سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط ابری آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط ابری آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط ابری آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و سیج‌میکر
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. اصول یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 4. مروری بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. انواع معماری‌های CNN
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر برای آموزش مدل
  • 7. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 8. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 9. محیط توسعه آمازون سیج‌میکر
  • 10. آشنایی با سرویس‌های سیج‌میکر
  • 11. راه‌اندازی محیط کاری در سیج‌میکر
  • 12. مدیریت داده‌ها با Amazon S3
  • 13. ذخیره‌سازی و دسترسی به مجموعه داده‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر آموزش مدل در سیج‌میکر
  • 15. انتخاب الگوریتم مناسب برای وظایف بینایی ماشین
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های CNN با استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب
  • 17. آموزش مدل با استفاده از داده‌های تصویری
  • 18. تنظیم پارامترهای آموزش (Hyperparameter Tuning)
  • 19. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 20. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 25. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 26. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting
  • 27. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 28. استفاده از Regularization
  • 29. تنظیم نرخ یادگیری
  • 30. آموزش توزیع‌شده در سیج‌میکر
  • 31. استفاده از چندین Instance برای آموزش
  • 32. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 38. معماری‌های محبوب تشخیص اشیاء (مانند Faster R-CNN)
  • 39. آموزش مدل تشخیص اشیاء در سیج‌میکر
  • 40. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 42. معماری‌های محبوب قطعه‌بندی تصویر (مانند U-Net)
  • 43. آموزش مدل قطعه‌بندی تصویر در سیج‌میکر
  • 44. ارزیابی مدل‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر (Generative Models)
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. کاربرد GANs در بینایی ماشین
  • 48. آموزش GANs در سیج‌میکر
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 50. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
  • 51. مدل‌های دنباله‌ای برای پردازش ویدئو (مانند RNN, LSTM)
  • 52. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل ویدئو
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 55. استقرار مدل‌های بینایی ماشین در محیط عملیاتی
  • 56. مفهوم استقرار مدل (Model Deployment)
  • 57. استقرار مدل در سیج‌میکر Endpoint
  • 58. ارزیابی مدل در زمان استقرار
  • 59. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 60. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 61. ملاحظات امنیتی در سیج‌میکر
  • 62. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 63. رمزنگاری داده‌ها
  • 64. اصول حفظ حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 65. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 66. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. پرهیز از سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 69. استانداردهای فنی و عملیاتی در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 70. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیج‌میکر
  • 71. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. کاربرد NLP در ترکیب با بینایی ماشین
  • 74. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 77. پیاده‌سازی ربات‌های نرم‌افزاری (RPA)
  • 78. بینایی ماشین در رباتیک
  • 79. کاربرد بینایی ماشین در صنعت
  • 80. بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 81. بینایی ماشین در نظارت و امنیت
  • 82. بینایی ماشین در پزشکی و سلامت
  • 83. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 84. بینایی ماشین در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 85. بینایی ماشین در بازی‌های رایانه‌ای
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر بینایی ماشین
  • 87. شبکه‌های گراف کانولوشنی (GCN)
  • 88. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 89. بینایی ماشین قابل تفسیر (Explainable AI for CV)
  • 90. مباحث نوین در تحقیقات بینایی ماشین
  • 91. آینده بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 93. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 94. نکات کلیدی در پیاده‌سازی موفق پروژه‌های بینایی ماشین
  • 95. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر
  • 96. آشنایی با ابزارهای متن‌باز مرتبط با بینایی ماشین
  • 97. پلتفرم‌های ابری دیگر برای بینایی ماشین
  • 98. مقایسه سیج‌میکر با سایر پلتفرم‌ها
  • 99. نکات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.