سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد با Apache Arrow DataFusion: چارچوب اجرای ستونی برای حداکثر کارایی

کتاب بهینه‌سازی عملکرد با Apache Arrow DataFusion: چارچوب اجرای ستونی برای حداکثر کارایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد با Apache Arrow DataFusion: چارچوب اجرای ستونی برای حداکثر کارایی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و پردازش داده

موضوع میانی: چارچوب‌های پردازش داده ستونی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده ستونی و Apache Arrow
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده ستونی
  • 3. معماری Apache Arrow
  • 4. چرا Apache Arrow؟ مزایا و کاربردها
  • 5. آشنایی با DataFusion
  • 6. تاریخچه و توسعه DataFusion
  • 7. مفاهیم پایه DataFusion: منطق اجرا
  • 8. مفاهیم پایه DataFusion: طرح‌واره (Schema)
  • 9. مفاهیم پایه DataFusion: جداول (Tables)
  • 10. مفاهیم پایه DataFusion: کوئری‌ها (Queries)
  • 11. ساختار داده‌ای در DataFusion: بردارهای ستونی
  • 12. مزایای پردازش ستونی در DataFusion
  • 13. آشنایی با انواع داده‌های پشتیبانی شده
  • 14. عملیات اساسی در DataFusion: فیلتر کردن (Filtering)
  • 15. عملیات اساسی در DataFusion: پروجکشن (Projection)
  • 16. عملیات اساسی در DataFusion: تجمیع (Aggregation)
  • 17. عملیات اساسی در DataFusion: پیوستن (Joins)
  • 18. انواع مختلف Join در DataFusion
  • 19. بهینه‌سازی اجرای کوئری در DataFusion
  • 20. برنامه‌ریزی اجرا (Query Planning)
  • 21. مراحل اجرای کوئری در DataFusion
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی برنامه (Optimization Techniques)
  • 23. تبدیل‌های برنامه (Plan Transformations)
  • 24. قوانین بهینه‌سازی (Optimization Rules)
  • 25. بازنویسی برنامه (Plan Rewriting)
  • 26. استفاده از شاخص‌ها (Indexes) در DataFusion
  • 27. مدیریت حافظه در DataFusion
  • 28. نشت حافظه و روش‌های جلوگیری
  • 29. استفاده بهینه از حافظه نهان (Cache)
  • 30. پردازش موازی در DataFusion
  • 31. مدل پردازش موازی DataFusion
  • 32. تنظیم پارامترهای موازی‌سازی
  • 33. مدیریت منابع سیستم
  • 34. ارتباط با منابع داده خارجی
  • 35. پشتیبانی از فرمت‌های مختلف داده
  • 36. خواندن داده از فایل‌های CSV
  • 37. خواندن داده از فایل‌های Parquet
  • 38. خواندن داده از فایل‌های JSON
  • 39. خواندن داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 40. پشتیبانی از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 41. یکپارچه‌سازی با اکوسیستم Apache Arrow
  • 42. استفاده از Arrow Flight برای انتقال داده
  • 43. یکپارچه‌سازی با Apache Spark
  • 44. یکپارچه‌سازی با Apache Flink
  • 45. یکپارچه‌سازی با داده‌گاه‌های ابری
  • 46. کاربرد DataFusion در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 47. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 48. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 49. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 50. کاربرد DataFusion در یادگیری ماشین
  • 51. پیش‌پردازش داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 54. پیاده‌سازی توابع سفارشی (UDFs)
  • 55. نوشتن توابع سفارشی در Rust
  • 56. استفاده از توابع سفارشی در کوئری‌ها
  • 57. ملاحظات امنیتی در DataFusion
  • 58. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 59. امنیت انتقال داده‌ها
  • 60. تست و اعتبارسنجی DataFusion
  • 61. متریک‌های عملکرد (Performance Metrics)
  • 62. ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ
  • 63. رفع اشکال (Debugging) کوئری‌ها
  • 64. نکات پیشرفته در DataFusion
  • 65. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 66. بهینه‌سازی Join های بزرگ
  • 67. بهینه‌سازی عملیات تجمیع
  • 68. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی
  • 69. مدیریت ارث‌بری طرح‌واره (Schema Evolution)
  • 70. نقش DataFusion در معماری داده مدرن
  • 71. Data Fusion به عنوان موتور پردازش
  • 72. Data Fusion در معماری Data Lakehouse
  • 73. Data Fusion در معماری Data Mesh
  • 74. مقایسه DataFusion با سایر چارچوب‌ها
  • 75. مقایسه با Apache Spark
  • 76. مقایسه با Presto/Trino
  • 77. مقایسه با DuckDB
  • 78. مقایسه با Pandas
  • 79. آینده DataFusion و توسعه آن
  • 80. چشم‌انداز توسعه DataFusion
  • 81. پروژه‌های مرتبط با DataFusion
  • 82. مشارکت در توسعه DataFusion
  • 83. راهنمای نصب و راه‌اندازی DataFusion
  • 84. نصب DataFusion از Source
  • 85. پیکربندی اولیه DataFusion
  • 86. اولین کوئری در DataFusion
  • 87. مثال‌های کاربردی DataFusion
  • 88. تحلیل داده‌های فروش
  • 89. تحلیل داده‌های کاربران
  • 90. پردازش گزارش‌های مالی
  • 91. پردازش لاگ‌های سیستم
  • 92. مثال‌های پیشرفته‌تر
  • 93. بهینه‌سازی کوئری با پارتیشن‌بندی
  • 94. استفاده از پارتیشن‌بندی زمانی
  • 95. استفاده از پارتیشن‌بندی مکانی
  • 96. مدیریت متادیتای داده‌ها
  • 97. نقش متادیتا در بهینه‌سازی
  • 98. استفاده از Data Catalog
  • 99. مباحث فقهی مرتبط با داده و اطلاعات
  • 100. حفظ حریم خصوصی داده‌ها از منظر فقهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.