سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray

کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و محاسبات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری
  • 3. معماری Ray: نمای کلی
  • 4. اجزای اصلی Ray: Actor و Task
  • 5. مدیریت وضعیت در Ray
  • 6. مکانیسم ارتباطی در Ray
  • 7. موازی‌سازی در Ray
  • 8. اجرای وظایف (Tasks) در Ray
  • 9. مفهوم Actor در Ray
  • 10. مدیریت Actorها در Ray
  • 11. کاربرد Actorها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 12. موازی‌سازی با Ray: مقدمه
  • 13. انواع موازی‌سازی در Ray
  • 14. Parallelism با Ray: استراتژی‌ها
  • 15. زمان‌بندی وظایف در Ray
  • 16. مفهوم صف وظایف (Task Queue)
  • 17. الگوریتم‌های زمان‌بندی پایه
  • 18. محدودیت‌های زمان‌بندی سنتی
  • 19. معرفی Label Selectors
  • 20. کاربرد Label Selectors در Ray
  • 21. انتخاب گره‌ها (Nodes) بر اساس برچسب
  • 22. فیلتر کردن منابع با Label Selectors
  • 23. زمان‌بندی پویا با Label Selectors
  • 24. مدیریت برچسب‌ها (Labels)
  • 25. تعریف و تخصیص برچسب‌ها
  • 26. برچسب‌گذاری منابع محاسباتی
  • 27. برچسب‌گذاری وظایف (Tasks)
  • 28. استفاده از برچسب‌ها برای گروه‌بندی
  • 29. برنامه‌ریزی منابع با Label Selectors
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 31. افزایش بهره‌وری سیستم
  • 32. کاهش زمان انتظار وظایف
  • 33. انعطاف‌پذیری در زمان‌بندی
  • 34. مدیریت منابع پویا
  • 35. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Ray
  • 36. استقرار Ray در محیط‌های ابری
  • 37. Amazon Web Services (AWS) و Ray
  • 38. Google Cloud Platform (GCP) و Ray
  • 39. Microsoft Azure و Ray
  • 40. انتقال بار کاری (Workload Migration)
  • 41. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Ray
  • 42. ابزارهای مانیتورینگ Ray
  • 43. تحلیل عملکرد سیستم
  • 44. عیب‌یابی (Debugging) در Ray
  • 45. مدیریت خطاها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 46. استراتژی‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 47. مفهوم Resilience در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. طراحی برنامه‌های مقاوم در برابر خطا
  • 49. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. ملاحظات امنیتی در Ray
  • 51. مدیریت دسترسی‌ها
  • 52. رمزنگاری در Ray
  • 53. استانداردهای امنیتی و Ray
  • 54. کتابخانه‌های Ray برای یادگیری ماشین
  • 55. Ray Tune: بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 56. Ray Train: آموزش توزیع‌شده مدل‌ها
  • 57. Ray Serve: استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. مفاهیم پیشرفته زمان‌بندی
  • 59. زمان‌بندی مبتنی بر اولویت
  • 60. زمان‌بندی مبتنی بر کیفیت سرویس (QoS)
  • 61. مدیریت صف‌های اولویت‌بندی شده
  • 62. استفاده از Label Selectors برای QoS
  • 63. زمان‌بندی برای بارهای کاری ناهمگن
  • 64. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 65. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 66. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. استراتژی‌های مدیریت حافظه در Ray
  • 68. پیشگیری از کمبود حافظه
  • 69. زمان‌بندی وظایف با نیازهای حافظه
  • 70. کاربرد Label Selectors در مدیریت حافظه
  • 71. سیستم‌های فایل توزیع‌شده و Ray
  • 72. ذخیره‌سازی داده‌ها در Ray
  • 73. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 74. یکپارچه‌سازی Ray با Hadoop و Spark
  • 75. استفاده از Ray برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. معماری‌های پیشرفته Ray
  • 77. Ray Core: جزئیات پیاده‌سازی
  • 78. Ray distributed data processing
  • 79. Ray actor model advanced patterns
  • 80. Ray scheduling policies customization
  • 81. Ray resource management techniques
  • 82. Ray ecosystem integration patterns
  • 83. Ray for real-time applications
  • 84. Ray for batch processing
  • 85. Ray for scientific computing
  • 86. Ray for high-performance computing (HPC)
  • 87. Ray security best practices
  • 88. Ray performance tuning guide
  • 89. Ray debugging advanced techniques
  • 90. Ray fault tolerance patterns
  • 91. Ray future directions and research
  • 92. Ray and the future of distributed computing
  • 93. Ray for edge computing scenarios
  • 94. Ray for serverless architectures
  • 95. Ray and federated learning
  • 96. Ray for distributed databases
  • 97. Ray for decentralized applications
  • 98. Ray for blockchain infrastructure
  • 99. Ray for IoT data processing
  • 100. Ray for autonomous systems

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.