سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی

کتاب اصول طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی عامل‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی
  • 2. مفهوم عامل هوشمند
  • 3. ویژگی‌های عامل هوشمند
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. عامل‌های واکنشی ساده
  • 6. عامل‌های مبتنی بر قانون
  • 7. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 8. عامل‌های مبتنی بر سودمندی
  • 9. عامل‌های یادگیرنده
  • 10. معماری عامل‌های هوشمند
  • 11. حسگرها و عملگرها
  • 12. فضای محیط عامل
  • 13. مدل محیط
  • 14. تابع عملکرد عامل
  • 15. پیاده‌سازی عامل‌های واکنشی
  • 16. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر قانون
  • 17. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 18. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر سودمندی
  • 19. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده
  • 20. یادگیری در عامل‌های هوشمند
  • 21. انواع یادگیری
  • 22. یادگیری تقویتی
  • 23. یادگیری نظارت شده
  • 24. یادگیری بدون نظارت
  • 25. یادگیری از طریق مشاهده
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری Q
  • 28. یادگیری SARSA
  • 29. یادگیری عمیق تقویتی
  • 30. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 31. پیاده‌سازی یادگیری Q
  • 32. پیاده‌سازی یادگیری SARSA
  • 33. پیاده‌سازی یادگیری عمیق تقویتی
  • 34. یادگیری نظارت شده برای عامل‌ها
  • 35. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 36. درختان تصمیم
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 38. شبکه‌های عصبی
  • 39. پیاده‌سازی یادگیری نظارت شده
  • 40. پیاده‌سازی درختان تصمیم
  • 41. پیاده‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 42. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 43. یادگیری بدون نظارت برای عامل‌ها
  • 44. خوشه‌بندی
  • 45. کاهش ابعاد
  • 46. قوانین انجمنی
  • 47. پیاده‌سازی یادگیری بدون نظارت
  • 48. پیاده‌سازی خوشه‌بندی
  • 49. پیاده‌سازی کاهش ابعاد
  • 50. پیاده‌سازی قوانین انجمنی
  • 51. استدلال در عامل‌های هوشمند
  • 52. منطق گزاره‌ای
  • 53. منطق مرتبه اول
  • 54. استدلال احتمالی
  • 55. استدلال مبتنی بر باور
  • 56. پیاده‌سازی استدلال منطقی
  • 57. پیاده‌سازی استدلال احتمالی
  • 58. پیاده‌سازی استدلال مبتنی بر باور
  • 59. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
  • 60. جستجوی گراف
  • 61. برنامه‌ریزی خطی
  • 62. برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 63. برنامه‌ریزی مبتنی بر وضعیت
  • 64. پیاده‌سازی برنامه‌ریزی جستجوی گراف
  • 65. پیاده‌سازی برنامه‌ریزی خطی
  • 66. پیاده‌سازی برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 67. پیاده‌سازی برنامه‌ریزی مبتنی بر وضعیت
  • 68. تعامل عامل‌ها
  • 69. ارتباط بین عامل‌ها
  • 70. همکاری بین عامل‌ها
  • 71. رقابت بین عامل‌ها
  • 72. بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 73. پیاده‌سازی ارتباط بین عامل‌ها
  • 74. پیاده‌سازی همکاری بین عامل‌ها
  • 75. پیاده‌سازی رقابت بین عامل‌ها
  • 76. سیستم‌های چند عاملی
  • 77. معماری سیستم‌های چند عاملی
  • 78. حل تعارض در سیستم‌های چند عاملی
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های چند عاملی
  • 80. کاربردها و چالش‌های عامل‌های هوشمند
  • 81. عامل‌های در بازی‌های کامپیوتری
  • 82. عامل‌های در رباتیک
  • 83. عامل‌های در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. عامل‌های در تحلیل داده
  • 85. کاربردهای عامل‌های هوشمند در ایران
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 87. امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 88. اخلاق در عامل‌های هوشمند
  • 89. آینده عامل‌های هوشمند
  • 90. پروژه‌های عملی طراحی عامل هوشمند
  • 91. طراحی عامل هوشمند برای حل مسئله
  • 92. پیاده‌سازی عامل هوشمند با پایتون
  • 93. آزمایش و ارزیابی عامل هوشمند
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد عامل هوشمند
  • 95. ملاحظات شرعی در طراحی عامل هوشمند
  • 96. چارچوب‌های قانونی در توسعه عامل هوشمند
  • 97. تاثیر عامل‌های هوشمند بر جامعه
  • 98. نمونه‌های موفق عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 99. استانداردهای طراحی عامل هوشمند
  • 100. آموزش و پرورش با عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.