سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های نظارت‌شده

کتاب تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های نظارت‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های نظارت‌شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و تنظیم دقیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 10. پیش‌نمونه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 12. اهمیت تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 13. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 14. مجموعه داده‌های نظارت‌شده
  • 15. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های نظارت‌شده
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. معیارهای ارزیابی وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 20. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 22. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 24. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 25. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 26. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. تنظیم دقیق برای درک مطلب
  • 28. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 29. تنظیم دقیق برای ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 30. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 31. تنظیم دقیق برای تشخیص موارد نامربوط (Outlier Detection)
  • 32. تنظیم دقیق برای دسته‌بندی اسناد
  • 33. تنظیم دقیق برای استنتاج زبانی
  • 34. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 35. تنظیم دقیق برای تصحیح املایی و دستوری
  • 36. تنظیم دقیق برای تشخیص و رفع سوگیری در مدل‌ها
  • 37. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم‌منبع (Few-shot Learning)
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون‌منبع (Zero-shot Learning)
  • 39. تنظیم دقیق با روش‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 40. تنظیم دقیق با روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌های خاص (مانند Gemini)
  • 42. مراحل تنظیم دقیق در عمل
  • 43. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 44. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 45. نصب کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مورد نیاز
  • 46. استفاده از ابزارهای تنظیم دقیق
  • 47. تنظیم پارامترهای فرآیند تنظیم دقیق
  • 48. آموزش مدل با داده‌های نظارت‌شده
  • 49. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 50. تشخیص و رفع بیش‌برازش (Overfitting)
  • 51. تشخیص و رفع کم‌برازش (Underfitting)
  • 52. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 53. استفاده از بهینه‌سازهای مختلف (Optimizers)
  • 54. مدیریت حافظه در طول تنظیم دقیق
  • 55. تنظیم دقیق بر روی سخت‌افزارهای مختلف (CPU, GPU, TPU)
  • 56. استفاده از تکنیک‌های توزیع‌شده برای تنظیم دقیق
  • 57. ارزیابی نهایی مدل تنظیم‌شده
  • 58. مقایسه با مدل پایه
  • 59. تحلیل نتایج ارزیابی
  • 60. بهبود مدل بر اساس نتایج
  • 61. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 62. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها در تنظیم دقیق
  • 63. چالش‌های رایج در تنظیم دقیق
  • 64. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 65. اخلاق در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 66. ملاحظات امنیتی در تنظیم دقیق
  • 67. تنظیم دقیق برای کاربردهای صنعتی
  • 68. تنظیم دقیق در حوزه سلامت
  • 69. تنظیم دقیق در حوزه آموزش
  • 70. تنظیم دقیق در حوزه مالی
  • 71. تنظیم دقیق در حوزه حقوقی
  • 72. تنظیم دقیق در حوزه تولید محتوا
  • 73. تنظیم دقیق برای دستیارهای هوشمند
  • 74. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 76. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 77. نوآوری‌های آتی در تنظیم دقیق
  • 78. مطالعات موردی موفق در تنظیم دقیق
  • 79. مرور بر مقالات علمی مرتبط
  • 80. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی
  • 81. تمرین: آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 82. تمرین: اجرای فرآیند تنظیم دقیق
  • 83. تمرین: ارزیابی مدل تنظیم‌شده
  • 84. پروژه نهایی: تنظیم دقیق مدل برای یک وظیفه خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.