سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی و امن در زیرساخت‌های ابری

کتاب ساخت، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی و امن در زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی و امن در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مفاهیم پایه
  • 2. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
  • 3. معرفی Amazon Bedrock و معماری آن
  • 4. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و نحوه کارکردشان
  • 5. تفاوت مدل‌های مولد با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای مدل‌های مولد
  • 7. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 8. روش‌های آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبان
  • 9. مفهوم Prompt Engineering و تکنیک‌های آن
  • 10. طراحی Promptهای مؤثر برای وظایف مختلف
  • 11. تولید متن با استفاده از مدل‌های Bedrock
  • 12. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 13. ترجمه ماشینی با رویکرد هوش مصنوعی مولد
  • 14. تولید محتوا خلاقانه با مدل‌های مولد
  • 15. کاربرد مدل‌های مولد در تولید کد
  • 16. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و جستجو
  • 17. مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 18. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
  • 19. پیاده‌سازی RAG با استفاده از Amazon Bedrock
  • 20. اتصال پایگاه دانش به مدل‌های مولد
  • 21. استفاده از Embeddings برای نمایش معنایی متن
  • 22. انتخاب و تنظیم مدل‌های Embedding مناسب
  • 23. مقدمه‌ای بر Langchain و فریم‌ورک آن
  • 24. معماری Langchain و اجزای کلیدی
  • 25. ساخت زنجیره‌های (Chains) ساده با Langchain
  • 26. اتصال مدل‌های زبان به منابع داده خارجی
  • 27. مدیریت حافظه در مدل‌های مکالمه‌ای
  • 28. پیاده‌سازی عوامل (Agents) در Langchain
  • 29. کاربرد Agents برای تعامل با ابزارهای خارجی
  • 30. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 31. مقایسه پایگاه‌های داده برداری مختلف
  • 32. استقرار پایگاه داده برداری در AWS
  • 33. ادغام پایگاه داده برداری با Langchain و Bedrock
  • 34. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی در مدل‌های مولد
  • 35. اصول امنیت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 36. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 37. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های مولد
  • 38. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 41. استفاده از داده‌های اختصاصی برای تنظیم دقیق
  • 42. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی محتوای تولیدی
  • 43. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
  • 44. تدوین سیاست‌های استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
  • 46. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با مدل‌های مولد
  • 47. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 48. هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری
  • 49. کاربرد مدل‌های مولد در تحقیقات علمی
  • 50. تولید مستندات فنی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر و صدا
  • 52. تولید تصویر با استفاده از مدل‌های مولد
  • 53. ویرایش و بهبود تصاویر با هوش مصنوعی مولد
  • 54. تولید صدا و موسیقی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 55. ملاحظات امنیتی در مدل‌های مولد تصویر و صدا
  • 56. مقدمه‌ای بر استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های مولد
  • 57. مدیریت زیرساخت ابری برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استقرار مدل‌های مولد
  • 59. نظارت و پایش عملکرد مدل‌های در حال اجرا
  • 60. عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد ویدیویی
  • 62. کاربرد مدل‌های مولد ویدیویی در صنعت
  • 63. چالش‌های فنی در تولید ویدیو با هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در مدل‌های مولد ویدیویی
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 66. کاربرد مدل‌های مولد در تشخیص بیماری
  • 67. تولید داروها و درمان‌های نوین با هوش مصنوعی
  • 68. ملاحظات حریم خصوصی و امنیتی در حوزه سلامت
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 70. مدل‌های مولد برای تحلیل ریسک و پیش‌بینی
  • 71. اتوماسیون فرآیندهای مالی و بانکی
  • 72. ملاحظات قانونی و رگولاتوری در هوش مصنوعی مالی
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و آینده کار
  • 74. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
  • 75. آمادگی برای مشاغل آینده در عصر هوش مصنوعی
  • 76. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌های مولد
  • 79. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های خودآموز
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 82. معماری و کاربردهای GANs
  • 83. مقایسه GANs با سایر مدل‌های مولد
  • 84. ملاحظات فنی در آموزش و تنظیم GANs
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion
  • 86. معماری و کاربردهای مدل‌های Diffusion
  • 87. مقایسه مدل‌های Diffusion با GANs
  • 88. چالش‌های محاسباتی در Diffusion Models
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و اخلاق زیستی
  • 90. تأثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری‌های اخلاقی
  • 91. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 92. نظارت و ارزیابی اخلاقی مدل‌های مولد
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 94. تعیین مسئولیت در قبال خطاهای هوش مصنوعی
  • 95. مدل‌های مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. نقش سازمان‌ها و دولت‌ها در تضمین مسئولیت‌پذیری
  • 97. مقدمه‌ای بر آینده‌پژوهی هوش مصنوعی مولد
  • 98. روندها و پیش‌بینی‌های آینده در هوش مصنوعی مولد
  • 99. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر جوامع بشری
  • 100. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در عصر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.