سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark

کتاب بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و شتاب‌دهی عملکرد Apache Spark

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و تحلیل Big Data

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم کلان داده
  • 3. مفاهیم کلیدی Apache Spark
  • 4. معماری Spark Core
  • 5. موتور Spark SQL
  • 6. Spark Streaming و پردازش داده‌های زنده
  • 7. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 8. GraphX برای پردازش گراف
  • 9. مراحل اجرای یک برنامه Spark
  • 10. مفاهیم RDD و عملیات آن
  • 11. تبدیل‌های (Transformations) RDD
  • 12. عملیات (Actions) RDD
  • 13. کارایی و بهینه‌سازی RDD
  • 14. مقدمه‌ای بر DataFrame
  • 15. عملیات DataFrame
  • 16. بهینه‌سازی DataFrame
  • 17. کارایی DataFrame
  • 18. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 19. نحو (Syntax) Spark SQL
  • 20. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 21. استفاده از Catalyst Optimizer
  • 22. مفاهیم Spark Streaming
  • 23. پردازش داده‌های دسته‌ای در Spark Streaming
  • 24. پردازش داده‌های جریانی در Spark Streaming
  • 25. مدیریت حالت در Spark Streaming
  • 26. تضمین‌های پردازش در Spark Streaming
  • 27. مقدمه‌ای بر MLlib
  • 28. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 29. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در MLlib
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MLlib
  • 32. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 33. مقدمه‌ای بر GraphX
  • 34. عملیات پایه گراف در GraphX
  • 35. الگوریتم‌های رایج گراف در GraphX
  • 36. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 38. شناخت گلوگاه‌های عملکردی Spark
  • 39. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 40. مدیریت حافظه در Spark
  • 41. تنظیم پارامترهای Spark
  • 42. استفاده از Spark UI برای مانیتورینگ
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 44. کاهش shuffle در Spark
  • 45. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. استفاده از فرمت‌های داده کارآمد (Parquet, ORC)
  • 47. بهینه‌سازی I/O در Spark
  • 48. کاربرد Joinهای بهینه در Spark
  • 49. استفاده از Broadcast Join
  • 50. استفاده از Sort Merge Join
  • 51. استفاده از Shuffle Hash Join
  • 52. بهینه‌سازی UDFها (User Defined Functions)
  • 53. استفاده از Native Functions
  • 54. ملاحظات سخت‌افزاری برای Spark
  • 55. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spark
  • 56. پایش و لاگ‌گیری در Spark
  • 57. مدیریت خطا در Spark
  • 58. استفاده از Spark در محیط‌های توزیع شده
  • 59. تنظیمات YARN برای Spark
  • 60. تنظیمات Kubernetes برای Spark
  • 61. کاربرد Spark در پردازش کلان داده‌های مالی
  • 62. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 63. کاربرد Spark در پردازش داده‌های سلامت
  • 64. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 65. امنیت داده‌ها در اکوسیستم Spark
  • 66. اصول حاکمیت داده در Spark
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش گراف پیشرفته
  • 68. الگوریتم‌های پیچیده گراف
  • 69. تحلیل مسیرهای کوتاه در گراف
  • 70. تحلیل مرکزیت در گراف
  • 71. تشخیص جوامع در گراف
  • 72. کاربرد GraphX در شبکه‌های پیچیده
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Spark
  • 74. مهندسی ویژگی در MLlib
  • 75. انتخاب مدل در MLlib
  • 76. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 77. استفاده از Pipelines در MLlib
  • 78. یادگیری عمیق با Spark (با چارچوب‌های سازگار)
  • 79. پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 80. کاربرد Spark در تحلیل زمانی سری‌ها
  • 81. بهینه‌سازی پردازش داده‌های جریانی
  • 82. مدیریت منابع در Spark Streaming
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته Spark Streaming
  • 84. پردازش رویداد-محور در Spark
  • 85. استفاده از Spark در داده‌کاوی
  • 86. روش‌های اکتشافی داده با Spark
  • 87. تحلیل داده‌های مکانی با Spark
  • 88. کاربرد Spark در هوش تجاری
  • 89. ملاحظات معماری برای Big Data Platforms
  • 90. امنیت در پلتفرم‌های کلان داده
  • 91. مدیریت چرخه عمر داده
  • 92. استراتژی‌های مهاجرت به Spark
  • 93. بهینه‌سازی پایگاه داده برای Spark
  • 94. اتصال Spark به منابع داده خارجی
  • 95. انواع Join در Spark SQL
  • 96. بهینه‌سازی عملیات Aggregate
  • 97. تکنیک‌های Window Functions در Spark SQL
  • 98. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 99. مفاهیم پیشرفته Spark Core
  • 100. نکات تکمیلی در مورد RDD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.