سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت خوشه‌های محاسباتی و کانتینرها برای تسریع پردازش‌های تخصصی

کتاب مدیریت خوشه‌های محاسباتی و کانتینرها برای تسریع پردازش‌های تخصصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خوشه‌های محاسباتی و کانتینرها برای تسریع پردازش‌های تخصصی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی خوشه‌های محاسباتی
  • 2. معماری خوشه‌های محاسباتی
  • 3. سخت‌افزار خوشه‌های محاسباتی
  • 4. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 5. حافظه و ذخیره‌سازی در خوشه‌ها
  • 6. شبکه‌های پرسرعت در خوشه‌ها
  • 7. تکنولوژی‌های اتصال GPU
  • 8. مفاهیم پایه‌ای کانتینرها
  • 9. تفاوت کانتینر و ماشین مجازی
  • 10. مزایای استفاده از کانتینرها
  • 11. Docker: مبانی و نصب
  • 12. مفاهیم کلیدی Docker (Image, Container, Dockerfile)
  • 13. ساخت Image با Dockerfile
  • 14. مدیریت کانتینرهای Docker
  • 15. شبکه‌بندی در Docker
  • 16. ذخیره‌سازی در Docker (Volumes)
  • 17. Docker Compose: مدیریت چند کانتینری
  • 18. معرفی Kubernetes
  • 19. مبانی معماری Kubernetes (Master, Node)
  • 20. اجزای کلیدی Kubernetes (Pod, Service, Deployment)
  • 21. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 22. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 23. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 24. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 25. مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
  • 26. امنیت در Kubernetes
  • 27. استفاده از GPU در خوشه‌های Kubernetes
  • 28. کانتینرسازی برنامه‌های علمی
  • 29. بهینه‌سازی کانتینرها برای GPU
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در کانتینرها
  • 31. محیط‌های توسعه کانتینری
  • 32. ابزارهای مدیریت بسته برای خوشه‌ها
  • 33. توزیع نرم‌افزار در خوشه‌ها
  • 34. هماهنگ‌سازی پردازش‌ها
  • 35. موازی‌سازی در خوشه‌های محاسباتی
  • 36. پردازش توزیع‌شده
  • 37. الگوهای طراحی پردازش توزیع‌شده
  • 38. کاربرد GPU در تحلیل داده‌های حجیم
  • 39. یادگیری ماشین و GPU
  • 40. یادگیری عمیق و GPU
  • 41. آموزش مدل‌های عصبی با GPU
  • 42. استنتاج مدل‌های عصبی با GPU
  • 43. پردازش زبان طبیعی و GPU
  • 44. بینایی ماشین و GPU
  • 45. شبیه‌سازی‌های علمی با GPU
  • 46. نرم‌افزارهای علمی مبتنی بر GPU
  • 47. کتابخانه‌های محاسباتی موازی (MPI, OpenMP)
  • 48. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 49. تکنیک‌های پروفایلینگ GPU
  • 50. مدیریت صف‌های کار (Job Schedulers)
  • 51. Firewall و امنیت شبکه‌های خوشه‌ای
  • 52. پروتکل‌های امنیتی در شبکه‌های محاسباتی
  • 53. مدیریت دسترسی در خوشه‌های محاسباتی
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در خوشه‌ها
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی در خوشه‌ها
  • 56. مانیتورینگ سلامت خوشه‌ها
  • 57. تشخیص و رفع خطا در خوشه‌ها
  • 58. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌ها
  • 59. مدیریت هزینه‌های زیرساخت محاسباتی
  • 60. استانداردهای خوشه‌بندی
  • 61. تکنولوژی‌های مجازی‌سازی در خوشه‌ها
  • 62. راهکارهای High Availability (HA)
  • 63. Disaster Recovery در خوشه‌های محاسباتی
  • 64. اصول DevOps در مدیریت خوشه‌ها
  • 65. CI/CD برای برنامه‌های کانتینری
  • 66. اتوماسیون مدیریت خوشه‌ها
  • 67. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 68. تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی
  • 69. بهینه‌سازی تنظیمات سیستم عامل
  • 70. مدیریت درایورهای GPU
  • 71. به‌روزرسانی نرم‌افزار و سیستم عامل
  • 72. مدیریت لایسنس نرم‌افزار
  • 73. قوانین و مقررات استفاده از منابع محاسباتی
  • 74. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 75. اصول اخلاقی در محاسبات علمی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در استفاده از منابع
  • 77. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های علمی
  • 78. مدیریت داده‌های موقت و دائمی
  • 79. مفاهیم Data Governance
  • 80. امنیت داده‌ها در چرخه حیات
  • 81. مدیریت داده‌های حساس
  • 82. انطباق با مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 83. مبانی نرم‌افزارهای محاسباتی موازی
  • 84. کتابخانه‌های پردازش موازی
  • 85. تکنیک‌های موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 86. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 87. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 88. ارزیابی عملکرد موازی
  • 89. نرم‌افزارهای تخصصی خوشه‌ای
  • 90. نرم‌افزارهای تحلیل داده با GPU
  • 91. نرم‌افزارهای یادگیری عمیق
  • 92. پلتفرم‌های ابری محاسباتی
  • 93. مقایسه پلتفرم‌های ابری
  • 94. ملاحظات مهاجرت به ابر
  • 95. مدیریت منابع در محیط‌های هیبریدی
  • 96. امنیت در محیط‌های ابری
  • 97. قوانین و مقررات در محیط‌های ابری
  • 98. آینده خوشه‌های محاسباتی
  • 99. روندهای نوظهور در پردازش تخصصی
  • 100. هوش مصنوعی و محاسبات تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.