سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و کاربرد پیشرفته Elasticsearch در تحلیل داده

کتاب بهینه‌سازی و کاربرد پیشرفته Elasticsearch در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و کاربرد پیشرفته Elasticsearch در تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مقدمه‌ای بر Elasticsearch
  • 3. معماری Elasticsearch
  • 4. نصب و پیکربندی Elasticsearch
  • 5. مفاهیم کلیدی: ایندکس، داکیومنت، شارد، رپلیکا
  • 6. عملیات پایه CRUD در Elasticsearch
  • 7. جستجوی متنی و تحلیلگرها
  • 8. تحلیلگرهای استاندارد Elasticsearch
  • 9. ساخت تحلیلگرهای سفارشی
  • 10. فیلترها و کوئری‌ها در Elasticsearch
  • 11. کوئری‌های بولین و منطقی
  • 12. کوئری‌های متنی پیشرفته
  • 13. کوئری‌های مرتب‌سازی و صفحه‌بندی
  • 14. Aggregation ها در Elasticsearch
  • 15. متریک aggregation ها
  • 16. Bucket aggregation ها
  • 17. Pipeline aggregation ها
  • 18. کاربرد Elasticsearch در تحلیل لاگ‌ها
  • 19. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با Elasticsearch
  • 20. جستجوی جغرافیایی با Elasticsearch
  • 21. پشتیبانی از داده‌های زمان‌دار
  • 22. مانیتورینگ سیستم با Elasticsearch
  • 23. امنیت در Elasticsearch
  • 24. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد Elasticsearch
  • 27. تکنیک‌های Sharding و Replication
  • 28. تنظیمات Shard و Replica
  • 29. بهینه‌سازی Query ها
  • 30. تنظیمات Mapping
  • 31. بهینه‌سازی Indexing
  • 32. استفاده از Cache در Elasticsearch
  • 33. مدیریت منابع در Elasticsearch
  • 34. استقرار Elasticsearch در محیط‌های ابری
  • 35. آشنایی با Kibana
  • 36. بصری‌سازی داده‌ها با Kibana
  • 37. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 38. کاربرد Kibana در تحلیل داده‌های حجیم
  • 39. مقدمه‌ای بر Logstash
  • 40. پردازش داده‌ها با Logstash
  • 41. فیلترها و خروجی‌های Logstash
  • 42. استفاده از Logstash برای جمع‌آوری لاگ
  • 43. مقدمه‌ای بر Beats
  • 44. جمع‌آوری داده با Filebeat
  • 45. جمع‌آوری داده با Metricbeat
  • 46. جمع‌آوری داده با Packetbeat
  • 47. استفاده از Beats در معماری ELK
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته جستجو
  • 49. جستجوی Fuzzy
  • 50. جستجوی Proximity
  • 51. جستجوی Phrase
  • 52. تحلیلگرهای سفارشی پیشرفته
  • 53. ساخت تحلیلگرهای N-gram
  • 54. ساخت تحلیلگرهای Edge-ngram
  • 55. کاربرد تحلیلگرهای سفارشی در جستجوی فارسی
  • 56. مقایسه Elasticsearch با سایر موتورهای جستجو
  • 57. Elasticsearch در مقابل Solr
  • 58. Elasticsearch در مقابل پایگاه داده‌های NoSQL
  • 59. کاربردهای پیشرفته Elasticsearch
  • 60. تحلیل احساسات با Elasticsearch
  • 61. تشخیص ناهنجاری با Elasticsearch
  • 62. سیستم‌های پیشنهاددهنده با Elasticsearch
  • 63. پردازش زبان طبیعی با Elasticsearch
  • 64. مدیریت دانش با Elasticsearch
  • 65. تحلیل داده‌های سلامت با Elasticsearch
  • 66. کاربرد Elasticsearch در حوزه مالی
  • 67. تحلیل داده‌های تجارت الکترونیک
  • 68. استفاده از Elasticsearch در IoT
  • 69. توسعه پلاگین برای Elasticsearch
  • 70. معماری Microservices و Elasticsearch
  • 71. مدیریت تراکنش‌ها در Elasticsearch
  • 72. استراتژی‌های Sharding پیشرفته
  • 73. مدیریت داده‌های حجیم و طولانی‌مدت
  • 74. استفاده از Elasticsearch در Big Data Ecosystem
  • 75. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با Apache Spark
  • 76. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با Apache Kafka
  • 77. امنیت پیشرفته در Elasticsearch
  • 78. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
  • 79. مانیتورینگ امنیتی با Elasticsearch
  • 80. ریکاوری فاجعه در Elasticsearch
  • 81. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری Elasticsearch
  • 82. مدیریت Cluster در مقیاس بزرگ
  • 83. تکنیک‌های Load Balancing در Elasticsearch
  • 84. بهینه‌سازی Memory در Elasticsearch
  • 85. استفاده از Lucene در Elasticsearch
  • 86. جستجوهای پیشرفته مبتنی بر Lucene
  • 87. تکنیک‌های Indexing پیشرفته
  • 88. مدیریت چرخه عمر Index
  • 89. استراتژی‌های حذف داده‌ها
  • 90. کاربرد Elasticsearch در جستجوی سازمانی
  • 91. مدیریت محتوای دیجیتال با Elasticsearch
  • 92. جستجوی پیشرفته در اسناد
  • 93. تحلیل داده‌های علمی با Elasticsearch
  • 94. جستجوی معنایی با Elasticsearch
  • 95. هوش تجاری با Elasticsearch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.