کتاب بهینه‌سازی خوشه‌های GPU در کوبرنتیز برای آموزش مدل‌های بزرگ داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی خوشه‌های GPU در کوبرنتیز برای آموزش مدل‌های بزرگ داده

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و محاسبات با کارایی بالا

موضوع میانی: استقرار و مدیریت خوشه‌های محاسباتی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا و ابر
  • 2. مبانی ابر و خوشه‌های محاسباتی
  • 3. آشنایی با معماری GPU
  • 4. کاربرد GPU در یادگیری عمیق
  • 5. مقدمه‌ای بر کوبرنتیز
  • 6. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
  • 7. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 8. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 9. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 10. مقدمه‌ای بر استقرار خوشه‌های GPU
  • 11. نصب و پیکربندی درایورهای GPU در کوبرنتیز
  • 12. استقرار GPU Operator در کوبرنتیز
  • 13. مدیریت منابع GPU در کوبرنتیز
  • 14. زمان‌بندی وظایف GPU در کوبرنتیز
  • 15. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف GPU
  • 16. پروفایلینگ و مانیتورینگ عملکرد GPU
  • 17. ابزارهای مانیتورینگ در کوبرنتیز
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی GPU
  • 19. مدیریت هزینه در خوشه‌های GPU
  • 20. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 21. مباحث پیشرفته زمان‌بندی GPU
  • 22. زمان‌بندی بر اساس نیاز و اولویت
  • 23. استفاده از taint و toleration برای GPU
  • 24. استفاده از node selectors و affinity
  • 25. مدیریت چند مستأجر در خوشه‌های GPU
  • 26. امنیت در خوشه‌های GPU
  • 27. مدیریت دسترسی با RBAC
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 29. شبکه‌بندی امن در کوبرنتیز
  • 30. مدیریت اعتبارسنجی و مجوزها
  • 31. استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده در ابر
  • 32. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 33. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده
  • 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 35. مدیریت جریان داده (Data Streaming)
  • 36. معماری‌های میکروسرویس
  • 37. استقرار میکروسرویس‌ها در کوبرنتیز
  • 38. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 39. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها
  • 40. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
  • 41. مباحث امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 42. پلتفرم‌های CI/CD
  • 43. استقرار خودکار (Automated Deployment)
  • 44. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای کوبرنتیز
  • 45. مانیتورینگ و لاگ‌گیری متمرکز
  • 46. جمع‌آوری لاگ‌ها با Fluentd/Logstash
  • 47. تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch/Kibana
  • 48. مانیتورینگ عملکرد با Prometheus/Grafana
  • 49. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 50. استفاده از ConfigMaps و Secrets
  • 51. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 52. استفاده از Persistent Volumes
  • 53. مدیریت Storage Classes
  • 54. پشتیبان‌گیری از داده‌های کوبرنتیز
  • 55. بازیابی وضعیت خوشه‌ها
  • 56. بهینه‌سازی شبکه برای بار کاری سنگین
  • 57. تنظیمات پیشرفته شبکه کوبرنتیز
  • 58. استفاده از Network Policies
  • 59. مدیریت پهنای باند
  • 60. مباحث پیشرفته ذخیره‌سازی
  • 61. انواع ذخیره‌سازی ابری
  • 62. انتخاب بهترین راهکار ذخیره‌سازی
  • 63. بهینه‌سازی I/O برای GPU
  • 64. مدیریت حافظه نهان (Caching)
  • 65. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار
  • 66. Horizontal Pod Autoscaler
  • 67. Vertical Pod Autoscaler
  • 68. Custom Metrics Autoscaler
  • 69. مدیریت منابع محدود
  • 70. محدودیت منابع (Resource Limits)
  • 71. محدودیت‌های درخواست (Resource Requests)
  • 72. تأثیر محدودیت‌ها بر عملکرد
  • 73. مدیریت پایداری خوشه‌ها
  • 74. استراتژی‌های تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 75. بازیابی خودکار از خطا
  • 76. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 77. مباحث پیشرفته امنیت GPU
  • 78. نفوذناپذیری سخت‌افزاری GPU
  • 79. امنیت در سطح درایور GPU
  • 80. مدیریت آسیب‌پذیری‌های GPU
  • 81. بهینه‌سازی برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 82. معماری‌های مدل‌های بزرگ
  • 83. توزیع آموزش مدل‌های بزرگ
  • 84. همگام‌سازی پارامترها در آموزش توزیع‌شده
  • 85. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 86. استفاده از تکنیک‌های کاهش حافظه
  • 87. بهینه‌سازی ارتباطات بین نودها
  • 88. استفاده از کتابخانه‌های آموزش توزیع‌شده
  • 89. ملاحظات عملی در استقرار خوشه‌ها
  • 90. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
  • 91. تخمین هزینه‌ها
  • 92. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 93. مدیریت تیم‌ها و همکاری
  • 94. مستندسازی فرآیندها
  • 95. آموزش نیروی انسانی
  • 96. بهبود مستمر عملکرد خوشه‌ها
  • 97. ارزیابی عملکرد و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 98. پیاده‌سازی بهبودها
  • 99. اندازه‌گیری تأثیر تغییرات
  • 100. روندهای آینده در خوشه‌های GPU و کوبرنتیز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.