سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

کتاب آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات ابری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در عصر دیجیتال
  • 3. معماری خدمات ابری برای تحلیل داده
  • 4. معرفی سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 5. ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و گزینه‌ها
  • 6. مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS
  • 8. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 9. Amazon Aurora: سازگاری با MySQL و PostgreSQL
  • 10. پایگاه‌های داده NoSQL در AWS: DynamoDB
  • 11. مبانی پایگاه‌های داده Graph در AWS: Neptune
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌های ستونی در AWS: Redshift
  • 13. انتقال و بارگذاری داده در AWS: Data Pipeline
  • 14. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی داده
  • 15. Amazon MSK: سرویس مدیریت شده Kafka
  • 16. تحلیل داده‌های جریانی با Kinesis Analytics
  • 17. مقدمه‌ای بر انباره‌های داده (Data Warehousing)
  • 18. Amazon Redshift: انباره داده مقیاس‌پذیر
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 20. امنیت داده در AWS
  • 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
  • 22. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 23. مقدمه‌ای بر خدمات هوش تجاری (BI) در AWS
  • 24. Amazon QuickSight: ابزار تجسم و تحلیل داده
  • 25. ایجاد داشبوردهای تعاملی با QuickSight
  • 26. اتصال QuickSight به منابع داده مختلف
  • 27. تحلیل داده‌های مکانی در AWS
  • 28. Amazon Location Service
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML) در AWS
  • 30. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. استفاده از خدمات ML آماده AWS
  • 34. Amazon Comprehend: پردازش زبان طبیعی
  • 35. Amazon Rekognition: تحلیل تصاویر و ویدئوها
  • 36. Amazon Transcribe: تبدیل گفتار به متن
  • 37. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 39. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 40. کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در AWS
  • 42. Amazon Personalize: موتور پیشنهاد دهنده
  • 43. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 45. حاکمیت داده (Data Governance) در AWS
  • 46. کیفیت داده (Data Quality) و اعتبارسنجی
  • 47. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 49. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 51. ابزارهای علم داده در AWS
  • 52. تکنیک‌های مصورسازی داده پیشرفته
  • 53. تحلیل آماری داده‌ها
  • 54. آزمون فرض آماری
  • 55. رگرسیون خطی در تحلیل داده
  • 56. رگرسیون لجستیک
  • 57. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. طبقه‌بندی (Classification)
  • 59. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 60. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 61. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 62. تحلیل متن پیشرفته
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل داده‌های IoT (اینترنت اشیاء)
  • 67. Amazon IoT Core
  • 68. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 70. انواع داده و فرمت‌های رایج
  • 71. استخراج اطلاعات از داده‌های غیرساختاریافته
  • 72. امنیت اطلاعات در سیستم‌های ابری
  • 73. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. استانداردهای صنعتی در تحلیل داده
  • 76. معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 77. میکروسرویس‌ها در تحلیل داده
  • 78. کانال‌های داده (Data Mesh)
  • 79. استقرار و مدیریت خدمات تحلیل داده
  • 80. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد خدمات تحلیل داده
  • 81. مدیریت هزینه در خدمات ابری تحلیل داده
  • 82. آینده تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
  • 83. مطالعات موردی موفق در تحلیل داده با AWS
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 85. راهکارهای نوآورانه در تحلیل داده
  • 86. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 87. اخلاق در تحلیل داده
  • 88. نقش تحلیل داده در تحول دیجیتال
  • 89. مقدمه‌ای بر انبارش داده توزیع شده
  • 90. مفاهیم کلیدی در پردازش موازی داده
  • 91. ابزارهای متن باز برای تحلیل داده
  • 92. یکپارچه‌سازی خدمات ابری با ابزارهای متن باز
  • 93. کاربرد تحلیل داده در امنیت سایبری
  • 94. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی
  • 95. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 96. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 97. تحلیل داده در حوزه تولید و صنعت
  • 98. آینده شغلی در حوزه تحلیل داده و علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.