سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار با استفاده از سرویس‌های ابری

کتاب استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار با استفاده از سرویس‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار با استفاده از سرویس‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار و اهمیت آن
  • 2. شناخت انواع داده‌های بدون ساختار
  • 3. چالش‌های پردازش داده‌های بدون ساختار
  • 4. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 5. مقدمه‌ای بر خدمات ابری برای داده‌های حجیم
  • 6. خدمات ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار در ابر
  • 7. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) و کاربردهای آن
  • 8. مدیریت فراداده (Metadata) برای داده‌های بدون ساختار
  • 9. مفاهیم اولیه پردازش توزیع‌شده
  • 10. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Spark)
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 12. پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 13. توکن‌سازی (Tokenization) و حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 14. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 15. استخراج ویژگی از متن (Feature Extraction)
  • 16. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 17. الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی (مانند LDA)
  • 18. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 19. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن (مانند Naive Bayes, SVM)
  • 20. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 21. استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 22. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 23. تشخیص احساسات در سطوح مختلف
  • 24. کاربردهای تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر (Image Processing)
  • 26. پیش‌پردازش تصاویر
  • 27. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 28. کاربردهای پردازش تصویر در تحلیل داده
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش صدا (Audio Processing)
  • 30. پیش‌پردازش صدا
  • 31. استخراج ویژگی از صدا
  • 32. کاربردهای پردازش صدا در تحلیل داده
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای داده‌های بدون ساختار
  • 34. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 35. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 36. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. خدمات ابری برای تحلیل متن
  • 38. خدمات ابری برای تحلیل تصویر
  • 39. خدمات ابری برای تحلیل صدا
  • 40. ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 41. مؤلفه‌های خطوط لوله داده
  • 42. طراحی خطوط لوله داده مؤثر
  • 43. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها
  • 45. مدیریت هزینه‌های خدمات ابری
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله داده
  • 47. مانیتورینگ و لاگ‌برداری (Monitoring and Logging)
  • 48. مدیریت خطا در خطوط لوله داده
  • 49. تجسم داده‌های بدون ساختار
  • 50. ابزارهای تجسم داده در ابر
  • 51. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 52. کاربرد داده‌های بدون ساختار در بازاریابی
  • 53. کاربرد داده‌های بدون ساختار در خدمات مشتری
  • 54. کاربرد داده‌های بدون ساختار در حوزه سلامت
  • 55. کاربرد داده‌های بدون ساختار در حوزه مالی
  • 56. کاربرد داده‌های بدون ساختار در حوزه دولتی
  • 57. اخلاق در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 58. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • 60. تفاوت داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 62. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 63. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 64. داده‌کاوی (Data Mining) و کشف الگو
  • 65. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 67. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 68. کاربرد قوانین وابستگی در تحلیل داده
  • 69. پیش‌بینی (Prediction) و رگرسیون (Regression)
  • 70. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 71. مدل‌های رگرسیون پیشرفته
  • 72. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 73. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 74. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 77. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 79. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 81. پردازش زبان طبیعی در سرویس‌های ابری
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI)
  • 83. رابطه بین علم داده و هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 85. توسعه یک پروژه تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 86. مراحل انجام پروژه
  • 87. مستندسازی پروژه
  • 88. ارزیابی نتایج پروژه
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در محیط عملیاتی
  • 90. روندهای آینده در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 91. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 92. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 93. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 94. تجسم تعاملی داده‌ها
  • 95. امنیت و حریم خصوصی در عصر داده‌های بزرگ
  • 96. فناوری‌های نوظهور در تحلیل داده
  • 97. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده
  • 98. مقدمه‌ای بر مهندسی داده (Data Engineering)
  • 99. نقش مهندس داده در تیم علم داده
  • 100. ابزارهای مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.