سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

کتاب تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی معکوس

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و نرم‌افزارهای مخرب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و مهندسی معکوس
  • 2. مبانی تحلیل بدافزار
  • 3. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 4. معماری x86 و نحوه‌ی اجرای کد
  • 5. مقدمات مهندسی معکوس
  • 6. ابزارهای تحلیل استاتیک
  • 7. ابزارهای تحلیل پویا
  • 8. اصول دی کامپایل (Decompilation)
  • 9. کاربرد دی کامپایل در تحلیل نرم‌افزار
  • 10. دی کامپایل اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. شناسایی ساختار اجراییه‌های DNN
  • 12. تحلیل الگوهای کد در DNN
  • 13. استخراج ویژگی‌های مدل از اجراییه‌ها
  • 14. شناسایی لایه‌ها و عملیات در DNN
  • 15. تحلیل پارامترهای مدل (وزن‌ها و بایاس‌ها)
  • 16. تکنیک‌های کشف و استخراج داده‌های آموزشی
  • 17. بررسی مکانیزم‌های یادگیری در DNNهای مهندسی معکوس شده
  • 18. شناسایی آسیب‌پذیری‌های احتمالی در DNNهای سفارشی
  • 19. روش‌های شناسایی بدافزارهای مبتنی بر DNN
  • 20. تحلیل رفتاری بدافزارهای DNN
  • 21. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر DNN
  • 22. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 23. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های مختلف
  • 26. چالش‌های مهندسی معکوس DNNهای تجاری
  • 27. روش‌های محافظت از مدل‌های DNN در برابر مهندسی معکوس
  • 28. بررسی کاربردهای قانونی مهندسی معکوس DNN
  • 29. تحلیل و شناسایی بدافزارهای سایبری پیشرفته
  • 30. روش‌های تحلیل هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 31. نقش مهندسی معکوس در کشف تهدیدات نوین
  • 32. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. شناسایی تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزار
  • 34. تحلیل رمزنگاری در بدافزارها
  • 35. مهندسی معکوس مکانیزم‌های آپدیت بدافزار
  • 36. شناسایی و تحلیل بات‌نت‌ها
  • 37. تحلیل بدافزارهای صنعتی (ICS/SCADA)
  • 38. امنیت اجرای کد در محیط‌های حساس
  • 39. مبانی مهندسی معکوس سیستم‌عامل‌ها
  • 40. تحلیل هسته سیستم‌عامل (Kernel)
  • 41. مهندسی معکوس درایورها
  • 42. تحلیل نرم‌افزارهای امنیتی
  • 43. شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 44. تکنیک‌های اکسپلویت‌نویسی (Exploitation)
  • 45. مقدمه‌ای بر تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 46. اصول تست نفوذ وب
  • 47. اصول تست نفوذ شبکه‌های داخلی
  • 48. تست نفوذ دستگاه‌های موبایل
  • 49. مهندسی اجتماعی در حمله سایبری
  • 50. تحلیل پروتکل‌های شبکه
  • 51. شناسایی و تحلیل ترافیک مخرب
  • 52. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت
  • 53. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 54. شکستن رمزنگاری (Cryptography Breaking)
  • 55. تکنیک‌های حمله به سیستم‌های رمزنگاری
  • 56. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 58. چارچوب‌های مدیریت امنیت اطلاعات
  • 59. استانداردهای امنیت سایبری
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 61. مسئولیت‌پذیری در مهندسی معکوس
  • 62. اخلاق در مهندسی معکوس
  • 63. کاربردهای مهندسی معکوس در حوزه قضایی
  • 64. تکنیک‌های شناسایی بدافزارهای ناشناس (Zero-day)
  • 65. تحلیل بدافزارهای فیشینگ
  • 66. مهندسی معکوس ابزارهای هک
  • 67. تحلیل بدافزارهای باج‌گیر (Ransomware)
  • 68. شناسایی و تحلیل بدافزارهای جاسوسی
  • 69. مهندسی معکوس نرم‌افزارهای مخرب مخفی (Stealth Malware)
  • 70. تکنیک‌های ضد مهندسی معکوس
  • 71. غلبه بر تکنیک‌های ضد دی کامپایل
  • 72. تحلیل حافظه (Memory Forensics)
  • 73. بازیابی اطلاعات از حافظه
  • 74. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 75. نظارت و پایش امنیتی
  • 76. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 77. بازیابی سیستم پس از حمله
  • 78. پیشگیری از حملات سایبری
  • 79. آموزش و آگاهی‌بخشی در امنیت سایبری
  • 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 81. یادگیری عمیق در تشخیص تهدیدات
  • 82. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 83. تحلیل آماری در امنیت سایبری
  • 84. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 85. ارزیابی ریسک امنیتی
  • 86. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 87. بازیابی فاجعه (DR)
  • 88. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 89. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 90. مهندسی معکوس در حوزه بلاک‌چین
  • 91. کاربرد دی کامپایل در تحلیل قراردادهای هوشمند
  • 92. شناسایی آسیب‌پذیری در قراردادهای هوشمند
  • 93. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. تحلیل بدافزارهای IoT
  • 95. مهندسی معکوس دستگاه‌های IoT
  • 96. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 97. تحلیل حملات به شبکه‌های Wi-Fi
  • 98. امنیت ابر (Cloud Security)
  • 99. مهندسی معکوس در محیط‌های ابری
  • 100. تحلیل بدافزارهای ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.