سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و سیستم‌های پردازشی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات در مقیاس اگزاکِیل
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری‌های پردازشی
  • 3. تاریخچهٔ محاسبات موازی
  • 4. مفاهیم کلیدی در محاسبات علمی
  • 5. مدل‌های حافظه در سیستم‌های پردازشی
  • 6. حافظهٔ اشتراکی و مزایای آن
  • 7. محدودیت‌های حافظهٔ اشتراکی
  • 8. حافظهٔ توزیع‌شده و اصول آن
  • 9. ارتباطات در سیستم‌های حافظهٔ توزیع‌شده
  • 10. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد
  • 11. استانداردهای MPI برای ارتباطات
  • 12. پیاده‌سازی‌های MPI و بهینه‌سازی
  • 13. پردازنده‌های چند هسته‌ای و معماری آن‌ها
  • 14. ریزمعماری پردازنده‌های مدرن
  • 15. حافظهٔ نهان (Cache) و سلسله مراتب آن
  • 16. مدیریت حافظهٔ نهان
  • 17. اهمیت هم‌زمانی (Concurrency)
  • 18. تکنیک‌های مدیریت هم‌زمانی
  • 19. نخ‌ها (Threads) و انواع آن‌ها
  • 20. مدل‌های برنامه‌نویسی نخ‌ها
  • 21. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 22. قفل‌ها (Locks) و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
  • 23. سیستم‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 24. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های بزرگ
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 26. معماری واحدهای پردازشی گرافیکی
  • 27. هسته‌های CUDA و معماری NVIDIA
  • 28. هسته‌های OpenCL و معماری‌های مختلف
  • 29. حافظهٔ GPU و سلسله مراتب آن
  • 30. حافظهٔ سراسری (Global Memory) در GPU
  • 31. حافظهٔ مشترک (Shared Memory) در GPU
  • 32. ثبات‌ها (Registers) و حافظهٔ محلی (Local Memory)
  • 33. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 34. کِرنل‌ها (Kernels) در CUDA
  • 35. مدیریت جریان داده در CUDA
  • 36. همگام‌سازی در CUDA
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 38. مدیریت حافظه در برنامه‌های CUDA
  • 39. مقدمه‌ای بر OpenCL
  • 40. ساختار برنامه‌نویسی OpenCL
  • 41. پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها در OpenCL
  • 42. کِرنل‌ها و بافرهای OpenCL
  • 43. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 44. همگام‌سازی در OpenCL
  • 45. مقایسهٔ CUDA و OpenCL
  • 46. کاربردهای GPU در محاسبات علمی
  • 47. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری دیگر
  • 48. مقدمه‌ای بر محاسبات ابررایانه‌ای
  • 49. معماری‌های ابررایانه‌های مدرن
  • 50. سیستم‌های فایل در ابررایانه‌ها
  • 51. مدیریت منابع در ابررایانه‌ها
  • 52. سیستم‌های عامل ابررایانه‌ای
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 54. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 55. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 56. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 57. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 58. الگوریتم‌های موازی برای ضرب ماتریس‌ها
  • 59. الگوریتم‌های موازی برای حل معادلات خطی
  • 60. الگوریتم‌های موازی برای شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 61. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 62. چالش‌های HPC
  • 63. ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging) در HPC
  • 64. پروفایلینگ (Profiling) عملکرد در HPC
  • 65. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های هدف
  • 66. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در HPC
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری‌های حافظهٔ هیبریدی
  • 68. سیستم‌های حافظهٔ پایدار (Persistent Memory)
  • 69. کاربرد حافظهٔ پایدار در HPC
  • 70. معماری‌های آیندهٔ محاسبات
  • 71. استانداردهای جدید در محاسبات موازی
  • 72. اهمیت امنیت در سیستم‌های محاسباتی بزرگ
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (مرتبط با آینده)
  • 74. پایگاه داده‌های توزیع‌شده و موازی
  • 75. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت
  • 76. مقدمه‌ای بر علم داده و کلان داده (Big Data)
  • 77. پردازش موازی کلان داده
  • 78. چارچوب‌های پردازش کلان داده (مانند Spark)
  • 79. یادگیری ماشین موازی
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش موازی
  • 81. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای کاربردهای خاص
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 83. کاربرد محاسبات توزیع‌شده در صنعت
  • 84. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 85. تحلیل عملکرد سیستم‌های موازی
  • 86. معماری‌های پردازشی نوین
  • 87. نقش نوآوری در پیشرفت HPC
  • 88. استانداردهای برنامه‌نویسی موازی
  • 89. چالش‌های انتقال کد به معماری‌های جدید
  • 90. مباحث پیشرفته در طراحی سیستم‌های پردازشی
  • 91. آیندهٔ محاسبات در مقیاس اگزاکِیل
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در محاسبات علمی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ نرم‌افزارهای HPC
  • 94. کاربرد HPC در حل مسائل ملی
  • 95. مروری بر موفقیت‌های HPC در ایران
  • 96. مباحث پایانی در معماری سیستم‌های پردازشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.