کتاب راه‌اندازی و مدیریت کاتالوگ داده در AWS با استفاده از AWS Glue

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت کاتالوگ داده در AWS با استفاده از AWS Glue

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده در رایانش ابری

موضوع میانی: پایگاه داده و کاتالوگ داده در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و خدمات داده
  • 2. آشنایی با AWS Glue و کاربردهای آن
  • 3. مفهوم کاتالوگ داده چیست؟
  • 4. اهمیت کاتالوگ داده در مدیریت داده
  • 5. معرفی سرویس AWS Glue
  • 6. اجزای اصلی AWS Glue
  • 7. کاربرد AWS Glue در استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 8. مفهوم پایگاه داده (Database) در AWS Glue
  • 9. مفهوم جدول (Table) در AWS Glue
  • 10. تعریف جداول در کاتالوگ داده
  • 11. انواع فرمت‌های داده پشتیبانی شده در AWS Glue
  • 12. کار با فایل‌های CSV و JSON
  • 13. کار با فایل‌های Parquet و ORC
  • 14. آشنایی با فرمت‌های داده ساختاریافته
  • 15. استفاده از AWS Glue Crawlers برای شناسایی داده‌ها
  • 16. نحوه پیکربندی و اجرای Crawlers
  • 17. شناسایی خودکار اسکیمای داده
  • 18. مدیریت جداول در کاتالوگ داده
  • 19. به‌روزرسانی جداول با استفاده از Crawlers
  • 20. حذف جداول از کاتالوگ داده
  • 21. مدیریت پایگاه‌های داده در کاتالوگ داده
  • 22. ایجاد و حذف پایگاه‌های داده
  • 23. سازماندهی جداول در پایگاه‌های داده
  • 24. استفاده از برچسب‌ها (Tags) برای سازماندهی
  • 25. مفهوم Data Lake و نقش AWS Glue
  • 26. طراحی یک Data Lake ساده با AWS Glue
  • 27. اتصال AWS Glue به منابع داده مختلف
  • 28. اتصال به Amazon S3
  • 29. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDS)
  • 30. اتصال به پایگاه‌های داده NoSQL (DynamoDB)
  • 31. مفهوم Job در AWS Glue
  • 32. انواع Job در AWS Glue (Spark, Python Shell)
  • 33. نوشتن اسکریپت‌های ETL با AWS Glue
  • 34. استفاده از PySpark برای پردازش داده
  • 35. تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark
  • 36. پاکسازی داده‌ها با استفاده از PySpark
  • 37. غنی‌سازی داده‌ها با استفاده از PySpark
  • 38. بارگذاری داده‌های تبدیل شده
  • 39. بارگذاری داده‌ها در Amazon S3
  • 40. بارگذاری داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 41. بارگذاری داده‌ها در Amazon Redshift
  • 42. مفهوم Workflow در AWS Glue
  • 43. ایجاد و مدیریت Workflows
  • 44. زمان‌بندی اجرای Jobها
  • 45. نظارت بر اجرای Jobها و Workflows
  • 46. بررسی لاگ‌ها و خطاها
  • 47. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 48. تنظیم سیاست‌های IAM برای AWS Glue
  • 49. امنیت داده‌ها در AWS Glue
  • 50. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 51. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد Jobهای AWS Glue
  • 53. انتخاب نوع Instance مناسب برای Jobها
  • 54. تنظیم تعداد Workerها و Data Nodes
  • 55. استفاده از فرمت‌های داده کارآمد (Parquet, ORC)
  • 56. استفاده از فشرده‌سازی داده‌ها
  • 57. مفهوم Data Catalog Partitioning
  • 58. نحوه Partition کردن جداول
  • 59. مزایای Partitioning برای عملکرد کوئری
  • 60. کوئری زدن بر روی داده‌های کاتالوگ
  • 61. استفاده از Amazon Athena برای کوئری زدن
  • 62. نوشتن کوئری‌های SQL بر روی داده‌های S3
  • 63. استفاده از AWS Glue Data Catalog با Athena
  • 64. اتصال AWS Glue به Amazon EMR
  • 65. اجرای Jobهای Spark بر روی EMR
  • 66. پردازش داده‌های بزرگ با EMR و Glue
  • 67. مفهوم Data Governance
  • 68. اهمیت Data Governance در سازمان
  • 69. ابزارهای Data Governance در AWS
  • 70. استفاده از AWS Lake Formation برای Data Governance
  • 71. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی با Lake Formation
  • 72. مدیریت دسترسی‌های دانه‌ای (Fine-grained)
  • 73. رصد و حسابرسی دسترسی به داده‌ها
  • 74. مفهوم Metadata Management
  • 75. اهمیت مدیریت Metadata
  • 76. اتصال AWS Glue به ابزارهای Metadata Management
  • 77. چالش‌های رایج در مدیریت کاتالوگ داده
  • 78. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 79. بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی و مدیریت کاتالوگ داده
  • 80. نقش مهندسی داده در اکوسیستم AWS
  • 81. اهمیت داده‌های تمیز و قابل اعتماد
  • 82. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم تحلیل داده در AWS
  • 84. استفاده از AWS Glue برای آماده‌سازی داده برای تحلیل
  • 85. مباحث پیشرفته در AWS Glue
  • 86. توسعه Jobهای سفارشی با AWS Glue
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های پایتون در Jobها
  • 88. یکپارچه‌سازی AWS Glue با سایر سرویس‌های AWS
  • 89. کاربرد AWS Glue در هوش تجاری (BI)
  • 90. نمونه‌های عملی از راه‌اندازی کاتالوگ داده
  • 91. تجربه پیاده‌سازی کاتالوگ داده در سازمان‌ها
  • 92. آینده کاتالوگ داده و ابزارهای مدیریت داده
  • 93. جمع‌بندی و مرور مباحث
  • 94. تمرین عملی: راه‌اندازی یک کاتالوگ داده ساده
  • 95. تمرین عملی: نوشتن اولین Job ETL
  • 96. تمرین عملی: کوئری زدن بر روی داده‌های کاتالوگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.