کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی شتاب‌یافته با یادگیری ماشین در جولیا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی شتاب‌یافته با یادگیری ماشین در جولیا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبیه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه ای بر زبان برنامه‌نویسی جولیا
  • 4. کاربرد جولیا در محاسبات علمی
  • 5. ساختار داده‌ها در جولیا
  • 6. الگوریتم‌های پایه در جولیا
  • 7. مفاهیم اساسی شبیه‌سازی
  • 8. انواع مدل‌های شبیه‌سازی
  • 9. روش‌های عددی در شبیه‌سازی
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری ماشین شتاب‌یافته
  • 11. چارچوب‌های یادگیری ماشین در جولیا
  • 12. نصب و پیکربندی محیط جولیا
  • 13. یادگیری نظارت شده
  • 14. رگرسیون خطی
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 18. یادگیری بدون نظارت
  • 19. خوشه‌بندی K-Means
  • 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. یادگیری تقویتی
  • 26. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 27. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 28. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 29. عوامل مبتنی بر سیاست
  • 30. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 31. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 32. حل عددی ODE ها در جولیا
  • 33. مدل‌سازی سیستم‌های پویا با استفاده از یادگیری ماشین
  • 34. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 35. شبیه‌سازی سیالات
  • 36. شبیه‌سازی حرارتی
  • 37. شبیه‌سازی سازه‌ای
  • 38. شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 39. شبیه‌سازی سیستم‌های اقتصادی
  • 40. شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 41. معرفی JuliaSim
  • 42. معماری JuliaSim
  • 43. قابلیت‌های JuliaSim برای شبیه‌سازی
  • 44. استفاده از JuliaSim برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 45. ترکیب یادگیری ماشین و شبیه‌سازی با JuliaSim
  • 46. شتاب‌دهی مدل‌سازی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 47. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های شبیه‌سازی
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 53. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی
  • 54. تجسم نتایج شبیه‌سازی
  • 55. کاربردهای صنعتی شبیه‌سازی شتاب‌یافته
  • 56. شبیه‌سازی در صنعت نفت و گاز
  • 57. شبیه‌سازی در صنعت خودروسازی
  • 58. شبیه‌سازی در صنعت داروسازی
  • 59. شبیه‌سازی در صنعت انرژی
  • 60. شبیه‌سازی در حوزه مالی
  • 61. شبیه‌سازی در حوزه سلامت
  • 62. شبیه‌سازی در حوزه محیط زیست
  • 63. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین و شبیه‌سازی
  • 64. امنیت داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 65. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 66. مدیریت داده‌های بزرگ در شبیه‌سازی
  • 67. پردازش موازی در شبیه‌سازی
  • 68. محاسبات ابری برای شبیه‌سازی
  • 69. مقدمه ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 70. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل با جولیا
  • 71. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد مدل‌سازی مبتنی بر عامل در علوم زیستی
  • 73. اصول طراحی آزمایش در شبیه‌سازی
  • 74. تحلیل آماری نتایج شبیه‌سازی
  • 75. استنتاج آماری در مدل‌سازی
  • 76. روش‌های مونت کارلو در شبیه‌سازی
  • 77. شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • 78. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 79. معماری‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 80. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 82. یادگیری انتقالی
  • 83. یادگیری خودنظارتی
  • 84. یادگیری فدرال
  • 85. شبیه‌سازی و مدل‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. تست نرم‌افزار با استفاده از شبیه‌سازی
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
  • 88. پیش‌بینی خطا در نرم‌افزار
  • 89. مدل‌سازی نیازمندی‌ها
  • 90. مدل‌سازی معماری نرم‌افزار
  • 91. مدل‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 92. مقدمه ای بر علم داده
  • 93. ابزارهای علم داده در جولیا
  • 94. تجسم داده‌ها در علم داده
  • 95. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 96. مهندسی ویژگی
  • 97. انتخاب مدل
  • 98. ارزیابی مدل
  • 99. تفسیر نتایج
  • 100. کاربرد شبیه‌سازی در توسعه محصولات جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.