کتاب ساخت ابزار بازبینی کد با هوش مصنوعی در هشتاد ساعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزار بازبینی کد با هوش مصنوعی در هشتاد ساعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 3. ضرورت ابزارهای بازبینی کد
  • 4. تاریخچه و تکامل ابزارهای بازبینی کد
  • 5. مروری بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. مفاهیم یادگیری ماشین برای بازبینی کد
  • 7. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 8. یادگیری بدون نظارت در تحلیل کد
  • 9. یادگیری تقویتی و پتانسیل آن
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کد
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری ترنسفورمر و مدل‌های مشابه
  • 15. آماده‌سازی داده برای آموزش مدل
  • 16. جمع‌آوری مجموعه داده‌های کد
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش کد
  • 18. نمایش کد به صورت برداری (Vectorization)
  • 19. استخراج ویژگی از کد
  • 20. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای کد
  • 21. طراحی معماری مدل بازبینی کد
  • 22. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی
  • 23. پیاده‌سازی لایه‌های مختلف شبکه
  • 24. تابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی
  • 25. طراحی لایه خروجی برای پیش‌بینی خطا
  • 26. آموزش مدل بازبینی کد
  • 27. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
  • 28. بهینه‌سازها (Optimizers) و الگوریتم‌ها
  • 29. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 30. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 31. اعتبارسنجی مدل (Validation)
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل
  • 33. معیارهای ارزیابی دقت (Accuracy)
  • 34. معیارهای ارزیابی دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 35. امتیاز F1 و کاربرد آن
  • 36. منحنی ROC و AUC
  • 37. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 38. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 39. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 40. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 41. پیاده‌سازی سیستم بازبینی کد
  • 42. طراحی رابط کاربری (UI/UX)
  • 43. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های کنترل نسخه (VCS)
  • 44. مدیریت درخواست‌های بازبینی کد
  • 45. ارسال کد به مدل برای تحلیل
  • 46. نمایش نتایج بازبینی به کاربر
  • 47. نشانه‌گذاری خطاهای احتمالی در کد
  • 48. توضیحات پیشنهادی برای رفع خطا
  • 49. مدیریت بازخورد کاربران
  • 50. تکرار و بهبود مدل
  • 51. جمع‌آوری داده‌های بازخورد
  • 52. بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 53. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 54. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 55. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 56. ملاحظات امنیتی در بازبینی کد
  • 57. حفظ حریم خصوصی کد
  • 58. جلوگیری از نشت اطلاعات حساس
  • 59. مدیریت دسترسی کاربران
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 61. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 62. شفافیت در عملکرد ابزار
  • 63. مسئولیت‌پذیری در نتایج بازبینی
  • 64. مقایسه با ابزارهای بازبینی کد موجود
  • 65. مزایای ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی و توسعه
  • 67. بهینه‌سازی سرعت و کارایی
  • 68. پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 69. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
  • 70. تست واحد (Unit Testing) برای ابزار
  • 71. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 72. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 73. مستندسازی فنی ابزار
  • 74. راهنمای استفاده برای توسعه‌دهندگان
  • 75. نقشه راه آینده ابزار
  • 76. پتانسیل توسعه قابلیت‌های جدید
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
  • 78. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
  • 79. هوش مصنوعی در تولید کد
  • 80. هوش مصنوعی در مستندسازی نرم‌افزار
  • 81. هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار
  • 82. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد
  • 83. هوش مصنوعی در انتخاب معماری سیستم
  • 84. هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی انتشار
  • 85. کاربرد ابزار در تیم‌های بزرگ
  • 86. کاربرد ابزار در استارتاپ‌ها
  • 87. مدیریت منابع و زمان در پروژه
  • 88. اهمیت بازبینی کد در کیفیت نرم‌افزار
  • 89. رویکرد تکراری در توسعه نرم‌افزار
  • 90. نقش فرهنگ سازمانی در پذیرش ابزار
  • 91. آموزش تیم توسعه برای استفاده بهینه
  • 92. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی
  • 93. مطالعه موردی: بازبینی کد پایتون
  • 94. مطالعه موردی: بازبینی کد جاوا اسکریپت
  • 95. مطالعه موردی: بازبینی کد C++
  • 96. آینده بازبینی کد با هوش مصنوعی
  • 97. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 98. توصیه‌های نهایی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.