سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل هوشمند اسناد متنی با استفاده از Azure Cognitive Search

کتاب تحلیل هوشمند اسناد متنی با استفاده از Azure Cognitive Search

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند اسناد متنی با استفاده از Azure Cognitive Search

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند اسناد متنی
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با Azure Cognitive Search
  • 4. معماری Azure Cognitive Search
  • 5. مراحل پیاده‌سازی Azure Cognitive Search
  • 6. ایجاد یک سرویس Azure Cognitive Search
  • 7. فهرست‌سازی (Indexing) اسناد متنی
  • 8. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Azure Cognitive Search
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای فهرست‌سازی
  • 10. بارگذاری داده‌ها در Azure Cognitive Search
  • 11. تعریف شاخص (Index) در Azure Cognitive Search
  • 12. فیلدهای شاخص و انواع داده آن‌ها
  • 13. تنظیمات شاخص: تحلیلگرها (Analyzers)
  • 14. تحلیلگرهای پیش‌فرض و سفارشی
  • 15. کاربرد تحلیلگرها در پردازش متن
  • 16. استخراج اطلاعات از اسناد متنی
  • 17. قابلیت‌های جستجو در Azure Cognitive Search
  • 18. جستجوی ساده (Simple Search)
  • 19. جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
  • 20. جستجوی تطبیقی (Scoring) نتایج
  • 21. ترکیب عبارات جستجو
  • 22. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 23. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 24. صفحه‌بندی نتایج جستجو
  • 25. جستجوی فاگت (Faceted Navigation)
  • 26. نمونه‌های کاربردی جستجوی فاگت
  • 27. استفاده از مترادف‌ها (Synonyms) در جستجو
  • 28. مدیریت مترادف‌ها
  • 29. بهبود دقت جستجو با مترادف‌ها
  • 30. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. کاربرد تجزیه و تحلیل احساسات
  • 32. استخراج عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 33. کاربرد استخراج عبارات کلیدی
  • 34. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 35. انواع موجودیت‌های نام‌دار
  • 36. کاربرد NER در پردازش اسناد
  • 37. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 38. کاربرد تشخیص زبان
  • 39. استخراج اطلاعات ساختاریافته (Structured Information Extraction)
  • 40. استفاده از مهارت‌ها (Skills) در Azure Cognitive Search
  • 41. مهارت‌های داخلی (Built-in Skills)
  • 42. مهارت‌های سفارشی (Custom Skills)
  • 43. پیاده‌سازی مهارت‌های سفارشی
  • 44. ترکیب مهارت‌ها در پایپ‌لاین پردازش
  • 45. مدیریت پایپ‌لاین‌های پردازش
  • 46. نمونه پایپ‌لاین برای استخراج اطلاعات
  • 47. نمونه پایپ‌لاین برای طبقه‌بندی اسناد
  • 48. مدیریت و به‌روزرسانی شاخص‌ها
  • 49. بازیابی داده‌ها از Azure Cognitive Search
  • 50. استفاده از API های Azure Cognitive Search
  • 51. کتابخانه‌های کلاینت (Client Libraries)
  • 52. مثال‌های عملی با Python
  • 53. مثال‌های عملی با C#
  • 54. امنیت در Azure Cognitive Search
  • 55. مدیریت دسترسی‌ها (Access Control)
  • 56. رمزنگاری داده‌ها
  • 57. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد Azure Cognitive Search
  • 59. تنظیمات شاخص برای عملکرد بهتر
  • 60. مدیریت حجم داده‌ها
  • 61. مقایسه Azure Cognitive Search با سایر ابزارها
  • 62. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 63. کاربرد در حوزه مالی
  • 64. کاربرد در حوزه پزشکی
  • 65. کاربرد در حوزه علمی
  • 66. کاربرد در حوزه پشتیبانی مشتری
  • 67. کاربرد در حوزه محتوای رسانه‌ای
  • 68. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های متنی
  • 69. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 70. شفافیت در پردازش داده‌ها
  • 71. محدودیت‌های فعلی Azure Cognitive Search
  • 72. آینده تحلیل هوشمند اسناد متنی
  • 73. یادگیری ماشین در پردازش اسناد
  • 74. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 76. یکپارچه‌سازی LLMs با Azure Cognitive Search
  • 77. راهنمای بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 78. مستندسازی پروژه‌ها
  • 79. تست و ارزیابی نتایج
  • 80. مقیاس‌پذیری راهکارها
  • 81. مدیریت خطاها و استثناها
  • 82. مفاهیم پیشرفته در جستجو
  • 83. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 84. جستجوی برداری (Vector Search)
  • 85. مقایسه جستجوی معنایی و برداری
  • 86. استفاده از Azure OpenAI Service
  • 87. یکپارچه‌سازی Azure OpenAI با Cognitive Search
  • 88. مثال کاربردی: پرسش و پاسخ از اسناد
  • 89. مثال کاربردی: خلاصه‌سازی اسناد
  • 90. مثال کاربردی: دسته‌بندی خودکار اسناد
  • 91. مثال کاربردی: تشخیص اطلاعات حساس
  • 92. مثال کاربردی: تحلیل روندها در متون
  • 93. مثال کاربردی: ساخت موتور جستجوی سازمانی
  • 94. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی
  • 95. نکات مهم در انتخاب ابزار مناسب
  • 96. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل اسناد
  • 99. آینده تحلیل اسناد با رویکردهای نوین
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.