سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Ray Compiled Graphs

کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Ray Compiled Graphs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Ray Compiled Graphs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: آموزش مدل‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و مدل‌های بزرگ
  • 2. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های پرکاربرد در شبکه‌های عصبی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بزرگ
  • 7. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 8. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 9. مقدمه‌ای بر Ray و اکوسیستم آن
  • 10. نصب و پیکربندی Ray
  • 11. کار با Ray برای محاسبات توزیع‌شده
  • 12. مفاهیم اولیه Ray Tasks و Ray Actors
  • 13. پیاده‌سازی Ray Tasks برای تسک‌های موازی
  • 14. استفاده از Ray Actors برای مدیریت وضعیت
  • 15. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های بزرگ
  • 16. چالش‌های آموزش مدل‌های مقیاس بزرگ
  • 17. مفهوم گراف‌های کامپایل شده در Ray
  • 18. Ray Compiled Graphs چیست؟
  • 19. مزایای استفاده از Ray Compiled Graphs
  • 20. معماری Ray Compiled Graphs
  • 21. نحوه تعریف گراف‌های محاسباتی
  • 22. تبدیل مدل‌های یادگیری عمیق به گراف
  • 23. کامپایل کردن گراف‌ها با Ray
  • 24. بهینه‌سازی عملیات در گراف‌های کامپایل شده
  • 25. مدیریت حافظه در آموزش مقیاس بزرگ
  • 26. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 27. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 28. موازی‌سازی مدل و موازی‌سازی تاندم
  • 29. مدیریت موازی‌سازی در Ray Compiled Graphs
  • 30. تنظیم ابرپارامترها برای آموزش بهینه
  • 31. جستجوی ابرپارامترها با Ray Tune
  • 32. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 33. تجسم نتایج آموزش و تحلیل عملکرد
  • 34. انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 35. آموزش با داده‌های محدود
  • 36. کاربرد مدل‌های بزرگ در حوزه‌های مختلف
  • 37. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بزرگ
  • 38. بینایی ماشین با مدل‌های بزرگ
  • 39. کاربردهای صنعتی و سازمانی
  • 40. ارزیابی مدل‌های بزرگ
  • 41. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های بزرگ
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل
  • 45. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 46. پیشگیری از حملات به مدل‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گراف‌های محاسباتی
  • 48. تکنیک‌های بازنمایی گراف
  • 49. تحلیل وابستگی‌ها در گراف
  • 50. تکنیک‌های ساده‌سازی گراف
  • 51. تبدیل گراف به کد قابل اجرا
  • 52. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی
  • 53. مدیریت وابستگی‌های داده
  • 54. هماهنگ‌سازی اجرای تسک‌ها
  • 55. استراتژی‌های زمان‌بندی در Ray
  • 56. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 57. کاهش سربار ارتباطی
  • 58. مدیریت توازن بار در سیستم توزیع‌شده
  • 59. پایش عملکرد سیستم در حین آموزش
  • 60. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 61. عیب‌یابی خطاهای رایج در Ray
  • 62. استفاده از لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل
  • 64. تاثیر معماری مدل بر مصرف انرژی
  • 65. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه
  • 66. پروژه‌های پیشرفته با Ray Compiled Graphs
  • 67. آموزش مدل‌های مولد بزرگ (Generative Models)
  • 68. کاربرد در تولید محتوا
  • 69. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف خاص
  • 70. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای سازمان‌ها
  • 71. کاربردهای پیشرفته در حوزه سلامت
  • 72. کاربرد در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی
  • 74. نقش هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 75. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 76. کاربرد در مدیریت شهری
  • 77. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 78. طراحی سیستم‌های خودکار
  • 79. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 80. استراتژی‌های استقرار مدل‌های بهینه
  • 81. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 82. پایش مستمر عملکرد مدل در تولید
  • 83. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. آینده پژوهش در بهینه‌سازی آموزش مدل
  • 85. روندهای نوظهور در Ray
  • 86. توسعه ابزارهای جدید برای یادگیری عمیق
  • 87. همکاری با جامعه توسعه‌دهندگان Ray
  • 88. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 89. آموزش و توانمندسازی تیم‌های فنی
  • 90. ایجاد فرهنگ نوآوری با هوش مصنوعی
  • 91. نقش Ray در توسعه هوش مصنوعی پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.