سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شتاب‌دهی پردازش داده با Apache Spark و Gluten در مقیاس سازمانی

کتاب شتاب‌دهی پردازش داده با Apache Spark و Gluten در مقیاس سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی پردازش داده با Apache Spark و Gluten در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش داده های حجیم
  • 2. آشنایی با Apache Spark
  • 3. معماری Spark و اجزای اصلی
  • 4. مفهوم RDD و عملیات آن
  • 5. ساختار DataFrame و مزایای آن
  • 6. Spark SQL و کوئری نویسی
  • 7. توابع پنجره ای در Spark
  • 8. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 9. مفاهیم پردازش داده های جریانی
  • 10. کار با انواع داده ها در Spark
  • 11. بهینه‌سازی عملکرد در Spark
  • 12. نکات کلیدی در کوئری نویسی Spark
  • 13. شناخت گلوگاه های عملکردی
  • 14. مقدمه ای بر Apache Gluten
  • 15. چالش های پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 16. معماری Gluten و فلسفه طراحی
  • 17. مقایسه Gluten با شتاب‌دهنده‌های دیگر
  • 18. اجزای کلیدی Gluten
  • 19. نحوه ادغام Gluten با Spark
  • 20. تأثیر Gluten بر اجرای کوئری ها
  • 21. بهینه‌سازی حافظه در Gluten
  • 22. مدیریت پارتitions در Gluten
  • 23. تکنیک های توزیع داده ها
  • 24. کارایی Gluten در برابر Vanilla Spark
  • 25. تکنیک های پیشرفته کوئری نویسی با Gluten
  • 26. بهینه‌سازی I/O در Gluten
  • 27. استفاده از Gluten برای پردازش داده های جریانی
  • 28. مدیریت منابع در محیط های بزرگ
  • 29. اهمیت تنظیم پارامترها
  • 30. تنظیمات پیشرفته Spark برای عملکرد
  • 31. پایش و عیب‌یابی سیستم های پردازش داده
  • 32. روش های مانیتورینگ اجرای کوئری ها
  • 33. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
  • 34. ابزارهای مانیتورینگ در Spark
  • 35. استفاده از Spark UI برای تحلیل
  • 36. گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
  • 37. بهینه‌سازی الگوریتم های پردازش داده
  • 38. تأثیر ساختار داده بر عملکرد
  • 39. استفاده از انواع داده های بهینه
  • 40. مدیریت داده های ناهمگن
  • 41. اصول طراحی داده استریم ها
  • 42. پردازش داده های بلادرنگ
  • 43. کاربرد Gluten در تحلیل داده های کلان
  • 44. مطالعات موردی استفاده از Gluten
  • 45. مقیاس‌پذیری سیستم های پردازش داده
  • 46. چالش های مقیاس‌پذیری در سیستم های توزیع شده
  • 47. راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری
  • 48. معماری های مقیاس‌پذیر
  • 49. نقش Gluten در مقیاس‌پذیری
  • 50. ارزیابی عملکرد در مقیاس های مختلف
  • 51. بهینه‌سازی های نرم‌افزاری برای عملکرد
  • 52. استفاده از سخت‌افزار مناسب
  • 53. تأثیر شبکه بر عملکرد پردازش داده
  • 54. مدیریت خطا و تحمل پذیری
  • 55. اصول مهندسی نرم‌افزار در پردازش داده
  • 56. مفاهیم پایگاه داده های توزیع شده
  • 57. استفاده از پایگاه داده های NoSQL
  • 58. تکنیک های ایندکس گذاری در داده های حجیم
  • 59. تحلیل داده های زمانی
  • 60. پردازش داده های مکانی
  • 61. مفاهیم یادگیری ماشین در پردازش داده
  • 62. استفاده از Spark MLlib
  • 63. ادغام مدل های یادگیری ماشین با پردازش داده
  • 64. کاربرد Gluten در یادگیری ماشین
  • 65. بهینه‌سازی آموزش مدل ها
  • 66. مقدمه ای بر امنیت داده ها
  • 67. اصول حفاظت از داده ها
  • 68. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 69. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و انتقال
  • 70. ملاحظات حریم خصوصی در پردازش داده
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به داده ها
  • 72. چارچوب های قانونی در جمهوری اسلامی ایران
  • 73. انطباق با آیین نامه ها و مصوبات
  • 74. مسئولیت های قانونی در پردازش داده
  • 75. اخلاق در پردازش داده های حجیم
  • 76. شفافیت در جمع آوری و استفاده از داده ها
  • 77. مسئولیت پذیری در برابر کاربران
  • 78. پرهیز از تبعیض در الگوریتم ها
  • 79. کاربرد Gluten در حفظ حریم خصوصی
  • 80. تکنیک های حفظ حریم خصوصی در پردازش داده
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 82. استراتژی های بایگانی داده ها
  • 83. حذف امن داده ها
  • 84. ملاحظات زیست محیطی در پردازش داده
  • 85. مصرف انرژی در مراکز داده
  • 86. راهکارهای کاهش مصرف انرژی
  • 87. تأثیر پردازش داده بر محیط زیست
  • 88. نوآوری در پردازش داده
  • 89. آینده پردازش داده های حجیم
  • 90. روندهای نوظهور در صنعت داده
  • 91. نقش هوش مصنوعی در آینده پردازش داده
  • 92. چالش های پیش رو در پردازش داده
  • 93. پیش بینی های آینده برای Spark و Gluten
  • 94. تکنیک های بهینه سازی پیشرفته
  • 95. ارزیابی جامع عملکرد سیستم
  • 96. مدیریت هزینه در پردازش داده های حجیم
  • 97. طراحی سیستم های پردازش داده پایدار
  • 98. همکاری بین تیم های فنی و کسب و کار
  • 99. اهمیت مستندسازی در پروژه های داده
  • 100. آموزش و توانمندسازی تیم ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.