سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph

کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوشمند مبتنی بر زبان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. مفاهیم اساسی در NLP
  • 5. نمایش متنی و واژگان
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه و بلند (GRU)
  • 11. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 12. مقدمه‌ای بر LangGraph
  • 13. مفاهیم اصلی LangGraph
  • 14. ساختارهای گراف در LangGraph
  • 15. گره‌ها و یال‌ها در LangGraph
  • 16. مدیریت وضعیت در LangGraph
  • 17. پیاده‌سازی جریان کاری با LangGraph
  • 18. مقدمه‌ای بر MongoDB
  • 19. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 20. مدل‌سازی داده در MongoDB
  • 21. ذخیره‌سازی اسناد JSON در MongoDB
  • 22. پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌ها در MongoDB
  • 23. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد در MongoDB
  • 24. اتصال به MongoDB از طریق Python
  • 25. مقدمه‌ای بر عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 26. کاربرد عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 27. معماری عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 28. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 29. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 30. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 31. توکنیزاسیون و حذف کلمات توقف
  • 32. ریشه‌یابی و استخراج بن‌واژه
  • 33. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 35. تحلیل وابستگی و ساختار جمله
  • 36. ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 37. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های خاص
  • 38. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 40. تفاوت پایگاه داده‌های گراف با رابطه‌ای
  • 41. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 42. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف
  • 43. اتصال به پایگاه داده‌های گراف از طریق Python
  • 44. طراحی schema برای پایگاه داده‌های گراف
  • 45. ذخیره‌سازی پرس‌وجوهای تولید شده
  • 46. مدیریت تاریخچه پرس‌وجوها
  • 47. بهینه‌سازی تولید پرس‌وجو
  • 48. استفاده از LangGraph برای مدیریت چرخه حیات عامل
  • 49. پیاده‌سازی حلقه‌های بازخورد در LangGraph
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی در LangGraph
  • 51. ارزیابی عملکرد عامل در تولید پرس‌وجو
  • 52. تست واحد و یکپارچه‌سازی عامل
  • 53. استفاده از MongoDB برای ذخیره نتایج پرس‌وجو
  • 54. تحلیل نتایج پرس‌وجوهای تولید شده
  • 55. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پرس‌وجوها
  • 56. مقایسه پرس‌وجوهای تولید شده با پرس‌وجوهای مرجع
  • 57. بهبود دقت عامل با استفاده از بازخورد
  • 58. آموزش تقویتی برای عامل‌های هوشمند
  • 59. مقدمه‌ای بر ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 61. امنیت داده‌ها در سامانه‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 62. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری عامل‌ها
  • 63. طراحی عامل‌های هوشمند با رویکرد پایدار
  • 64. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
  • 65. مقایسه رویکردهای مختلف در عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 66. مطالعات موردی در زمینه عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 67. آیندهٔ عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 68. توسعهٔ عامل‌های چندوجهی
  • 69. عامل‌های هوشمند برای حوزه‌های تخصصی
  • 70. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 73. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای زبان فارسی
  • 74. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 75. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 76. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 77. قوانین انجمنی و کشف الگو
  • 78. پیش‌بینی و رگرسیون
  • 79. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در بهبود عامل‌های هوشمند
  • 81. استفاده از LangGraph برای معماری‌های پیچیده
  • 82. طراحی عامل‌های مولد متن
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 84. کاربرد GANs در پردازش زبان طبیعی
  • 85. استفاده از MongoDB برای ذخیره مدل‌های آموزش دیده
  • 86. بهینه‌سازی سرعت و مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 87. پایداری و قابلیت اطمینان سامانه‌های هوشمند
  • 88. مدیریت نسخه‌بندی در توسعه عامل‌ها
  • 89. نکات پیشرفته در LangGraph
  • 90. نکات پیشرفته در MongoDB
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای هوش مصنوعی
  • 92. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط ابری
  • 93. امنیت در محیط‌های ابری
  • 94. پایش و نگهداری عامل‌های هوشمند
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه عامل‌ها
  • 96. مدیریت پروژه در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 97. ارتباط بین علوم داده و مهندسی نرم‌افزار
  • 98. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک عامل ساده تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 99. ارتقاء عامل ساده به یک سامانه پیشرفته
  • 100. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.