سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ در بستر ابری AWS

کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ در بستر ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ در بستر ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی مولد در دنیای امروز
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 5. اصول یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت‌شده
  • 7. یادگیری نظارت‌نشده
  • 8. یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 16. تکنیک‌های پیش‌آموزش
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 23. تولید متن خلاقانه
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. ترجمه ماشینی
  • 26. پاسخ به پرسش
  • 27. تولید کد
  • 28. مدل‌های مولد تصویر
  • 29. معماری‌های مولد تصویر
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 32. کاربرد مدل‌های مولد تصویر
  • 33. تولید تصاویر هنری
  • 34. ویرایش تصاویر
  • 35. تولید محتوای ویدیویی
  • 36. هوش مصنوعی مولد و اخلاق
  • 37. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 40. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 41. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
  • 42. هوش مصنوعی مولد در بستر ابری AWS
  • 43. معرفی خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 44. Amazon SageMaker
  • 45. Amazon Bedrock
  • 46. Amazon Rekognition
  • 47. Amazon Comprehend
  • 48. Amazon Translate
  • 49. Amazon Transcribe
  • 50. Amazon Lex
  • 51. AWS Lambda
  • 52. Amazon EC2
  • 53. Amazon S3
  • 54. Amazon VPC
  • 55. IAM در AWS
  • 56. امنیت در AWS
  • 57. هزینه‌ها و بهینه‌سازی در AWS
  • 58. مبانی کار با AWS SageMaker
  • 59. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 60. استقرار مدل‌ها در SageMaker
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با SageMaker
  • 62. استفاده از Amazon Bedrock برای LLMs
  • 63. انتخاب مدل مناسب در Bedrock
  • 64. مهندسی پرامپت برای Bedrock
  • 65. سفارشی‌سازی مدل‌ها در Bedrock
  • 66. کاربرد Bedrock در تولید متن
  • 67. کاربرد Bedrock در تولید کد
  • 68. کاربرد Bedrock در خلاصه‌سازی
  • 69. کاربرد Bedrock در ترجمه
  • 70. کاربرد Bedrock در پاسخ به پرسش
  • 71. کاربرد Bedrock در تولید تصویر
  • 72. پردازش زبان طبیعی با Amazon Comprehend
  • 73. تحلیل احساسات
  • 74. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 75. شناسایی موضوع
  • 76. تحلیل گرامری
  • 77. ترجمه ماشینی با Amazon Translate
  • 78. پشتیبانی از زبان‌های مختلف
  • 79. بهبود کیفیت ترجمه
  • 80. ترانسکریپت ماشینی با Amazon Transcribe
  • 81. تبدیل گفتار به متن
  • 82. کاربرد در ضبط جلسات
  • 83. کاربرد در تولید زیرنویس
  • 84. ساخت چت‌بات با Amazon Lex
  • 85. طراحی جریان مکالمه
  • 86. مدیریت نیت کاربر
  • 87. ادغام با سرویس‌های AWS
  • 88. تولید محتوای اسلامی با هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر قرآن
  • 90. استفاده از هوش مصنوعی در شرح روایات
  • 91. تولید متون دینی با رعایت چارچوب شرعی
  • 92. تحلیل مفاهیم فقهی با هوش مصنوعی
  • 93. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مباحث شرعی
  • 95. مدل‌های زبانی بزرگ و فهم متون دینی
  • 96. چالش‌های تولید محتوای دینی با هوش مصنوعی
  • 97. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 98. ملاحظات شرعی در هوش مصنوعی مولد
  • 99. نقش هوش مصنوعی در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 100. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز و تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.