کتاب راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازشی در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازشی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری و مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
  • 2. مبانی معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 4. چالش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در سیستم‌های پردازشی
  • 5. معرفی پلتفرم Ray
  • 6. معماری Ray و اجزای کلیدی آن
  • 7. نحوهٔ اجرای وظایف (Tasks) در Ray
  • 8. مفاهیم Actorها در Ray
  • 9. ارتباط بین Actorها و وظایف
  • 10. مدیریت منابع در Ray
  • 11. زمان‌بندی وظایف در Ray
  • 12. مقیاس‌پذیری Ray با استفاده از NPUها
  • 13. معماری Hyperscale در Huawei
  • 14. تجربهٔ Huawei در مقیاس‌بندی سیستم‌ها
  • 15. کاربرد Ray در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
  • 16. اصول طراحی سیستم‌های پردازشی موازی
  • 17. تکنیک‌های موازی‌سازی در Ray
  • 18. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در Ray
  • 21. بازیابی از خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. استفاده از Ray برای یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 23. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Ray
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با Ray
  • 25. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های مقیاس بزرگ
  • 26. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها در Ray
  • 27. پایگاه‌های دادهٔ توزیع‌شده سازگار با Ray
  • 28. شبکه‌بندی و ارتباطات در مقیاس بزرگ
  • 29. پروتکل‌های ارتباطی در Ray
  • 30. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه برای مقیاس بزرگ
  • 31. امنیت در سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
  • 32. مدیریت دسترسی و مجوزها در Ray
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. نظارت و مانیتورینگ در مقیاس بزرگ
  • 35. ابزارهای مانیتورینگ در Ray
  • 36. تحلیل عملکرد سیستم‌های مقیاس بزرگ
  • 37. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Ray
  • 38. رفع اشکال در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در Ray
  • 40. فشرده‌سازی و کاهش مصرف حافظه
  • 41. مدیریت انرژی در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
  • 42. معماری سخت‌افزار برای سیستم‌های مقیاس بزرگ
  • 43. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و NPUها
  • 44. نحوهٔ استفاده از NPUها در Ray
  • 45. مدیریت صف‌ها و صف‌بندی وظایف
  • 46. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. استفاده از الگوهای طراحی در Ray
  • 48. هماهنگی بین Actorها و وظایف
  • 49. مدیریت چرخهٔ حیات Actorها
  • 50. توزیع بار (Load Balancing) در Ray
  • 51. استراتژی‌های توزیع بار
  • 52. تکنیک‌های انباشت (Caching) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. مدیریت حافظهٔ توزیع‌شده
  • 54. اصول پایایی (Durability) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. قابلیت اطمینان در سیستم‌های مقیاس بزرگ
  • 56. تست و ارزیابی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 57. استراتژی‌های تست برای Ray
  • 58. شبیه‌سازی سناریوهای مقیاس بزرگ
  • 59. مهندسی قابلیت اطمینان (Reliability Engineering)
  • 60. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. خودکارسازی استقرار (Deployment)
  • 62. استفاده از کانتینرها (Containers) در Ray
  • 63. هماهنگ‌سازی (Orchestration) با Kubernetes
  • 64. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 65. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Ray
  • 66. پردازش جریانی (Stream Processing) با Ray
  • 67. انتخاب معماری مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. مقایسهٔ Ray با سایر فریم‌ورک‌های توزیع‌شده
  • 69. معماری میکرو‌سرویس‌ها و Ray
  • 70. کاربرد Ray در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. سیستم‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
  • 72. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Ray
  • 73. نکات کلیدی در مقیاس‌بندی سیستم‌های پردازشی
  • 74. مدیریت هزینه‌ها در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
  • 75. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی
  • 76. تأثیر مقیاس‌پذیری بر زمان پاسخگویی
  • 77. معماری‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
  • 78. الگوهای ارتباطی غیرهمزمان (Asynchronous)
  • 79. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. قوانین سازگاری (Consistency Models)
  • 81. استفاده از Ray برای محاسبات علمی
  • 82. شبکه‌های عصبی و Ray
  • 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Ray
  • 84. بینایی ماشین (Computer Vision) با Ray
  • 85. مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با Ray
  • 86. بهینه‌سازی توزیع‌شده الگوریتم‌ها
  • 87. کاربرد Ray در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. تحلیل داده‌های بزرگ با Ray
  • 89. معماری‌های دادهٔ مدرن
  • 90. اصول مهندسی داده در مقیاس بزرگ
  • 91. مدیریت چرخهٔ حیات داده
  • 92. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 94. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 95. توسعهٔ پایدار سیستم‌های پردازشی
  • 96. اثرات زیست‌محیطی مراکز داده
  • 97. معماری‌های سبز (Green Architectures)
  • 98. آیندهٔ سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
  • 99. روندهای نوظهور در Ray
  • 100. نوآوری در حوزهٔ محاسبات توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.