سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین تشخیص و مقابله با حملات مخرب در مدل‌های یادگیری عمیق

کتاب روش‌های نوین تشخیص و مقابله با حملات مخرب در مدل‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین تشخیص و مقابله با حملات مخرب در مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: آسیب‌پذیری‌ها و حملات در شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. ساختار لایه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی و کاربردها
  • 5. فرآیند آموزش شبکه‌های عصبی
  • 6. بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 7. انواع شبکه‌های عصبی پرکاربرد
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 11. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 12. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 13. یادگیری تقویتی
  • 14. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 15. مفاهیم پایه امنیت در هوش مصنوعی
  • 16. حملات مبتنی بر دستکاری داده ورودی
  • 17. مفهوم حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 18. تکنیک‌های تولید نمونه‌های خصمانه
  • 19. حملات برچسب‌برداری (Label Flipping)
  • 20. حملات تزریق بدافزار در زمان اجرا (Runtime Trojan Injection)
  • 21. مفهوم جعبه خاکستری (Gray-box) در حملات
  • 22. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. تکنیک‌های تغییر بیت (Bit-Flipping)
  • 24. تأثیر تغییرات کوچک بر خروجی مدل
  • 25. روش‌های کشف و تشخیص حملات
  • 26. تحلیل حساسیت خروجی مدل
  • 27. مانیتورینگ رفتار مدل در زمان اجرا
  • 28. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات
  • 29. آموزش مقاوم (Robust Training)
  • 30. اعتبارسنجی و تأیید مدل
  • 31. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 32. استفاده از مدل‌های اضافی برای تشخیص
  • 33. تکنیک‌های ایجاد دود (Obfuscation)
  • 34. حفاظت از مدل در برابر دستکاری
  • 35. مکانیسم‌های امنیتی در معماری مدل
  • 36. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 37. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 38. امنیت داده‌ها در چرخه عمر مدل
  • 39. حفاظت از مدل در برابر سرقت
  • 40. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در هوش مصنوعی
  • 41. پیامدهای امنیتی حملات پیشرفته
  • 42. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 43. استانداردهای امنیتی برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 44. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی
  • 45. روش‌های ارزیابی استحکام مدل‌ها
  • 46. تکنیک‌های حمله به شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 47. حملات به شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 48. چالش‌های امنیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات به CNN
  • 50. دفاع در برابر حملات به RNN
  • 51. مقابله با حملات به مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. روش‌های تشخیص حملات تزریقی
  • 53. تحلیل الگوهای غیرعادی در رفتار مدل
  • 54. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص
  • 55. یادگیری عمیق برای تشخیص حملات
  • 56. مدل‌های ترکیبی برای امنیت سایبری
  • 57. مباحث پیشرفته در حملات خصمانه
  • 58. حملات هدفمند به مدل‌های خاص
  • 59. حملات در سناریوهای واقعی
  • 60. پیاده‌سازی عملی حملات و دفاع‌ها
  • 61. کاربردهای عملی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 62. کاربردها در سیستم‌های تشخیص بدافزار
  • 63. امنیت در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 64. امنیت در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 65. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. چالش‌های آینده در امنیت هوش مصنوعی
  • 67. مسائل مربوط به حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 68. روش‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 69. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 70. استانداردهای بین‌المللی امنیت هوش مصنوعی
  • 71. نقش نهادهای نظارتی در امنیت هوش مصنوعی
  • 72. راهکارهای جامع برای تأمین امنیت سایبری هوش مصنوعی
  • 73. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی امن از ابتدا
  • 74. ارزیابی مستمر امنیتی مدل‌ها
  • 75. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 76. پیش‌بینی روندهای آتی در حملات و دفاع‌ها
  • 77. مفاهیم مرتبط با حملات زنجیره‌ای (Chain Attacks)
  • 78. حملات چندمرحله‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 79. روش‌های مقابله با حملات زنجیره‌ای
  • 80. تحلیل آسیب‌پذیری‌های معماری‌های جدید هوش مصنوعی
  • 81. امنیت در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 82. حملات به مدل‌های یادگیری فدرال
  • 83. دفاع در برابر حملات به یادگیری فدرال
  • 84. ملاحظات امنیتی در مدل‌های توضیحی (Explainable AI)
  • 85. حملات به مدل‌های توضیحی
  • 86. تکنیک‌های افزایش شفافیت و امنیت مدل‌های توضیحی
  • 87. مباحث پیشرفته در تکنیک‌های تغییر بیت
  • 88. بهینه‌سازی حملات تغییر بیت
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در حملات
  • 90. روش‌های ارزیابی کمی حملات
  • 91. شاخص‌های استاندارد برای اندازه‌گیری تأثیر حملات
  • 92. مقایسه روش‌های دفاع مختلف
  • 93. ارزیابی اثربخشی روش‌های دفاعی در برابر حملات پیچیده
  • 94. پژوهش‌های آتی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 95. پروژه‌های عملی در حوزه امنیت سایبری هوش مصنوعی
  • 96. کارگاه‌های آموزشی تخصصی
  • 97. سمینارهای بین‌المللی و ملی
  • 98. توسعه ابزارهای متن‌باز برای امنیت هوش مصنوعی
  • 99. همکاری‌های علمی و صنعتی در حوزه امنیت هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.