کتاب راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان (SRE)
  • 2. اصول SRE در مدیریت سیستم‌های پیچیده
  • 3. مبانی کوبرنتیز و معماری آن
  • 4. واحدهای بنیادین کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
  • 5. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 6. نصب و پیکربندی کوبرنتیز
  • 7. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 8. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 9. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Pods
  • 10. پایش و جمع‌آوری لاگ در کوبرنتیز
  • 11. مدیریت پیکربندی و اسرار
  • 12. مفاهیم High-Performance Computing (HPC)
  • 13. معماری سیستم‌های HPC
  • 14. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردهای آن‌ها
  • 15. GPU در مراکز داده
  • 16. GPU و کوبرنتیز: ادغام و چالش‌ها
  • 17. نصب درایورهای GPU در گره‌های کوبرنتیز
  • 18. استقرار برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
  • 19. مدیریت منابع GPU در کوبرنتیز
  • 20. زمان‌بندی GPU در کوبرنتیز
  • 21. پایش عملکرد GPU در کوبرنتیز
  • 22. رفع اشکال برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
  • 23. بهینه‌سازی برنامه‌های GPU برای کوبرنتیز
  • 24. استفاده از شتاب‌دهنده‌ها در کوبرنتیز
  • 25. ملاحظات امنیتی در محیط‌های HPC و کوبرنتیز
  • 26. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 27. امنیت شبکه در کوبرنتیز
  • 28. امنیت گره‌ها و Pods
  • 29. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی در کوبرنتیز
  • 31. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه
  • 32. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های GPU
  • 33. استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه‌های GPU
  • 34. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های GPU
  • 35. مدیریت هزینه در محیط‌های GPU کوبرنتیز
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع GPU
  • 37. کاهش هزینه‌های زیرساخت
  • 38. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از فناوری اطلاعات
  • 39. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه فناوری اطلاعات
  • 40. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 41. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 42. حدود شرعی در محیط‌های آموزشی
  • 43. چارچوب علمی و فقهی رسمی در موضوعات حساس
  • 44. اقتصاد، بانکداری و بیمه در چارچوب مقررات ایران
  • 45. روان‌شناسی روابط، خانواده و ازدواج بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 46. تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل با تأکید بر منافع ملی
  • 47. علوم پزشکی و دارویی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 48. مبانی برنامه‌نویسی موازی
  • 49. موازی‌سازی مبتنی بر CPU
  • 50. موازی‌سازی مبتنی بر GPU
  • 51. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: CUDA
  • 52. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: OpenCL
  • 53. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و GPU
  • 54. TensorFlow و GPU
  • 55. PyTorch و GPU
  • 56. Keras و GPU
  • 57. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در کوبرنتیز
  • 58. استفاده از GPU برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 59. Apache Spark و GPU
  • 60. Hadoop و GPU
  • 61. کاربردهای GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 62. شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی با GPU
  • 63. شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با GPU
  • 64. کاربردهای GPU در گرافیک کامپیوتری
  • 65. رندرینگ با GPU
  • 66. انیمیشن با GPU
  • 67. کاربردهای GPU در هوش مصنوعی
  • 68. یادگیری ماشین با GPU
  • 69. پردازش زبان طبیعی با GPU
  • 70. بینایی ماشین با GPU
  • 71. معماری‌های پیشرفته کوبرنتیز
  • 72. شبکه‌های سفارشی کوبرنتیز
  • 73. ذخیره‌سازی پیشرفته کوبرنتیز
  • 74. مدیریت گره‌های GPU پویا
  • 75. نرم‌افزار و سخت‌افزار در محیط‌های HPC
  • 76. بهینه‌سازی نرم‌افزار برای سخت‌افزار GPU
  • 77. تست و بنچمارک‌گیری سیستم‌های GPU
  • 78. مدیریت خطا و تاب‌آوری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 79. الگوهای طراحی برای قابلیت اطمینان
  • 80. مقاومت در برابر خرابی سخت‌افزار
  • 81. مقاومت در برابر خطاهای نرم‌افزاری
  • 82. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازها
  • 83. مقیاس‌پذیری سیستم‌های GPU
  • 84. برنامه‌ریزی برای رشد آینده
  • 85. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی اضطراری
  • 86. مستندسازی فنی و رویه‌های عملیاتی
  • 87. آموزش تیم‌های عملیاتی
  • 88. انتقال دانش فنی
  • 89. بهبود مستمر فرآیندها
  • 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای SRE
  • 91. ابزارهای پایش و هشداردهی
  • 92. ابزارهای خودکارسازی
  • 93. ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 94. ملاحظات اخلاقی در فناوری اطلاعات
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار سیستم‌ها
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. تأثیر فناوری بر جامعه
  • 98. نوآوری در حوزه فناوری اطلاعات
  • 99. روندهای آینده در HPC و کوبرنتیز
  • 100. محاسبات ابری و GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.