سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رفتار مجانبی بازگشت‌ها و درختان دودویی فشرده شده

کتاب تحلیل رفتار مجانبی بازگشت‌ها و درختان دودویی فشرده شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار مجانبی بازگشت‌ها و درختان دودویی فشرده شده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازگشت‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مقدمه‌ای بر توابع بازگشتی
  • 3. روش حلیابی برای بازگشت‌های خطی
  • 4. قضیه اصلی برای بازگشت‌ها
  • 5. تحلیل بازگشت‌های خطی همگن
  • 6. حل بازگشت‌های خطی ناهمگن
  • 7. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درختی
  • 8. درختان دودویی و عملیات پایه
  • 9. درختان جستجوی دودویی
  • 10. عمق و ارتفاع درختان
  • 11. درختان متوازن و اهمیت آن‌ها
  • 12. قضیه ممیزی درختان
  • 13. تحلیل درختان دودویی تصادفی
  • 14. درختان دودویی فشرده شده
  • 15. مفهوم فشرده‌سازی در درختان
  • 16. مزایای درختان دودویی فشرده شده
  • 17. ساختمان درختان دودویی فشرده شده
  • 18. کاربرد درختان دودویی فشرده شده
  • 19. مقدمه‌ای بر رفتار مجانبی
  • 20. حدود مجانبی توابع
  • 21. نمادگذاری Big-O، Big-Omega، Big-Theta
  • 22. تحلیل مجانبی الگوریتم‌ها
  • 23. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و تحلیل آن‌ها
  • 25. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی
  • 26. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
  • 27. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 28. جستجوی دودویی و پیچیدگی آن
  • 29. هرم‌ها و ساختمان داده هرم
  • 30. عملیات روی هرم‌ها
  • 31. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر هرم
  • 32. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 33. پیمایش گراف‌ها (BFS و DFS)
  • 34. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 35. الگوریتم دایکسترا
  • 36. الگوریتم بلمن-فورد
  • 37. الگوریتم پریم و کروسکال
  • 38. مقدمه‌ای بر توابع نمایی کشیده
  • 39. تابع نمایی کشیده و خواص آن
  • 40. کاربرد توابع نمایی کشیده
  • 41. تحلیل رفتار مجانبی بازگشت‌ها
  • 42. روش جانشینی برای حل بازگشت‌ها
  • 43. روش تقسیم و غلبه
  • 44. تحلیل بازگشت‌های پیچیده
  • 45. قضیه اصلی تعمیم یافته
  • 46. بازگشت‌های چندگانه
  • 47. بازگشت‌های با جمع
  • 48. بازگشت‌های با ضرب
  • 49. بازگشت‌های با ترکیب
  • 50. بازگشت‌های وابسته به ورودی
  • 51. تحلیل رفتار مجانبی درختان دودویی
  • 52. رابطه بین درختان و بازگشت‌ها
  • 53. میانگین عمق درختان دودویی
  • 54. تحلیل پیچیدگی درختان دودویی فشرده شده
  • 55. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 56. درختان B و B+
  • 57. درختان قرمز-سیاه
  • 58. درختان اسپی
  • 59. درختانkd
  • 60. ساختمان داده‌های مکانی
  • 61. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 62. تطابق رشته با استفاده از الگوریتم KMP
  • 63. تطابق رشته با استفاده از الگوریتم Boyer-Moore
  • 64. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 65. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 66. الگوریتم Huffman
  • 67. الگوریتم LZW
  • 68. رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 70. رمزنگاری متقارن
  • 71. رمزنگاری نامتقارن
  • 72. توابع درهم‌سازی
  • 73. کاربرد توابع درهم‌سازی
  • 74. تحلیل الگوریتم‌های پیچیده
  • 75. مسائل NP-Complete
  • 76. کاهش مسائل
  • 77. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 78. مسئله کوله‌پشتی
  • 79. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 80. الگوریتم‌های تقریبی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 82. کاربرد احتمالات در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 83. انتظار و واریانس در الگوریتم‌های تصادفی
  • 84. الگوریتم‌های تصادفی برای یافتن میانگین
  • 85. الگوریتم‌های تصادفی برای مرتب‌سازی
  • 86. تحلیل رفتار مجانبی توابع ریاضی
  • 87. سری‌های توانی
  • 88. تبدیلات فوریه
  • 89. کاربرد تبدیل فوریه در تحلیل سیگنال
  • 90. تحلیل رفتار مجانبی در فیزیک محاسباتی
  • 91. کاربرد درختان دودویی فشرده شده در پردازش تصویر
  • 92. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته در درختان
  • 93. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 94. کاربرد تحلیل مجانبی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 95. بررسی مقایسه‌ای درختان دودویی فشرده شده و سایر درختان متوازن
  • 96. روش‌های نوین در تحلیل بازگشت‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 98. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 99. تحلیل پایداری سیستم‌ها با استفاده از بازگشت‌ها
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.