سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان: ابزارها و کاربردها

کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان: ابزارها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان: ابزارها و کاربردها

موضوع کلی: فناوری و نوآوری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 4. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 5. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 10. کاربردهای تولید متن
  • 11. خلاصه‌سازی متن
  • 12. ترجمه ماشینی
  • 13. پاسخ به پرسش
  • 14. تولید کد
  • 15. معرفی مدل‌های تولید تصویر
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 17. انتشار مدل‌ها (Diffusion Models)
  • 18. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 19. کاربردهای تولید تصویر
  • 20. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
  • 21. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 22. کاربردهای تولید ویدئو
  • 23. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 24. کاربردهای تولید موسیقی
  • 25. تولید صدا با هوش مصنوعی
  • 26. کاربردهای تولید صدا
  • 27. چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 28. کتابخانه‌های پرکاربرد (TensorFlow, PyTorch)
  • 29. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 30. مدیریت داده در هوش مصنوعی مولد
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. مهندسی ویژگی
  • 33. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 34. تنظیم ابرپارامترها
  • 35. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 36. معیارهای ارزیابی
  • 37. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 40. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 43. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
  • 44. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 45. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 46. هوش مصنوعی مولد در امور مالی
  • 47. هوش مصنوعی مولد در تولید
  • 48. هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 49. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 50. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 51. هزینه‌های محاسباتی
  • 52. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 53. روندهای نوظهور
  • 54. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 55. هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون
  • 56. هوش مصنوعی مولد و همکاری انسان و ماشین
  • 57. اخلاق در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی مولد
  • 58. تدوین دستورالعمل‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 59. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
  • 60. توسعه مهارت‌های لازم برای عصر هوش مصنوعی
  • 61. نقش هوش مصنوعی مولد در حل مسائل اجتماعی
  • 62. نوآوری در پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 63. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 64. تولید محتوای تعاملی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 66. تأییدپذیری و شفافیت خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات حقوقی و مالکیت فکری در هوش مصنوعی مولد
  • 68. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 70. هوش مصنوعی مولد و علم داده
  • 71. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 74. تکنیک‌های تولید و توزیع مدل‌ها
  • 75. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • 76. نرم‌افزارهای متن‌باز برای هوش مصنوعی مولد
  • 77. راهنمای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مولد
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی مولد در ایجاد تجربه‌های کاربری نوآورانه
  • 79. هوش مصنوعی مولد و تحول دیجیتال
  • 80. مدل‌های زبانی سفارشی‌سازی شده
  • 81. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای آموزشی
  • 82. نوآوری در ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 83. ارزیابی تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی مولد
  • 84. راهبردهای سازمانی برای پذیرش هوش مصنوعی مولد
  • 85. توسعه زیرساخت‌های لازم برای هوش مصنوعی مولد
  • 86. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در قبال هوش مصنوعی مولد
  • 87. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 88. نوآوری در مدل‌های اقتصادی هوش مصنوعی مولد
  • 89. هوش مصنوعی مولد و آینده پژوهش
  • 90. فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 91. هوش مصنوعی مولد و واقعیت افزوده/مجازی
  • 92. هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیاء
  • 93. هوش مصنوعی مولد و بلاکچین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.