سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار و بهینه‌سازی Elastic Stack برای تحلیل لاگ و داده‌ها

کتاب استقرار و بهینه‌سازی Elastic Stack برای تحلیل لاگ و داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و بهینه‌سازی Elastic Stack برای تحلیل لاگ و داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه و اهمیت تحلیل داده
  • 2. آشنایی با معماری کلی Elastic Stack
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Elasticsearch
  • 4. مبانی کار با Elasticsearch: ایندکس‌ها و داکیومنت‌ها
  • 5. جستجو و کوئری‌نویسی در Elasticsearch
  • 6. انواع کوئری‌ها: Query DSL مقدماتی
  • 7. کار با فیلترها و آپدیت اسناد
  • 8. مفاهیم پیشرفته‌تر در Elasticsearch: Mapping و Types
  • 9. مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد، حذف، و مدیریت نگاشت (Mapping)
  • 10. تنظیمات پیشرفته Elasticsearch: Cluster و Node
  • 11. اهمیت Logstash در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 12. نصب و پیکربندی Logstash
  • 13. مبانی Logstash: Input, Filter, Output
  • 14. کار با فیلترهای متداول Logstash (Grok, Mutate, Date)
  • 15. فیلترهای سفارشی در Logstash
  • 16. مدیریت خروجی‌های Logstash: Elasticsearch, File, Standard Output
  • 17. ارتباط Logstash با منابع داده مختلف
  • 18. تنظیمات پیشرفته Logstash: Pipeline و Performance Tuning
  • 19. معرفی Kibana و کاربردهای آن
  • 20. نصب و راه‌اندازی Kibana
  • 21. آشنایی با رابط کاربری Kibana
  • 22. جستجو و کاوش داده‌ها در Kibana (Discover)
  • 23. ایجاد نمودارها و ویژوال‌سازی‌های پایه در Kibana
  • 24. داشبوردهای Kibana: طراحی و ساخت
  • 25. تنظیمات و مدیریت Kibana
  • 26. کار با Canvas برای ویژوال‌سازی‌های پویا
  • 27. معرفی Kibana Lens برای ساخت سریع نمودار
  • 28. آشنایی با Watcher برای هشداردهی و اتوماسیون
  • 29. استفاده از Alerting در Kibana
  • 30. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Elastic Stack
  • 31. امنیت در Elastic Stack: احراز هویت و مجوزها
  • 32. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
  • 33. پیکربندی امنیتی Logstash و Kibana
  • 34. استقرار Elastic Stack در محیط‌های تولیدی
  • 35. مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی Elasticsearch
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایندکس‌ها
  • 37. مدیریت منابع در Elastic Stack
  • 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Elastic Stack
  • 39. مانیتورینگ Elastic Stack با استفاده از ابزارهای داخلی
  • 40. تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل‌ها با Elastic Stack
  • 41. تحلیل لاگ‌های وب سرورها (Apache, Nginx)
  • 42. تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن‌ها (Java, Python, Node.js)
  • 43. جمع‌آوری و تحلیل متریک‌ها با Metricbeat
  • 44. تحلیل امنیتی با Auditbeat
  • 45. تحلیل داده‌های شبکه با Packetbeat
  • 46. تحلیل داده‌های اپلیکیشن با APM (Application Performance Monitoring)
  • 47. کار با Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 48. تنظیمات پیشرفته Filebeat
  • 49. استقرار Filebeat در مقیاس بزرگ
  • 50. معرفی Beats دیگر (Winlogbeat, Heartbeat)
  • 51. پردازش داده‌های حجیم با Spark و Elasticsearch
  • 52. ادغام Elastic Stack با ابزارهای تحلیل داده دیگر
  • 53. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 54. بهینه‌سازی برای داده‌های سری زمانی در Elasticsearch
  • 55. کار با Index Lifecycle Management (ILM)
  • 56. مدیریت فضا و هزینه‌ها با ILM
  • 57. استفاده از Aliases برای مدیریت ایندکس‌ها
  • 58. مفاهیم پیشرفته Mapping: Dynamic Mapping, Field Types
  • 59. کار با Aggregations در Elasticsearch
  • 60. انواع Aggregations: Terms, Range, Date Histogram
  • 61. Aggregations سفارشی و Pipeline Aggregations
  • 62. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 63. جستجو و ویژوال‌سازی داده‌های مکانی در Kibana
  • 64. کار با نقشه‌ها در Kibana
  • 65. استفاده از Machine Learning در Elastic Stack
  • 66. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Forecasting)
  • 68. کار با مدل‌های سفارشی در Machine Learning
  • 69. استقرار Elastic Stack در کانتینرها (Docker, Kubernetes)
  • 70. مدیریت Elastic Stack در Kubernetes
  • 71. استفاده از Helm برای استقرار Elastic Stack
  • 72. معرفی X-Pack و قابلیت‌های آن
  • 73. مدیریت داده‌ها با Index Templates
  • 74. بهینه‌سازی تنظیمات Shard و Replica
  • 75. استراتژی‌های Partitioning و Sharding
  • 76. کار با Rollups برای خلاصه‌سازی داده‌های تاریخی
  • 77. معرفی و کاربرد Logstash Plugins
  • 78. استفاده از Logstash Filters برای پاکسازی داده
  • 79. مدیریت خطاها و لاگ‌های Logstash
  • 80. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر در Kibana
  • 81. کار با KQL (Kibana Query Language)
  • 82. تنظیمات پیشرفته Kibana: Index Patterns, Saved Searches
  • 83. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
  • 84. مدیریت Cluster Health و Performance Metrics
  • 85. بررسی و رفع مشکلات رایج در Elasticsearch
  • 86. بهینه‌سازی مصرف حافظه و CPU در Elasticsearch
  • 87. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری Elastic Stack
  • 88. مفاهیم High Availability و Disaster Recovery
  • 89. کار با Snapshot و Restore برای پشتیبان‌گیری
  • 90. مدیریت و بهینه‌سازی Logstash Pipelines
  • 91. آشنایی با مفاهیم Indexing Performance
  • 92. تنظیمات پیشرفته Query Cache و Request Cache
  • 93. کار با Search Profiler برای تحلیل کوئری‌ها
  • 94. مدیریت و بهینه‌سازی Kibana Performance
  • 95. استفاده از Elastic Cloud
  • 96. نکات امنیتی پیشرفته برای Elastic Stack
  • 97. بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده با Elastic Stack
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های لاگ صنعتی
  • 99. کار با داده‌های IoT در Elastic Stack
  • 100. تحلیل داده‌های ترافیک شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.