سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت اولین عامل هوش مصنوعی با Airia AI

کتاب ساخت اولین عامل هوش مصنوعی با Airia AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اولین عامل هوش مصنوعی با Airia AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با پلتفرم Airia AI
  • 3. نصب و راه‌اندازی Airia AI
  • 4. مفاهیم پایه در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 5. معماری عامل‌های هوش مصنوعی در Airia
  • 6. تعریف اهداف و وظایف عامل
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای عامل
  • 8. انواع داده‌های ورودی برای عامل‌ها
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در Airia
  • 10. فرهنگ‌سازی داده‌ها و مدیریت خطا
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین پایه
  • 12. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 13. انتخاب الگوریتم مناسب برای وظیفه
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Airia
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌ها برای بهبود عملکرد
  • 19. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 21. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی در Airia
  • 22. مدیریت حافظه و تجربه در عامل‌ها
  • 23. تعامل عامل با محیط
  • 24. طراحی رابط کاربری عامل
  • 25. تست و اشکال‌زدایی عامل‌ها
  • 26. سناریوهای تست عامل‌های هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 28. استقرار عامل‌های هوش مصنوعی
  • 29. مراحل انتشار عامل در Airia
  • 30. مدیریت نسخه عامل‌ها
  • 31. پایش و نگهداری عامل‌های مستقر
  • 32. به‌روزرسانی عامل‌ها
  • 33. امنیت در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 34. حفاظت از داده‌ها در عامل‌ها
  • 35. مسائل اخلاقی در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 37. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 38. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 39. عامل‌های هوشمند در تحلیل داده
  • 40. عامل‌های هوشمند در اتوماسیون فرآیندها
  • 41. عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 42. عامل‌های هوشمند در سلامت
  • 43. عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 45. کاربرد NLP در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 46. ساخت عامل‌های گفتگومحور
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی در Airia
  • 49. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. خلاصه‌سازی متن
  • 52. ترجمه ماشینی
  • 53. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 54. کاربرد بینایی ماشین در عامل‌ها
  • 55. تشخیص اشیاء
  • 56. طبقه‌بندی تصاویر
  • 57. بخش‌بندی تصاویر
  • 58. تشخیص چهره
  • 59. تولید تصویر
  • 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 61. پیاده‌سازی CNN در Airia
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. پیاده‌سازی RNN در Airia
  • 64. مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. کاربرد ترنسفورمرها در عامل‌ها
  • 66. توسعه عامل‌های چندوجهی (Multimodal Agents)
  • 67. ادغام داده‌های متنی و تصویری
  • 68. ادغام داده‌های صوتی و تصویری
  • 69. طراحی عامل‌های با قابلیت یادگیری مستمر
  • 70. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 71. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 72. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 74. توضیح تصمیمات عامل‌ها
  • 75. تصویرسازی برای درک بهتر عامل‌ها
  • 76. ارزیابی جامع عامل‌های هوش مصنوعی
  • 77. معیارهای عملکردی و عملیاتی
  • 78. ارزیابی مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 79. ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌ها
  • 80. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه عامل‌ها
  • 81. مدیریت پروژه در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 82. کار تیمی در ساخت عامل‌ها
  • 83. مستندسازی فنی عامل‌ها
  • 84. آیندهٔ عامل‌های هوش مصنوعی
  • 85. روندهای نوظهور در توسعه عامل‌ها
  • 86. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
  • 87. نقش عامل‌های هوش مصنوعی در آیندهٔ فناوری
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 89. استانداردهای اخلاقی برای توسعه عامل‌ها
  • 90. مسیر شغلی در حوزهٔ عامل‌های هوش مصنوعی
  • 91. مهارت‌های لازم برای توسعه‌دهندگان عامل
  • 92. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 93. ساخت یک عامل هوشمند پیشرفته
  • 94. بهینه‌سازی عامل برای محیط‌های پیچیده
  • 95. توسعه عامل‌های خودمختار
  • 96. مقدمه‌ای بر رباتیک هوشمند
  • 97. ادغام عامل‌های هوش مصنوعی با ربات‌ها
  • 98. کاربرد ربات‌های هوشمند در صنایع مختلف
  • 99. فناوری‌های همگرا در هوش مصنوعی
  • 100. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.