کتاب ساخت عامل برنامه‌نویس پایتون با استفاده از مدل Gemini

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل برنامه‌نویس پایتون با استفاده از مدل Gemini

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و عامل (Generative and Agentic AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری ترنسفورمر
  • 6. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی
  • 7. مفهوم عامل برنامه‌نویس
  • 8. کاربرد مدل Gemini
  • 9. نصب ابزارهای لازم
  • 10. محیط توسعه پایتون
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 12. TensorFlow و Keras
  • 13. PyTorch
  • 14. Hugging Face Transformers
  • 15. ساخت عامل هوش مصنوعی پایه
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 17. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 18. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 19. کار با APIهای مدل Gemini
  • 20. احراز هویت و مدیریت کلیدها
  • 21. ارسال درخواست به مدل Gemini
  • 22. دریافت پاسخ از مدل Gemini
  • 23. تنظیم پارامترهای مدل
  • 24. مدیریت خطا در API
  • 25. مقدمه‌ای بر عامل‌های کدنویسی
  • 26. طراحی معماری عامل کدنویس
  • 27. اجزای اصلی عامل کدنویس
  • 28. ماژول درک مسئله
  • 29. ماژول برنامه‌ریزی
  • 30. ماژول تولید کد
  • 31. ماژول تست و اشکال‌زدایی
  • 32. ماژول مستندسازی
  • 33. استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون
  • 34. کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 35. فریم‌ورک‌های توسعه وب (Django, Flask)
  • 36. پایگاه‌های داده در پایتون
  • 37. مدیریت وابستگی‌ها با pip
  • 38. ایجاد محیط‌های مجازی پایتون
  • 39. مقدمه‌ای بر طراحی عامل‌های مولد
  • 40. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 41. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 42. دستورالعمل‌های واضح برای عامل
  • 43. ارائه مثال‌های مناسب
  • 44. طراحی Prompt برای وظایف کدنویسی
  • 45. تولید توابع و اسکریپت‌ها
  • 46. تولید کلاس‌ها و ماژول‌ها
  • 47. تولید کدهای تست واحد
  • 48. تولید مستندات کد (Docstrings)
  • 49. استفاده از عامل برای حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 50. فاز تحلیل مسئله
  • 51. فاز طراحی راه‌حل
  • 52. فاز پیاده‌سازی کد
  • 53. فاز اعتبارسنجی و تست
  • 54. فاز بهینه‌سازی کد
  • 55. اشکال‌زدایی خودکار کد
  • 56. تکنیک‌های Self-Correction
  • 57. بازخورد از اجرای کد
  • 58. اصلاح Prompt بر اساس بازخورد
  • 59. بهبود مستمر عامل
  • 60. مدیریت وضعیت عامل
  • 61. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت عامل
  • 62. استفاده از حافظه برای حفظ زمینه
  • 63. ذخیره‌سازی نتایج میانی
  • 64. استفاده از پایگاه داده برای حافظه بلندمدت
  • 65. معماری عامل‌های چندمرحله‌ای
  • 66. ارتباط بین مراحل مختلف عامل
  • 67. استفاده از عامل‌های تخصصی
  • 68. هماهنگی عامل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته عامل‌های کدنویس
  • 70. توسعه ابزارهای کمکی برنامه‌نویس
  • 71. خودکارسازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 72. تولید خودکار APIها
  • 73. خودکارسازی تست نرم‌افزار
  • 74. تولید خودکار مستندات پروژه
  • 75. کاربرد در پروژه‌های بزرگ
  • 76. مدیریت کد در تیم‌های توسعه
  • 77. اصلاحات و بهبود کدهای موجود
  • 78. بررسی امنیتی کدها
  • 79. مقدمه‌ای بر ملاحظات اخلاقی و امنیتی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 81. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 82. جلوگیری از تولید کدهای مخرب
  • 83. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی
  • 84. استانداردهای توسعه نرم‌افزار ایمن
  • 85. مقدمه‌ای بر آینده عامل‌های هوش مصنوعی
  • 86. عامل‌های خودآموز و خودتکامل
  • 87. عامل‌های چندوجهی (Multimodal Agents)
  • 88. ترکیب با سایر فناوری‌ها
  • 89. چالش‌های پیش رو
  • 90. نقش عامل‌های برنامه‌نویس در آینده توسعه نرم‌افزار
  • 91. کاربردهای نوآورانه در صنعت
  • 92. توسعه ابزارهای توسعه نسل جدید
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای ارزیابی عامل
  • 94. معیارهای سنجش عملکرد عامل
  • 95. روش‌های تست و اعتبارسنجی
  • 96. بهبود فرآیندهای تست
  • 97. ارزیابی خلاقیت و نوآوری عامل
  • 98. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای سفارشی
  • 99. ساخت اجزای سفارشی برای عامل
  • 100. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.