی در ChromaDB
  • 22. پردازش اسناد فارسی و چالش‌های آن
  • 23. بهینه‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای کارایی
  • 24. شاخص‌گذاری (Indexing) در ChromaDB
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی Embeddings
  • 26. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 27. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های برداری
  • 28. اصول حاکم بر مهندسی زمینه (Context Engineering)
  • 29. طراحی زمینه برای وظایف خاص
  • 30. استفاده از زمینه برای بهبود پاسخگویی عامل‌ها
  • 31. استخراج خودکار زمینه از اسناد
  • 32. سازماندهی زمینه برای جستجوی مؤثر
  • 33. پیش‌پردازش متن برای استخراج زمینه
  • 34. تحلیل معنایی متن برای شناسایی مفاهیم کلیدی
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) برای زمینه
  • 36. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در زمینه
  • 37. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 38. مدیریت تضاد و عدم قطعیت در زمینه
  • 39. ارزیابی کیفیت زمینه استخراج شده
  • 40. تکنیک‌های بازیابی زمینه (Context Retrieval)
  • 41. جستجوی مبتنی بر پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 42. استفاده از زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs با زمینه مرتبط
  • 44. طراحی Prompt برای LLMs با استفاده از زمینه
  • 45. ارتباط بین مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور
  • 46. طراحی معماری سیستم‌های عامل‌محور
  • 47. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها با محیط
  • 48. مدیریت گردش کار (Workflow) عامل‌ها
  • 49. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های عامل‌محور
  • 50. نمایش نتایج جستجو و زمینه به کاربر
  • 51. اصول حاکم بر جستجوی عامل‌محور
  • 52. تفاوت جستجوی عامل‌محور با جستجوی سنتی
  • 53. معیارهای ارزیابی جستجوی عامل‌محور
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد جستجوی عامل‌محور
  • 56. مدیریت خطا و بازیابی در جستجوی عامل‌محور
  • 57. کاربردهای مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمینه
  • 59. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 60. ربات‌های گفتگو (Chatbots) پیشرفته
  • 61. سیستم‌های مدیریت دانش سازمانی
  • 62. تحلیل اسناد حقوقی و قضایی
  • 63. پردازش اطلاعات پزشکی و سلامت
  • 64. تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 65. استفاده در آموزش و پژوهش
  • 66. روندهای آینده در مهندسی زمینه و جستجوی عامل‌محور
  • 67. هوش مصنوعی مولد و زمینه
  • 68. ادغام با سایر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی
  • 69. چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های عامل‌محور
  • 70. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 72. آموزش پیشرفته در زمینه ChromaDB
  • 73. توسعه افزونه‌ها و ابزارهای جانبی ChromaDB
  • 74. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در ChromaDB
  • 75. مدیریت پایگاه داده‌های برداری توزیع شده
  • 76. مفاهیم پیشرفته در Embeddings (مانند Sentence Transformers)
  • 77. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر برای Embeddings
  • 78. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 79. ارزیابی مدل‌های Embedding
  • 80. کاربرد Embeddings در خوشه‌بندی (Clustering)
  • 81. کاربرد Embeddings در طبقه‌بندی (Classification)
  • 82. مدیریت داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 83. جستجوی معنایی در تصاویر و ویدئوها
  • 84. معماری‌های پیشرفته عامل‌ها (مانند ReAct)
  • 85. طراحی عامل‌های چندوظیفه‌ای
  • 86. مدیریت تخصیص وظیفه بین عامل‌ها
  • 87. ارتباط عامل‌ها با APIهای خارجی
  • 88. استفاده از LangChain برای ساخت برنامه‌های عامل‌محور
  • 89. مبانی LangChain و اجزای آن
  • 90. ساخت زنجیره‌ها (Chains) در LangChain
  • 91. مدیریت حافظه در LangChain
  • 92. تکنیک‌های Agent Orchestration در LangChain
  • 93. تکنیک‌های Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 94. پیاده‌سازی RAG با ChromaDB و LLMs
  • 95. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در مقیاس بزرگ
  • 97. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های عامل‌محور
  • 98. نظارت و نگهداری سیستم‌های هوشمند
  • 99. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر ChromaDB
  • 100. بهبود مستمر عملکرد سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.