سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر Elasticsearch: جستجو و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز

کتاب مقدمه‌ای بر Elasticsearch: جستجو و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Elasticsearch: جستجو و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجو و تحلیل داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 3. آشنایی با Elasticsearch و کاربردهای آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
  • 5. ساختار کلی و معماری Elasticsearch
  • 6. شاخص‌ها (Indexes) در Elasticsearch
  • 7. انواع داده در Elasticsearch (Mapping)
  • 8. فیلدهای متنی و تحلیلگرها (Analyzers)
  • 9. فیلدهای عددی و تاریخ
  • 10. فیلدهای ساختاریافته (Object, Nested)
  • 11. عملیات پایه: افزودن، خواندن، به‌روزرسانی و حذف اسناد
  • 12. جستجوی ساده (Query DSL)
  • 13. جستجوی کامل متنی (Full-Text Search)
  • 14. عبارات جستجو (Query Strings)
  • 15. جستجوی عبارتی (Term Query)
  • 16. جستجوی تطابق (Match Query)
  • 17. جستجوی عبارات چندگانه (Multi Match Query)
  • 18. جستجوی تطابق دسته‌ای (Match Phrase Query)
  • 19. جستجوی تطابق قطعه‌ای (Match Phrase Prefix Query)
  • 20. جستجوی ترکیبی (Boolean Query)
  • 21. فیلترها (Filters)
  • 22. فیلتر محدوده (Range Filter)
  • 23. فیلتر عبارت (Term Filter)
  • 24. فیلتر عبارات (Terms Filter)
  • 25. فیلتر وجود (Exists Filter)
  • 26. فیلتر عدم وجود (Missing Filter)
  • 27. فیلتر تطابق (Match Filter)
  • 28. فیلتر تطابق عبارت (Match Phrase Filter)
  • 29. فیلتر تاریخ (Date Filter)
  • 30. فیلتر جغرافیایی (Geo Filter)
  • 31. ترکیب فیلترها و کوئری‌ها
  • 32. تجمیع‌ها (Aggregations)
  • 33. تجمیع‌های متنی (Terms Aggregation)
  • 34. تجمیع‌های عددی (Numeric Aggregations)
  • 35. تجمیع محدوده (Range Aggregation)
  • 36. تجمیع تاریخ (Date Histogram Aggregation)
  • 37. تجمیع آماری (Stats Aggregation)
  • 38. تجمیع میانگین (Avg Aggregation)
  • 39. تجمیع مجموع (Sum Aggregation)
  • 40. تجمیع حداقل و حداکثر (Min/Max Aggregation)
  • 41. تجمیع هیستوگرام (Histogram Aggregation)
  • 42. تجمیع جغرافیایی (Geo Aggregation)
  • 43. تجمیع‌های تودرتو (Nested Aggregations)
  • 44. تحلیل متن و موتور تحلیلگر (Analysis Engine)
  • 45. توکنایزرها (Tokenizers)
  • 46. فیلترهای توکن (Token Filters)
  • 47. اسم‌سازها (Stemming)
  • 48. هم‌معنی‌سازها (Synonyms)
  • 49. نرمال‌سازی متن (Text Normalization)
  • 50. کاربرد تحلیلگرهای سفارشی
  • 51. جستجوی پیشرفته و بهینه‌سازی
  • 52. پیشنهاددهنده جستجو (Search Suggestions)
  • 53. پیشنهاددهنده تکمیل خودکار (Autocomplete)
  • 54. مرتب‌سازی نتایج جستجو (Sorting)
  • 55. صفحه‌بندی نتایج (Pagination)
  • 56. هایلایت کردن نتایج (Highlighting)
  • 57. امتیازدهی و رتبه‌بندی نتایج (Scoring)
  • 58. تنظیم وزن فیلدها (Field Boosting)
  • 59. بهینه‌سازی شاخص‌ها (Index Optimization)
  • 60. مدیریت داده‌ها و نگهداری
  • 61. سیاست‌های نگهداری داده (Index Lifecycle Management)
  • 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 63. مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی (Clustering)
  • 64. نودها (Nodes) و شاخص‌ها (Indices)
  • 65. پارتیشن‌بندی (Sharding) و تکرار (Replication)
  • 66. مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 67. امنیت در Elasticsearch
  • 68. احراز هویت و مجوزدهی
  • 69. رمزگذاری داده‌ها
  • 70. پایش و مانیتورینگ Elasticsearch
  • 71. ابزارهای مانیتورینگ
  • 72. تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch
  • 73. معرفی Kibana
  • 74. نصب و راه‌اندازی Kibana
  • 75. کار با Kibana برای جستجو و تحلیل
  • 76. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 77. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های کلان
  • 78. کاربرد Elasticsearch در موتورهای جستجوی وب
  • 79. کاربرد Elasticsearch در تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 80. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کاربرد Elasticsearch در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از Elasticsearch
  • 83. اصول برنامه‌نویسی امن در کار با داده
  • 84. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 85. قوانین مربوط به حریم خصوصی اطلاعات
  • 86. تطابق با استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 87. تعهد به حفظ اطلاعات کاربران
  • 88. پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی داده‌محور
  • 89. اصول مدیریت ریسک در فناوری اطلاعات
  • 90. نقش فناوری اطلاعات در تحقق اهداف ملی
  • 91. اهمیت داده‌های مکانی و تحلیل آن‌ها
  • 92. مدیریت داده‌های سازمانی در چارچوب قوانین
  • 93. توسعه پایدار و نقش فناوری اطلاعات
  • 94. فناوری اطلاعات و اقتصاد مقاومتی
  • 95. امنیت اطلاعات در نظام اداری کشور
  • 96. چارچوب‌های مدیریت کیفیت در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 97. اصول اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.