سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده با استفاده از ابزارهای AWS

کتاب کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده با استفاده از ابزارهای AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده با استفاده از ابزارهای AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دریاچه داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. معماری دریاچه داده در AWS
  • 3. خدمات AWS برای دریاچه داده: معرفی کلی
  • 4. Amazon S3: ستون فقرات دریاچه داده
  • 5. مدیریت داده‌ها در S3: ساختار و سازماندهی
  • 6. انواع داده‌ها در دریاچه داده: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 7. مفاهیم اولیه کوئری زدن در دریاچه داده
  • 8. Amazon Athena: کوئری زدن مستقیم روی S3
  • 9. آشنایی با SQL برای تحلیل داده
  • 10. دستورات اساسی SELECT و FROM در Athena
  • 11. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 12. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 14. استفاده از توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
  • 15. محدود کردن نتایج با LIMIT
  • 16. کار با انواع داده‌های عددی در Athena
  • 17. کار با انواع داده‌های متنی در Athena
  • 18. کار با انواع داده‌های تاریخ و زمان در Athena
  • 19. عملیات JOIN در Athena: ترکیب جداول
  • 20. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 21. استفاده از Subqueries در Athena
  • 22. کار با داده‌های JSON در Athena
  • 23. کار با داده‌های CSV در Athena
  • 24. کار با داده‌های Parquet در Athena
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Athena
  • 26. فهرست‌بندی (Partitioning) داده‌ها در S3
  • 27. تکمیل (Compaction) فایل‌ها در دریاچه داده
  • 28. انتخاب فرمت فایل مناسب برای تحلیل
  • 29. Amazon Glue: خدمات ETL برای دریاچه داده
  • 30. مفاهیم ETL: Extract, Transform, Load
  • 31. استفاده از Glue Crawlers برای کشف متادیتا
  • 32. ایجاد جداول در AWS Glue Data Catalog
  • 33. تغییر فرمت داده‌ها با Glue ETL Jobs
  • 34. تبدیل داده‌های CSV به Parquet با Glue
  • 35. استفاده از Python Shell Jobs در Glue
  • 36. کار با Spark Jobs در Glue
  • 37. نوشتن اسکریپت‌های PySpark برای ETL
  • 38. مدیریت اتوماسیون ETL با Glue Workflows
  • 39. نظارت بر اجرای Glue Jobs
  • 40. Amazon Redshift Spectrum: کوئری زدن روی S3 از Redshift
  • 41. مزایای Redshift Spectrum
  • 42. تنظیم Redshift Spectrum
  • 43. کوئری زدن روی داده‌های S3 با Redshift
  • 44. مقایسه Athena و Redshift Spectrum
  • 45. Amazon EMR: پردازش داده‌های بزرگ با Apache Spark و Hadoop
  • 46. مفاهیم Apache Spark
  • 47. مفاهیم Apache Hadoop
  • 48. ایجاد کلاستر EMR
  • 49. اجرای Spark Jobs روی EMR
  • 50. اجرای Hadoop Jobs روی EMR
  • 51. نظارت بر کلاستر EMR
  • 52. Amazon QuickSight: ابزار تجسم و داشبوردسازی
  • 53. اتصال QuickSight به Athena
  • 54. ساخت نمودارها و جداول در QuickSight
  • 55. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 56. استفاده از داده‌های دریاچه داده در QuickSight
  • 57. امنیت در دریاچه داده AWS
  • 58. مدیریت دسترسی با IAM
  • 59. تنظیم سیاست‌های دسترسی S3
  • 60. رمزگذاری داده‌ها در S3
  • 61. رمزگذاری در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 62. مدیریت متادیتا و Data Governance
  • 63. مفاهیم Data Catalog
  • 64. اهمیت Data Lineage
  • 65. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 66. کار با داده‌های حساس و محرمانه
  • 67. ملاحظات حاکمیتی داده‌ها در ایران
  • 68. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در چارچوب قوانین
  • 69. سازگاری با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها در چارچوب نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 71. مدیریت داده‌های حجیم با رویکرد بومی
  • 72. اصول تحلیل داده مطابق با معیارهای اسلامی
  • 73. مدیریت داده‌های سلامت با رعایت موازین شرعی
  • 74. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد بانکداری بدون ربا
  • 75. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای دولتی
  • 76. تحلیل داده‌های آموزشی و ارتقاء کیفیت
  • 77. استفاده از داده‌ها برای بهبود خدمات عمومی
  • 78. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 79. مبانی اخلاق در علم داده
  • 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 81. پیشگیری از سوءاستفاده از داده‌ها
  • 82. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 83. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رعایت حدود شرعی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازار با ابزارهای AWS
  • 85. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با دریاچه داده
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان در چارچوب قوانین
  • 87. مباحث پیشرفته در کوئری زدن دریاچه داده
  • 88. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 89. بهینه‌سازی پیشرفته کوئری‌ها
  • 90. مدیریت هزینه‌ها در خدمات AWS برای دریاچه داده
  • 91. برنامه‌ریزی منابع و مقیاس‌پذیری
  • 92. آینده دریاچه داده و روندهای نوظهور
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.