کتاب تولید خودکار زیرنویس و کپشن با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید خودکار زیرنویس و کپشن با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های رسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های رسانه‌ای
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در رسانه
  • 3. فناوری اطلاعات و ارتباطات نوین
  • 4. پردازش و تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت رسانه
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. تحلیل متن و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 8. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 9. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 10. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 11. کاربرد سرویس‌های ابری در پردازش رسانه
  • 12. معرفی سرویس‌های ابری AWS برای رسانه
  • 13. آشنایی با سرویس Amazon Transcribe
  • 14. کاربرد Amazon Transcribe در تولید کپشن
  • 15. پیکربندی و تنظیمات Amazon Transcribe
  • 16. مدیریت خروجی‌های Amazon Transcribe
  • 17. مقدمه‌ای بر سرویس Amazon Rekognition
  • 18. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر و ویدئوها
  • 19. تشخیص چهره و تحلیل احساسات با Rekognition
  • 20. کاربرد Rekognition در برچسب‌گذاری محتوا
  • 21. تحلیل داده‌های ویدیویی با سرویس‌های AWS
  • 22. مقدمه‌ای بر سرویس Amazon Comprehend
  • 23. تحلیل احساسات در متن رسانه‌ای
  • 24. شناسایی موضوعات و موجودیت‌ها در متن
  • 25. کاربرد Comprehend در درک محتوای متنی
  • 26. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر تولید خودکار زیرنویس
  • 29. فرآیند تولید زیرنویس دستی در مقابل خودکار
  • 30. مزایای تولید خودکار زیرنویس
  • 31. چالش‌های تولید خودکار زیرنویس
  • 32. فناوری‌های پشت تولید خودکار زیرنویس
  • 33. معرفی سرویس Amazon Polly
  • 34. تولید صداهای طبیعی با Amazon Polly
  • 35. سفارشی‌سازی صدا در Amazon Polly
  • 36. کاربرد Polly در تولید محتوای صوتی
  • 37. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS برای تولید زیرنویس
  • 38. طراحی معماری پردازش رسانه در AWS
  • 39. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های رسانه‌ای
  • 40. استفاده از Lambda برای پردازش رویدادها
  • 41. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
  • 42. آموزش جامع Amazon Transcribe برای زیرنویس
  • 43. تنظیمات پیشرفته Amazon Transcribe
  • 44. مدیریت واژگان سفارشی در Transcribe
  • 45. افزایش دقت تشخیص گفتار
  • 46. کاربرد Transcribe در زبان فارسی
  • 47. تحلیل و پردازش داده‌های متنی فارسی
  • 48. کاربرد Amazon Comprehend برای زبان فارسی
  • 49. شناسایی موجودیت‌های فارسی با Comprehend
  • 50. تحلیل احساسات فارسی با Comprehend
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در رسانه
  • 52. کاربرد Amazon Rekognition در تحلیل ویدئو
  • 53. استخراج اطلاعات از فریم‌های ویدئویی
  • 54. تشخیص فعالیت‌ها در ویدئو با Rekognition
  • 55. کاربرد Rekognition در امنیت رسانه‌ای
  • 56. پردازش داده‌های تصویری با هوش مصنوعی
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته تشخیص تصویر
  • 58. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 60. کاربرد CNNs در تشخیص اشیاء
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش صوت در رسانه
  • 62. فشرده‌سازی و کدگذاری فایل‌های صوتی
  • 63. فرمت‌های رایج فایل‌های صوتی
  • 64. استانداردهای کیفیت صدا
  • 65. مدیریت ابر داده‌های رسانه‌ای
  • 66. کاربرد ابرداده در جستجو و بازیابی
  • 67. ساختار ابرداده برای محتوای رسانه‌ای
  • 68. استانداردهای ابرداده در صنعت رسانه
  • 69. امنیت داده‌های رسانه‌ای در فضای ابری
  • 70. حفظ حریم خصوصی در پردازش رسانه
  • 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 73. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 74. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 75. آیین‌نامه‌های شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 76. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 77. مباحث فقهی مرتبط با فناوری
  • 78. اقتصاد رسانه در عصر دیجیتال
  • 79. مدل‌های درآمدی در رسانه‌های نوین
  • 80. اقتصاد بدون ربا در خدمات دیجیتال
  • 81. کاربرد فناوری اطلاعات در بانکداری اسلامی
  • 82. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران
  • 83. پردازش رمزارزها و چارچوب قانونی
  • 84. مباحث حقوقی در حوزه رسانه و فناوری
  • 85. حقوق مالکیت فکری محتوای دیجیتال
  • 86. قراردادهای خدمات رسانه‌ای
  • 87. مسئولیت حقوقی ارائه‌دهندگان خدمات
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های رسانه‌ای
  • 89. اهمیت امنیت سایبری در حفظ داده‌ها
  • 90. مقابله با تهدیدات سایبری در صنعت رسانه
  • 91. راهکارهای حفاظت از زیرساخت‌های اطلاعاتی
  • 92. آموزش و ارتقاء فرهنگ امنیت سایبری
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 94. پایش و تحلیل ترافیک شبکه
  • 95. شناسایی و مقابله با حملات سایبری
  • 96. پیشگیری از نفوذ مخرب
  • 97. ملاحظات فنی و مهندسی در پیاده‌سازی
  • 98. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها
  • 100. مدیریت منابع در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.