سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر: از طرح تا پیاده‌سازی

کتاب معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر: از طرح تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر: از طرح تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر
  • 2. مبانی طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 3. اصول معماری نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
  • 4. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 5. مفاهیم کلیدی در معماری سیستم‌های بزرگ
  • 6. انواع معماری‌های توزیع‌شده
  • 7. معماری میکروسرویس و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 8. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 9. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 10. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL در معماری هوشمند
  • 11. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های کلان (Big Data)
  • 12. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 13. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 14. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 15. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا (Fault-Tolerant)
  • 16. مکانیسم‌های هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 18. امنیت در معماری سیستم‌های هوشمند
  • 19. رمزنگاری و احراز هویت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. حریم خصوصی داده‌ها و الزامات قانونی
  • 21. اصول طراحی قابل توسعه (Extensible Design)
  • 22. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 23. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 24. معماری Serverless و کاربردهای آن
  • 25. موازنه بار (Load Balancing) و توزیع ترافیک
  • 26. کشینگ (Caching) برای بهبود عملکرد
  • 27. شبکه‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 29. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 30. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 31. استقرار پیوسته (Continuous Deployment)
  • 32. تست خودکار در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 33. معماری‌های مبتنی بر ریزتراکنش (Microtransactions)
  • 34. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
  • 35. طراحی مقاوم در برابر خرابی (Resiliency)
  • 36. مفاهیم SRE (Site Reliability Engineering)
  • 37. اصول DevOps در معماری سیستم‌های هوشمند
  • 38. ارتباطات بین سرویس‌ها (Inter-Service Communication)
  • 39. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. مدیریت منابع محاسباتی
  • 41. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده
  • 42. معماری‌های مبتنی بر گراف (Graph Databases)
  • 43. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 44. الگوریتم‌های توزیع‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی و معماری‌های یادگیری عمیق
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 47. انواع مدل‌های هوش مصنوعی قابل استقرار
  • 48. معماری سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)
  • 49. معماری سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. معماری سیستم‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 51. استقرار و مقیاس‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. مدیریت خط لوله یادگیری ماشین (ML Pipelines)
  • 53. تکامل مدل‌ها و بازآموزی
  • 54. استفاده از GPU و TPU در سیستم‌های هوشمند
  • 55. معماری‌های محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 56. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات اجتماعی
  • 58. حاکمیت داده‌ها و انطباق با قوانین
  • 59. معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 60. استفاده از اتوماسیون در معماری سیستم‌ها
  • 61. طراحی برای مقیاس‌پذیری در هزینه‌ها
  • 62. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 64. معماری‌های سبز (Green Architectures)
  • 65. آینده معماری سیستم‌های هوشمند
  • 66. روندهای نوین در معماری نرم‌افزار
  • 67. تأثیر هوش مصنوعی بر معماری سیستم‌ها
  • 68. معماری سیستم‌های خودمختار
  • 69. ملاحظات فرهنگی در طراحی سیستم‌های جهانی
  • 70. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های هوشمند
  • 72. معماری‌های مبتنی بر داده (Data-Centric Architectures)
  • 73. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 74. روش‌های ارزیابی معماری سیستم‌ها
  • 75. اصول طراحی برای قابلیت نگهداری (Maintainability)
  • 76. معماری‌های مبتنی بر بلاک‌چین و کاربرد آن
  • 77. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 78. مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 79. استانداردهای حاکمیت فناوری اطلاعات
  • 80. مفاهیم معماری سیستم‌های توزیع‌شده امن
  • 81. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود معماری
  • 82. معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 83. مدل‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های زنده
  • 84. کاربرد معماری‌های توزیع‌شده در اینترنت اشیاء
  • 85. طراحی برای دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 86. مدیریت هویت و دسترسی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. معماری‌های مبتنی بر میکروبست (Microservices Orchestration)
  • 88. اصول طراحی انعطاف‌پذیر (Flexible Design)
  • 89. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 90. مدیریت ریسک در معماری سیستم‌های پیچیده
  • 91. بهبود مستمر معماری سیستم‌ها
  • 92. چشم‌انداز آینده معماری سیستم‌های هوشمند
  • 93. مدیریت چرخه عمر داده‌ها و مدل‌ها
  • 94. استانداردهای بین‌المللی در معماری نرم‌افزار
  • 95. معماری سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده پیشرفته
  • 96. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های هوشمند
  • 97. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 98. معماری‌های مبتنی بر پردازش گرافیکی (GPU Computing)
  • 99. اصول طراحی قابل مشاهده (Observability)
  • 100. مبانی معماری سیستم‌های هوشمند در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.