کتاب بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای توسعه

موضوع میانی: مدیریت پلتفرم‌های توسعه و تجربه توسعه‌دهنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجربه توسعه‌دهنده در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. اصول پلتفرم‌های توسعه داخلی (Internal Developer Platforms - IDPs)
  • 3. معرفی پلتفرم Backstage
  • 4. معماری و اجزای کلیدی Backstage
  • 5. نصب و پیکربندی اولیه Backstage
  • 6. کشف و مستندسازی سرویس‌ها در Backstage
  • 7. مدیریت اجزای نرم‌افزاری (Software Components)
  • 8. ایجاد و مدیریت کاتالوگ سرویس‌ها
  • 9. پلاگین‌ها و افزونه‌ها در Backstage
  • 10. سفارشی‌سازی Backstage برای نیازهای سازمانی
  • 11. اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 15. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 16. تولید خودکار مستندات با هوش مصنوعی مولد
  • 17. خلاصه‌سازی گزارش‌ها و لاگ‌ها با GenAI
  • 18. شناسایی و رفع خودکار خطاها با GenAI
  • 19. هوش مصنوعی مولد برای بهبود کیفیت کد
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها با کمک GenAI
  • 21. تست خودکار و تولید سناریوهای تست با GenAI
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از GenAI
  • 23. امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با GenAI
  • 24. مدیریت پیکربندی‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 25. توسعه رابط‌های کاربری (UI) با GenAI
  • 26. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار (Deployment Scripts)
  • 27. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با GenAI
  • 28. مدیریت دانش فنی با هوش مصنوعی مولد
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر برای توسعه‌دهندگان
  • 30. بهبود جستجو و بازیابی اطلاعات در Backstage
  • 31. تجزیه و تحلیل رفتار توسعه‌دهندگان با GenAI
  • 32. شخصی‌سازی تجربه توسعه‌دهنده
  • 33. ارزیابی و مانیتورینگ تجربه توسعه‌دهنده
  • 34. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای تجربه توسعه‌دهنده
  • 35. جمع‌آوری بازخورد از توسعه‌دهندگان
  • 36. تکنیک‌های مصاحبه با کاربران برای جمع‌آوری نیازمندی‌ها
  • 37. مدل‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 38. نقشه‌برداری سفر توسعه‌دهنده (Developer Journey Mapping)
  • 39. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندهای توسعه
  • 40. طراحی راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات توسعه‌دهندگان
  • 41. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای پلتفرم‌های توسعه
  • 42. طراحی رابط‌های کاربری بصری و کاربرپسند
  • 43. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 44. اصول امنیت در پلتفرم‌های توسعه
  • 45. مدیریت دسترسی و مجوزها در Backstage
  • 46. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 47. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 48. متدولوژی اسکرام (Scrum) در توسعه پلتفرم
  • 49. نقش مدیر محصول در توسعه پلتفرم
  • 50. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
  • 51. اتوماسیون زیرساخت با ابزارهای DevOps
  • 52. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در محیط DevOps
  • 53. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM)
  • 54. مدیریت رویدادها و هشدارها
  • 55. استفاده از داده‌ها برای بهبود مستمر
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به توسعه‌دهندگان
  • 57. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در بهبود پلتفرم
  • 58. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 59. کیفیت داده‌ها در پلتفرم‌های توسعه
  • 60. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
  • 61. مقررات و استانداردهای مربوط به داده در ایران
  • 62. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 64. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 65. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولید شده توسط AI
  • 66. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 67. مقررات نظام صنفی رایانه‌ای کشور
  • 68. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 69. چارچوب‌های شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 70. توسعه نرم‌افزار پایدار و مسئولانه
  • 71. فرهنگ نوآوری در سازمان
  • 72. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری‌های جدید
  • 73. آموزش و توانمندسازی تیم‌های توسعه
  • 74. رهبری در تیم‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 75. ارتباط مؤثر در تیم‌های توزیع‌شده
  • 76. حل تعارض در محیط‌های فنی
  • 77. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 78. برنامه‌ریزی منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 79. مدیریت ریسک در توسعه پلتفرم
  • 80. اندازه‌گیری بهره‌وری تیم‌های توسعه
  • 81. بهبود مستمر فرآیندهای توسعه
  • 82. استفاده از بازخوردهای تیم برای ارتقاء پلتفرم
  • 83. نقش معماری نرم‌افزار در تجربه توسعه‌دهنده
  • 84. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر
  • 85. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
  • 86. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 87. مانیتورینگ و پایش سیستم‌ها در SRE
  • 88. پاسخ به حوادث در SRE
  • 89. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 90. ارائه گزارش‌های پیشرفت به مدیریت
  • 91. جشن گرفتن موفقیت‌ها و یادگیری از شکست‌ها
  • 92. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 93. روندهای نوظهور در پلتفرم‌های توسعه
  • 94. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی GenAI
  • 95. راهکارهای عملی برای ادغام GenAI در Backstage
  • 96. توسعه ابزارهای پشتیبان برای GenAI
  • 97. ارزیابی اثربخشی ابزارهای GenAI
  • 98. مطالعات موردی موفق در استفاده از GenAI
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه AI
  • 100. ایجاد اکوسیستم توسعه‌دهنده قوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.