سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده‌ای Azure

کتاب بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده‌ای Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده‌ای Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم کلیدی زیرساخت ابری
  • 2. معماری سرویس‌های داده‌ای در Azure
  • 3. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. مفاهیم عملکرد و بهینه‌سازی در ابر
  • 5. معرفی گزینه‌های ذخیره‌سازی داده در Azure
  • 6. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های کاربردی
  • 7. مدیریت و پیکربندی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Azure
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 9. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در پایگاه داده‌ها
  • 10. استفاده از Azure SQL Database برای عملکرد بالا
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Azure SQL Database
  • 12. شاخص‌گذاری و استراتژی‌های بازیابی داده
  • 13. مدیریت و پیکربندی پایگاه داده‌های NoSQL در Azure
  • 14. معرفی Azure Cosmos DB
  • 15. مدل‌سازی داده در Azure Cosmos DB
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد در Azure Cosmos DB
  • 17. انتخاب پارتیشن‌بندی مناسب در Cosmos DB
  • 18. مدیریت توان عملیاتی (Throughput) در Cosmos DB
  • 19. استفاده از Azure Cache for Redis
  • 20. بهینه‌سازی دسترسی به داده با Redis Cache
  • 21. مفاهیم Caching و استراتژی‌های آن
  • 22. مدیریت و پیکربندی سرویس‌های ذخیره‌سازی فایل در Azure
  • 23. Azure Blob Storage برای داده‌های بدون ساختار
  • 24. بهینه‌سازی دسترسی به داده در Blob Storage
  • 25. Azure Files برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها
  • 26. مدیریت و پیکربندی سرویس‌های صف و صف‌بندی در Azure
  • 27. Azure Queue Storage برای ارتباطات ناهمگام
  • 28. استفاده از Azure Service Bus برای پیام‌رسانی پیشرفته
  • 29. معماری‌های میکروسرویس و نقش سرویس‌های داده‌ای
  • 30. طراحی API برای سرویس‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر
  • 31. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Azure
  • 32. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Azure
  • 34. استراتژی‌های Disaster Recovery برای سرویس‌های داده‌ای
  • 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری عملکرد سرویس‌های داده‌ای
  • 36. استفاده از Azure Monitor برای رصد عملکرد
  • 37. ابزارهای عیب‌یابی و تشخیص مشکلات عملکردی
  • 38. تحلیل عملکرد با استفاده از Azure Application Insights
  • 39. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های داده‌ای Azure
  • 40. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 41. مفاهیم DevOps و CI/CD برای سرویس‌های داده‌ای
  • 42. خودکارسازی استقرار و مدیریت سرویس‌های داده‌ای
  • 43. تست عملکرد و بارگذاری (Load Testing)
  • 44. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پویا (Auto-scaling)
  • 45. استفاده از Azure Functions برای پردازش رویداد محور
  • 46. معماری‌های Serverless و سرویس‌های داده‌ای
  • 47. بهینه‌سازی داده‌ها برای پردازش تحلیلی
  • 48. معرفی Azure Data Lake Storage
  • 49. طراحی و بهینه‌سازی Data Lake
  • 50. پردازش داده‌های بزرگ با Azure Databricks
  • 51. مفاهیم Spark و کاربرد آن در Azure
  • 52. بهینه‌سازی Jobها در Azure Databricks
  • 53. استفاده از Azure Synapse Analytics برای انبار داده
  • 54. معماری انبار داده و Data Warehousing
  • 55. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Azure Synapse Analytics
  • 56. مصرف بهینه منابع در محیط ابری
  • 57. مدیریت داده‌های حجیم و استراتژی‌های آن
  • 58. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 59. استانداردهای صنعتی در مدیریت داده
  • 60. حاکمیت داده (Data Governance) در Azure
  • 61. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 62. مفاهیم کلان داده (Big Data) و کاربردهای آن
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Azure
  • 64. تأثیر یادگیری ماشین بر عملکرد سرویس‌های داده‌ای
  • 65. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 66. پردازش جریان داده (Stream Processing) با Azure Stream Analytics
  • 67. مفاهیم Real-time Analytics
  • 68. طراحی سیستم‌های توصیه گر (Recommendation Systems)
  • 69. امنیت سایبری در سرویس‌های داده‌ای ابری
  • 70. جلوگیری از حملات رایج به پایگاه داده‌ها
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت داده
  • 73. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها برای مدیریت داده ابری
  • 74. برنامه‌ریزی برای آینده سرویس‌های داده‌ای ابری
  • 75. روندهای نوظهور در فناوری داده
  • 76. اتوماسیون در مدیریت زیرساخت داده
  • 77. بهینه‌سازی زنجیره ارزش داده
  • 78. مدیریت داده‌های IoT
  • 79. معرفی Azure IoT Hub
  • 80. مدیریت داده‌های سنسورها
  • 81. استفاده از Azure Time Series Insights
  • 82. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 84. مفاهیم Green IT و پایداری
  • 85. استفاده از ابزارهای تحلیل هزینه در Azure
  • 86. مدیریت بهینه بودجه ابری
  • 87. ارزیابی و انتخاب بهترین گزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 88. تطبیق‌پذیری با نیازمندی‌های متغیر کسب‌وکار
  • 89. پیاده‌سازی الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر
  • 90. آزمون پذیری و قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 91. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های داده‌ای ابری
  • 92. مدیریت دانش در حوزه داده ابری
  • 93. سیاست‌های سازمانی در استفاده از داده
  • 94. آموزش مستمر برای به‌روز ماندن در فناوری داده
  • 95. مشارکت با جامعه متخصصان داده Azure
  • 96. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی در سازمان‌های ایرانی
  • 97. استفاده از منابع آموزشی داخلی
  • 98. انطباق با قوانین بومی در حوزه داده
  • 99. اصول اخلاقی در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.