سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با استفاده از داده‌های مصنوعی در پایتون

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با استفاده از داده‌های مصنوعی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با استفاده از داده‌های مصنوعی در پایتون

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: ساختاردهی و مدیریت خطوط لوله داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و خطوط لوله
  • 2. مفاهیم کلیدی در خطوط لوله داده
  • 3. اهمیت داده‌های مصنوعی در مهندسی داده
  • 4. کاربرد پایتون در ساخت خطوط لوله داده
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 6. مبانی زبان پایتون برای مهندسی داده
  • 7. ساختارهای داده در پایتون
  • 8. کار با فایل‌ها و داده‌های متنی
  • 9. مفاهیم پایگاه داده و SQL
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 11. اصول طراحی پایگاه داده
  • 12. نوشتن کوئری‌های SQL پایه
  • 13. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده
  • 14. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 15. فرمت‌های رایج داده (CSV, JSON, XML)
  • 16. خوانش و نوشتن داده‌ها با پانداس
  • 17. مبانی کتابخانه پانداس
  • 18. کار با دیتافریم‌ها در پانداس
  • 19. عملیات پایه روی دیتافریم‌ها
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 22. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 23. تبدیل انواع داده‌ها
  • 24. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 25. پیوستن و ادغام دیتافریم‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر تولید داده‌های مصنوعی
  • 27. چرا به داده‌های مصنوعی نیاز داریم؟
  • 28. انواع روش‌های تولید داده مصنوعی
  • 29. تولید داده‌های مصنوعی با توزیع‌های آماری
  • 30. تولید داده‌های عددی تصادفی
  • 31. تولید داده‌های دسته‌ای تصادفی
  • 32. تولید داده‌های متنی تصادفی
  • 33. تولید داده‌های تاریخ و زمان تصادفی
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تولید داده مصنوعی
  • 35. استفاده از کتابخانه Faker
  • 36. تولید اطلاعات شخصی با Faker
  • 37. تولید اطلاعات آدرس با Faker
  • 38. تولید اطلاعات شغلی با Faker
  • 39. تولید اطلاعات سازمانی با Faker
  • 40. تولید داده‌های ساختاریافته با Faker
  • 41. تولید داده‌های مرتبط با کسب‌وکار
  • 42. مقدمه‌ای بر تست در مهندسی داده
  • 43. اهمیت تست در خطوط لوله داده
  • 44. انواع تست در مهندسی داده
  • 45. تست واحد (Unit Testing)
  • 46. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 47. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 48. استفاده از Pytest برای تست
  • 49. نوشتن تست‌های واحد برای توابع پایتون
  • 50. نوشتن تست‌های واحد برای عملیات پانداس
  • 51. تست تولید داده‌های مصنوعی
  • 52. تست خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 53. تست پاکسازی داده‌ها
  • 54. تست عملیات تجمیع
  • 55. تست پیوستن دیتافریم‌ها
  • 56. طراحی یک خط لوله داده ساده
  • 57. مراحل ساخت خط لوله داده
  • 58. تعریف منابع داده
  • 59. تعریف مراحل پردازش
  • 60. تعریف مقصد داده
  • 61. پیاده‌سازی مرحله اول: دریافت داده
  • 62. پیاده‌سازی مرحله دوم: پاکسازی داده
  • 63. پیاده‌سازی مرحله سوم: تبدیل داده
  • 64. پیاده‌سازی مرحله چهارم: بارگذاری داده
  • 65. استفاده از داده‌های مصنوعی در خط لوله
  • 66. تست خط لوله داده با داده‌های مصنوعی
  • 67. مقدمه‌ای بر ابزارهای ارکستراسیون خط لوله
  • 68. معرفی Apache Airflow
  • 69. نصب و راه‌اندازی Airflow
  • 70. مبانی DAG در Airflow
  • 71. نوشتن یک DAG ساده
  • 72. زمان‌بندی اجرای DAG
  • 73. مدیریت وظایف در Airflow
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 75. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. مفاهیم Apache Spark
  • 77. نصب و راه‌اندازی Spark
  • 78. کار با RDD در Spark
  • 79. کار با DataFrame در Spark
  • 80. پردازش داده‌های بزرگ با Spark و پایتون
  • 81. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 82. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 83. کار با MongoDB
  • 84. اتصال پایتون به MongoDB
  • 85. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در MongoDB
  • 86. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 87. مفاهیم انبار داده
  • 88. طراحی اسکیمای انبار داده
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ابعادی
  • 90. طراحی جداول فکت و ابعاد
  • 91. بهینه‌سازی خطوط لوله داده
  • 92. مانیتورینگ خطوط لوله داده
  • 93. امنیت در خطوط لوله داده
  • 94. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 95. آینده مهندسی داده
  • 96. جمع‌بندی مباحث کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.