کتاب بهینه‌سازی مقید در فضاهای منیفلد ریماین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقید در فضاهای منیفلد ریماین

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی ریاضی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فضاهای ریمانی
  • 2. مفاهیم اولیه هندسه دیفرانسیل
  • 3. تانسورها و مشتقات کوواریانس
  • 4. منیفلدها و اطلس‌های محلی
  • 5. فضاهای متریک و منحنی‌ها
  • 6. ژئودزیک‌ها و معادلات ژئودزیکی
  • 7. انحنای ریمانی و تانسور انحنا
  • 8. انواع مختلف انحنا: مقطعی، اسکالر
  • 9. فضاهای ریمانی متناظر و همسان
  • 10. فضاهای ریمانی متقارن
  • 11. عملگر لاپلاس روی منیفلدها
  • 12. حل معادلات دیفرانسیل روی منیفلدها
  • 13. تقریب خطی در فضاهای ریمانی
  • 14. فضاهای مماس و نرده‌ای
  • 15. فضاهای مماس و تانسوری
  • 16. تبدیلات منیفلدها
  • 17. نقشه‌برداری و دیفرانسیل‌گیری
  • 18. قضیه نگاشت ضمنی و صریح
  • 19. کاربردها در فیزیک و مهندسی
  • 20. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقید
  • 21. مسائل بهینه‌سازی در فضاهای اقلیدسی
  • 22. توابع هدف و توابع قید
  • 23. روش ضرایب لاگرانژ
  • 24. شرایط بهینگی مرتبه اول
  • 25. شرایط بهینگی مرتبه دوم
  • 26. قضیه کاروش-کوهن-تاکر (KKT)
  • 27. بهینه‌سازی مقید در فضاهای اقلیدسی
  • 28. کاربرد KKT در مسائل مهندسی
  • 29. حل عددی مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 30. روش‌های نقطه داخلی
  • 31. روش‌های گرادیان کاهشی مقید
  • 32. روش‌های نیوتن مقید
  • 33. بهینه‌سازی مقید در فضاهای غیر اقلیدسی
  • 34. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی روی منیفلدها
  • 35. توابع بر روی منیفلدها
  • 36. مشتقات و گرادیان روی منیفلدها
  • 37. قانون زنجیره‌ای در فضاهای ریمانی
  • 38. هسین و عملگر هسین روی منیفلدها
  • 39. بهینه‌سازی بدون قید روی منیفلدها
  • 40. روش‌های گرادیان کاهشی روی منیفلدها
  • 41. روش‌های نیوتن روی منیفلدها
  • 42. کاربردها در یادگیری ماشین
  • 43. بهینه‌سازی مقید روی منیفلدها
  • 44. توابع قید بر روی منیفلدها
  • 45. توابع قید در فضاهای ریمانی
  • 46. تشخیص فضای قید
  • 47. فضاهای مماس به فضای قید
  • 48. مسائل بهینه‌سازی مقید روی منیفلدها
  • 49. شرایط KKT در فضاهای ریمانی
  • 50. ضرایب لاگرانژ در فضاهای ریمانی
  • 51. مسائل بهینه‌سازی هندسی
  • 52. کاربردها در رباتیک
  • 53. بهینه‌سازی روی خمیدگی‌ها
  • 54. بهینه‌سازی روی سطوح
  • 55. بهینه‌سازی روی منیفلد لی
  • 56. مقدمه‌ای بر منیفلد لی
  • 57. گروه‌های لی و جبر لی
  • 58. کاربردها در فیزیک ذرات
  • 59. بهینه‌سازی روی منیفلد لی
  • 60. مسائل بهینه‌سازی روی گروه‌های لی
  • 61. روش‌های عددی برای بهینه‌سازی روی گروه‌های لی
  • 62. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های آماری
  • 63. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 64. بهینه‌سازی روی فضاهای متری
  • 65. فضاهای متری و خواص آن‌ها
  • 66. ژئودزیک‌ها در فضاهای متری
  • 67. بهینه‌سازی روی فضاهای متری
  • 68. کاربردها در تجزیه داده‌ها
  • 69. بهینه‌سازی روی فضاهای احتمال
  • 70. فضاهای احتمال و توزیع‌ها
  • 71. بهینه‌سازی در فضای پارامترهای توزیع
  • 72. فاصله‌های آماری
  • 73. کاربردها در آمار و یادگیری ماشین
  • 74. بهینه‌سازی روی فضاهای مثبت معین
  • 75. فضاهای مثبت معین
  • 76. متریک‌های بورگمن-آلترین
  • 77. بهینه‌سازی در فضای مثبت معین
  • 78. کاربردها در تحلیل داده‌های ماتریسی
  • 79. بهینه‌سازی چندهدفی روی منیفلدها
  • 80. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفی
  • 81. جبهه پارتو در فضاهای ریمانی
  • 82. روش‌های بهینه‌سازی چندهدفی روی منیفلدها
  • 83. کاربردها در تصمیم‌گیری
  • 84. بهینه‌سازی تصادفی روی منیفلدها
  • 85. مشکلات بهینه‌سازی تصادفی
  • 86. روش‌های تصادفی روی منیفلدها
  • 87. کاربردها در یادگیری تقویتی
  • 88. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی مقید روی منیفلدها
  • 89. اثر تغییرات پارامترها
  • 90. تحلیل حساسیت در فضاهای ریمانی
  • 91. کاربردها در طراحی سیستم
  • 92. مسائل بهینه‌سازی با ابهام
  • 93. مدل‌سازی ابهام در مسائل بهینه‌سازی
  • 94. بهینه‌سازی با عدم قطعیت روی منیفلدها
  • 95. کاربردها در مدیریت ریسک
  • 96. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی روی منیفلدها
  • 97. الگوریتم‌های ژنتیک روی فضاهای ریمانی
  • 98. بهینه‌سازی مقید با الگوریتم‌های تکاملی
  • 99. کاربردها در طراحی بهینه
  • 100. بهینه‌سازی توزیع شده روی منیفلدها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.